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公开(公告)号:CN118211542A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410406459.5
申请日:2024-04-07
Applicant: 东南大学 , 南京集成电路设计自动化技术创新中心
IPC: G06F30/3315 , G06F30/327 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种数字集成电路线延时预测方法、设备及存储介质,首先,通过物理设计工具对电路进行物理设计,提取电路布线后版图寄生参数信息作为预测模型的输入特征,然后通过在spef网表中提取路径拓扑信息,进行序列特征预处理,将处理后的特征作为矩匹配模型的输入,建立起网表拓扑结构与线延时之间的联系。将矩匹配模型的输出和网表拓扑信息预处理的输出进行合并后作为XGboost模型和随机森林模型的特征输入。最后运用贝叶斯优化的方法进行超参数优化,得到鲁棒性较强的延时预测模型,输出延时预测值。本发明与传统精确模型方法相比,能够在较低的仿真开销情况下,取得更高精度的预测效果,对于数字集成电路的下时序签核具有重要意义。