一种基于云模型的地区级源网荷系统评估方法

    公开(公告)号:CN112232678A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011120098.6

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于云模型的地区级源网荷系统评估方法,首先,需针对地区级源网荷系统构建评估体系,并获取专家对各指标的评估结果。其次,利用云模型对指标中专家的语义评估进行转换,生成相应的云朵,之后采用max‑min方法对评估体系中各指标权重进行计算,获取准确的指标权重,最后利用多属性决策方法对各专家评估结果进行计算,完成对不同时刻系统的准确评估。本发明的基于云模型的地区级源网荷系统评估方法,可对源网荷系统不同决策方案做出有效评估,为电网中源网荷协同调度提供支撑,同时能够提高地区级源网荷系统的运行效率,为电网安全可靠运行提供保障。

    结合V2G技术的主动配电网调度方法

    公开(公告)号:CN108520314B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201810224570.7

    申请日:2018-03-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了结合V2G技术的主动配电网调度方法,属于电力系统经济调度的技术领域。该调度方法采用V2G技术控制电动汽车的充放电,在将电动汽车视为储能系统的基础上,考虑电动汽车接入对线路出口有功功率的影响对分布式能源和储能进行日前调度,再结合各类分布式能源出力成本对已运行分布式发电单元实时调度,以储能出力波动成本最小对储能进行实时调度,实现了对分布式能源的消纳,提高了可再生能源的利用率,通过V2G系统对电动汽车的充电和放电进行控制,在满足电动汽车用户出行的前提上对电网进行削峰填谷,降低了配电网的峰谷差,提高电网运行的经济性和稳定性。

    一种结合模型预测控制的输配协同经济调度方法

    公开(公告)号:CN109861305A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910096258.9

    申请日:2019-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种结合模型预测控制的输电网和配电网的协同经济调度方法,该方法在基于主从分裂法的长时间尺度的输配最优潮流的基础上,短时间尺度基于模型预测控制,采用多步动态滚动优化,求解有功和无功的出力增量,对主网和配网中接入的储能和分布式电源的出力进行调整,使出力控制的过程更加平滑;短期预测环节运用LSTM神经网络对序列数据进行处理,利用深度学习方法进行预测,从而提高预测和控制精度;该调度方法能够实现输电网和配电网的协同优化,实现新能源的高效消纳和电网的经济高效运行。

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