一种基于ORB的无人机特征点匹配方法

    公开(公告)号:CN111898428A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010578079.1

    申请日:2020-06-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于ORB的无人机特征点匹配方法,包括以下步骤:(1)读取参考图像与待配准图像,对每一幅图片构建尺度金字塔;(2)使用利用ORB特征点提取算法进行粗提取,并对粗提取的特征点进行筛选;(3)确定特征点的主方向,分别使用ORB描述子、SURF描述子、DAISY描述子这三种描述子进行后续的特征描述与匹配,利用RANSAC算法剔除误匹配点对,并分别求出三种描述子执行结果的评价指标;(4)使用评价指标对三种描述子进行选择;(5)将选出的描述子搭配合适的匹配算法,将RANSAC算法剔除误匹配点对后的结果作为特征提取与匹配的最终结果输出。本发明的方法具有可靠性、鲁棒性与高精度。

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