公开(公告)号：CN119829765A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202410464011.9

申请日：2024-04-17

Applicant: 东莞理工学院 ,  华南农业大学

Inventor： 李睿 ,  朱俊豪 ,  刘翔 ,  张足生 ,  谢满

IPC: G06F16/353 ,  G06F16/36 ,  G06N5/025 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及数据分级分类技术领域，提供一种面向金融数据安全分级分类方法，其包括以下步骤：一、构建知识图谱：根据金融数据安全分级分类指南构建知识图谱；二、构建规则向量：根据所生成的知识图谱构建规则向量，即将知识图谱的每一条路径信息输入至布隆过滤器中形成规则向量；三、生成数据向量：首先构建层级分类器，然后进行属性提取，最后构建数据向量；四、向量匹配：通过将用户输入的数据编码为数据向量和规则语料库进行相似度计算，获得与用户输入最相近的规则向量，并通过该规则向量的等级来判别用户输入数据的等级。本发明能较佳地进行数据安全分级分类。

公开(公告)号：CN117951298A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311644404.X

申请日：2023-12-04

Applicant: 东莞理工学院

Inventor： 刘翔 ,  余佩鹏 ,  李睿 ,  夏志华

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于关键词提取的重要数据文本识别技术，包括：获取包含各种重要度级别的文本数据，对文本数据进行预处理，将预处理后的文本数据划分为训练集和测试集；将训练集中的文本数据输入到基于BERT模型的关键词提取网络中，计算可能的关键词；将获取关键词的特征输入到重要数据分类网络中，并结合注意力机制进行重要程度级别的判定；本发明涉及自然语言处理技术领域。该基于关键词提取的重要数据文本识别技术，通过结合关键词提取和重要数据文本分类两项任务，训练出的模型能够对重要数据相关的关键词更加敏感，从而提取出与重要数据分类结果相关的关键词，在提供准确分类效果的同时，还能够满足现实场景的可解释性需求。

公开(公告)号：CN118484533A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410581848.1

申请日：2024-05-11

Applicant: 东莞理工学院

Inventor： 潘一腾 ,  刘翔

IPC: G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于关键词掩码的负样本生成方法，包括如下步骤：S1、正样本集合获取；S2、负样本集合获取；S3、训练样本集合获取；S4、模型精调；本发明涉及人工智能和自然语言处理技术领域。该基于关键词掩码的负样本生成方法，通过基于任务提示词，生成丰富的正样本数据，并通过对正样本数据进行掩码处理的方式，配合任务提示词，生成丰富的负样本数据，为目标任务模型提供充足的更具有挑战性且更加难以分辨的训练样本，有利于目标任务模型收敛成为识别能力更加鲁棒和精准的模型，进而更好地应用于零样本条件下的文本分类任务，提高零样本情况下文本分类模型的预测准确性。

公开(公告)号：CN116684062A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310676714.3

申请日：2023-06-08

Applicant: 东莞理工学院

Inventor： 谢聪格 ,  刘翔

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明涉及云计算、网络安全技术领域，涉及一种基于代理重加密的云计算外包和数据动态分享方法及系统，包括：S1：密钥生成中心产生公私钥对，数据拥有者的数据文件经过全同态加密，并将密文上传到云代理服务器；S2：用户发送共享数据请求，数据拥有者审核同意后，利用公私钥对产生一个转换密钥；S3：用户收到同意应答后，将所要外包计算的函数发送给云代理服务器；S4：云代理服务器收到函数后对密文进行函数计算，然后利用转换密钥对函数的计算结果进行重加密；S5：用户收到重加密的密文后，使用自己的私钥解密获得相应函数在数据拥有者数据文件上的计算结果。本发明能较佳地进行云计算外包和数据动态分享。

公开(公告)号：CN115909280A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211628355.6

申请日：2022-12-17

Applicant: 东莞理工学院 ,  陕西理工大学

Inventor： 刘翔 ,  熊召新 ,  王桂宝

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 提出了基于多头注意力机制的交通标志识别算法，解决标准YOLOv5算法在复杂环境下交通标志易漏检、误检的问题；通过引入多头自注意力的思想，提出C3‑MHSA模块，将多头注意力引入CSPDarknet网络中，得到了适合检测复杂环境下交通标志的算法；首先下载交通标志检测领域通用基准数据集TT100K，并进行数据预增强；其次使用标准YOLOv5对TT100K数据集进行训练与测试，记录测试结果；然后针对复杂环境下交通标志检测准确率低的问题提出C3‑MHSA模块，并将其嵌入YOLOv5所使用的CSPDarknet网络中进行训练；最后对比标准YOLOv5算法，分析测试结果；测试结果表明，改进后基于多头注意力的YOLOv5算法获得了复杂环境下综合检测性能提升，在通用交通标志数据集TT100K表现出了优秀的检测性能。

公开(公告)号：CN116684062B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202310676714.3

申请日：2023-06-08

Applicant: 东莞理工学院

Inventor： 谢聪格 ,  刘翔

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明涉及云计算、网络安全技术领域，涉及一种基于代理重加密的云计算外包和数据动态分享方法及系统，包括：S1：密钥生成中心产生公私钥对，数据拥有者的数据文件经过全同态加密，并将密文上传到云代理服务器；S2：用户发送共享数据请求，数据拥有者审核同意后，利用公私钥对产生一个转换密钥；S3：用户收到同意应答后，将所要外包计算的函数发送给云代理服务器；S4：云代理服务器收到函数后对密文进行函数计算，然后利用转换密钥对函数的计算结果进行重加密；S5：用户收到重加密的密文后，使用自己的私钥解密获得相应函数在数据拥有者数据文件上的计算结果。本发明能较佳地进行云计算外包和数据动态分享。

公开(公告)号：CN118484698A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410500259.6

申请日：2024-04-24

Applicant: 东莞理工学院

Inventor： 刘翔 ,  余佩鹏 ,  李睿 ,  夏志华

IPC: G06F18/24 ,  G06F16/906 ,  G06F16/903 ,  G06F40/295 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明提供了一种基于标准规则匹配的新能源汽车行业数据分类分级方法，包括以下步骤：步骤S1、根据新能源汽车行业形成的分类分级标准，构建规则特征库；步骤S2、通过数据关键字段映射算法，将新能源行业业务数据映射为特定字段，并与规则特征库进行匹配；步骤S3、将数据映射出的特定字段与规则特征库进行比对，得到数据的重要级别。本发明从行业标准中提取识别规则与向量，进一步将数据映射到标准规则上，能够实现准确、可解释的数据分类分级，为新能源汽车行业数据安全监管提供支撑。