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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118395663A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410271168.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 东南大学 , 南京现代综合交通实验室
Abstract: 本发明提出一种城市群公路铁路航空综合交通网络数字化建模方法。通过考虑出行者在各种交通方式之间的换乘行为，该方法模拟了一个完整的换乘网络，以有效处理换乘行为。在这一模型中，特别考虑了公路、铁路和航空这三种主要交通方式，以构建全面的交通换乘模型。首先进行交通网络的空间数据及网络结构收集，利用经纬度数据模拟真实单一网络。其次对出行者的换乘行为进行分析，模拟起终点之间出行者的真实出行行为。最后，基于出行者的换乘，提出“城市层”概念构建完整的城市群综合立体交通网络数字化模型。
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公开(公告)号：CN116631202B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211324745.4
申请日：2022-10-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向交通溢流的瓶颈交叉口群信号控制优化方法，属于计算、推算或计数的技术领域。包括如下步骤：S1、计算溢流安全距离；S2、根据各交叉口连接路段与溢流路段的关联程度和剩余排队长度进行可控节点的判断与分级；S3、计算溢流路段排队拥堵需调节交通量并根据各级路段的剩余容量进行流量分配；S4、执行调整绿信比算法或跳跃式相位算法以有优化相位差。本发明综合考虑瓶颈交叉口群与交通溢流路段的交通情况与关联程度，进行可控节点的判断与分级，得出相关可控节点的信号调控方案，最终实现溢流路段的疏解，提高交通效率。
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公开(公告)号：CN115691138B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211359859.2
申请日：2022-11-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种路网子区划分及子区边界流量控制方法，包括：使用蚁群算法及模糊C均值算法划分路网，形成交通子区；使用谱聚类算法及支持向量机算法识别子区路网交通状态等级；根据子区路网交通状态等级，确定子区的调控类型为流量输入型或流量输出型；基于博弈论原理，计算各子区内车辆平均延误；以调控前后各个子区内车辆平均延误的变化值的总和为目标，以子区内部累计车辆数和实际最佳累计车辆数的关系、子区之前流量大小为约束条件，建立子区流量控制模型，并利用模拟退火算法进行求解，得到各个子区边界流量的控制方案。本发明综合考虑了路网交通子区划分及各子区流量控制，能够实现优化区域路网交通状态、减少延误的效果。
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公开(公告)号：CN116631202A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211324745.4
申请日：2022-10-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向交通溢流的瓶颈交叉口群信号控制优化方法，属于计算、推算或计数的技术领域。包括如下步骤：S1、计算溢流安全距离；S2、根据各交叉口连接路段与溢流路段的关联程度和剩余排队长度进行可控节点的判断与分级；S3、计算溢流路段排队拥堵需调节交通量并根据各级路段的剩余容量进行流量分配；S4、执行调整绿信比算法或跳跃式相位算法以有优化相位差。本发明综合考虑瓶颈交叉口群与交通溢流路段的交通情况与关联程度，进行可控节点的判断与分级，得出相关可控节点的信号调控方案，最终实现溢流路段的疏解，提高交通效率。
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公开(公告)号：CN115691138A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211359859.2
申请日：2022-11-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种路网子区划分及子区边界流量控制方法，包括：使用蚁群算法及模糊C均值算法划分路网，形成交通子区；使用谱聚类算法及支持向量机算法识别子区路网交通状态等级；根据子区路网交通状态等级，确定子区的调控类型为流量输入型或流量输出型；基于博弈论原理，计算各子区内车辆平均延误；以调控前后各个子区内车辆平均延误的变化值的总和为目标，以子区内部累计车辆数和实际最佳累计车辆数的关系、子区之前流量大小为约束条件，建立子区流量控制模型，并利用模拟退火算法进行求解，得到各个子区边界流量的控制方案。本发明综合考虑了路网交通子区划分及各子区流量控制，能够实现优化区域路网交通状态、减少延误的效果。
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