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公开(公告)号：CN116365555A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310518060.1
申请日：2023-05-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工程学院 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡榕 , 罗玉春 , 赵家庆 , 王毅 , 吴海伟 , 田江 , 闪鑫 , 田涵冰 , 张鸿 , 赵奇 , 杨雪 , 姜学宝 , 丁宏恩 , 陈中 , 贾德香 , 邱进哲 , 赵慧
Abstract: 本发明公开了一种计及局部三相不对称的电网状态估计方法和系统，所述方法包括：获取电网模型和量测数据，形成单相正序节点支路模型和信息矩阵；对信息矩阵进行节点编号重排序，进行全网单相状态估计；对电网进行动态切分，得到参数不对称子区域及其与参数对称子区域的边界节点；针对参数不对称子区域进行三相相分量建模并基于建立的模型和边界节点的全网单相状态估计结果对参数不对称子区域进行三相状态估计；更新参数不对称子区域的三相电压，迭代修正功率误差，直到满足收敛要求，输出最终的电网状态估计结果。本发明可以解决现有状态估计技术中存在输电线路不换位、同杆并架多回线路等参数不对称区域状态估计计算精度低的问题。
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公开(公告)号：CN110086153A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910301463.4
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种基于智能粒子群优化算法的有源配电网故障后负荷转供方法。该方法首先对各分布式电源(Distributed generations)进行处理，规定故障后各DG的运行方式，并确定孤岛划分原则，对故障后进行DG孤岛划分，制定孤岛运行范围。最后考虑拓扑约束，节点电压约束、DG出力约束、支路容量约束，以转供负荷最大和开关操作次数最少为最优，提出一种基于MAPSO的有源配电网负荷转供方法。通过仿真和系统分析表明可以地快速有效实现有源配电网费故障区域负荷快速转供，从而减少故障或者检修带来的停电损失。
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公开(公告)号：CN117390502A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311711786.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种基于ResIOFNN网络的电压数据缺失值填补方法及系统，包括：获取电网的历史数据，对电网历史数据进行预处理和特征分析后划分为训练数据、验证数据、测试数据；根据日负荷情况对训练数据进行场景分类，将数据的场景划分成工作日、休息日和节假日，并对数据按照场景分别编码；搭建ResIOFNN网络并基于训练数据、验证数据和测试数据对其进行训练及参数调整，得到数据填补模型；采集存在缺失数据的电压数据集，提取缺失数据前已知电压数据的特征，对缺失数据进行场景编码，并通过数据填补模型得到缺失数据对应的电压数据值进行填补。本发明能够充分利用深度学习技术对电压相关属性的历史数据进行电压缺失值的填补，提高了电压填补值的准确性。
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公开(公告)号：CN117318021A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311165743.X
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工程学院 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 基于长短期记忆网络的电力系统动态状态估计方法及系统，包括：以各节点的有功功率、无功功率、电压幅值以及电压相角构成量测量，以电压幅值和电压相角构成状态量；基于长短期记忆网络，分别构建电压幅值预测模型和电压相角预测模型；基于三阶‑球面径向容积规则确定容积点，将容积点分别作为电压幅值预测模型和、电压相角预测模型的输入值，得到电压幅值预测值和、电压相角预测值；对电压幅值预测值和电压相角预测值进行自适应容积卡尔曼滤波，其中利用时变噪声修正因子对系统噪声协方差矩阵进行时变修正，对滤波后的电压幅值预测值和电压相角预测值分别取平均值，得到电力系统动态状态估计结果。本发明准确地估计出电力系统的运行状态。
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公开(公告)号：CN116365555B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310518060.1
申请日：2023-05-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工程学院 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡榕 , 罗玉春 , 赵家庆 , 王毅 , 吴海伟 , 田江 , 闪鑫 , 田涵冰 , 张鸿 , 赵奇 , 杨雪 , 姜学宝 , 丁宏恩 , 陈中 , 贾德香 , 邱进哲 , 赵慧
Abstract: 本发明公开了一种计及局部三相不对称的电网状态估计方法和系统，所述方法包括：获取电网模型和量测数据，形成单相正序节点支路模型和信息矩阵；对信息矩阵进行节点编号重排序，进行全网单相状态估计；对电网进行动态切分，得到参数不对称子区域及其与参数对称子区域的边界节点；针对参数不对称子区域进行三相相分量建模并基于建立的模型和边界节点的全网单相状态估计结果对参数不对称子区域进行三相状态估计；更新参数不对称子区域的三相电压，迭代修正功率误差，直到满足收敛要求，输出最终的电网状态估计结果。本发明可以解决现有状态估计技术中存在输电线路不换位、同杆并架多回线路等参数不对称区域状态估计计算精度低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113580994A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110897408.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: B60L53/62
Abstract: 一种电动汽车集成充电智能趋优方法及其系统。该方法首先针对每一个时间间隔t，采集每一个时间间隔内连接到充电桩的电动汽车信息；然后，建立电动汽车能量需求的数学模型并对电动汽车进行群体分类，分为刚性充电群体(群体1)、柔性充电群体(群体2)和放电群体(群体3)；根据电动汽车的剩余停留时间和电池SOC状态，计算电动汽车的充电/放电优先级，并根据优先级对电动汽车的充电电量进行分配；之后结合停车场的实时充放电情况，对停车场中需要进行充电的电动汽车充电电量进行调整；最后，更新电动汽车的充电数据并根据判定条件选择结束本方法或优化下一个时间间隔t的充放电分配；本发明还公开了基于该方法的集成充电智能趋优系统。
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公开(公告)号：CN119337069A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411362243.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 蔡榕 , 田江 , 姜学宝 , 陈光宇 , 闪鑫 , 吕洋 , 王毅 , 林恒先 , 罗玉春 , 崔天泽 , 杨雪 , 付柳笛 , 余陈刚 , 赵奇 , 李春 , 马明明 , 俞瑜 , 赵慧 , 唐聪
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 一种基于特征加权局部异常因子的光伏电站异常数据重构方法及系统，包括：获取光伏电站历史数据，构建并训练特征加权局部异常因子模型；将电网数据输入到模型中进行辨识，删除异常数据并获得缺失数据集；将数据归一化，将归一化后的数据划分为训练集和测试集；用训练集对重构缺失数据模型进行训练，并根据测试集判断重构性能；实时获取光伏电站数据，并获得缺失数据集，将缺失数据集输入至训练好的重构缺失数据模型中，重构缺失数据。本发明在计算局部异常因子时为不同的特征赋予不同的重要性，从而提高整体的异常点检测准确率，显著提高了梯度稳定性，提高了数据重构的准确性。
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公开(公告)号：CN112202168A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011043328.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多目标协调优化的多元电网超前控制供电方法及其系统，对考虑主动控制成本的可控源‑网‑荷系统供电能力进行评估，属于电网供电领域。该方法对可再生能源出力及需求响应进行建模，以区域供电能力最大化和主动控制成本最小化为目标对系统进行超前优化调度。考虑分布式发电机组的出力、网络拓扑、负荷可控等级，构建电力系统的多目标协调优化模型。基于改进的NSGA‑II的交叉算子和选择策略和熵TOPSIS的方法为发电机组提供了出力解决方案。经验证，该方法可以事先有效增强分布式发电机组出力；依存其开发的系统可以应用至电力系统调度层面，节约现有的控制成本，并且提高实际系统中分布式发电机组的发电效率，实现了多元电网的超前优化调度。
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公开(公告)号：CN112039438A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011045152.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开一种光伏方阵串内的故障趋势精准定位方法及其系统，故障趋势精准定位方法包括以下步骤：实时监测光伏方阵中各个光伏串支路电流Ii，通过Ii计算各支路电流平均值 引入残差ri及预设阈值εTh；通过残差ri及预设阈值εTh的大小比对判断是否发生光伏发电系统光伏方阵中发生光伏串内故障；如若发生故障，则检测算法是否已经存在光伏阵列故障自动检测及定位模型，如果存在则进入故障自动检测及定位算法转换模块，当系数残差Exsit为1，利用故障定位函数进行故障定位，输出故障定位信息。本发明故障趋势精准定位方法故障类型针对性强，调用物理量较少，针对光伏方阵内部光伏串之间的故障，对每串电流检测值，能够实时对串内故障进行检测，有效地防止故障规模扩大化。
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公开(公告)号：CN111411285A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010377107.3
申请日：2020-05-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种Al和Ti微合金化高强韧中熵合金及其制备方法，该合金的成分为(CoNiFe)95Al5-xTix，其中Co、Ni、Fe按等原子配比，x的取值范围为1～4。该合金的制备工艺路线为：真空电弧熔炼—均匀化退火—锻造(热锻)—均匀化退火—轧制(冷轧)—退火热处理。首先，将Co、Ni、Fe、Al和Ti粒/块按比配料，采用真空电弧熔炼法熔炼成锭并进行均匀化退火；其次，将铸锭加热到一定温度后，进行锻造成型，随后进行均匀化退火；最后通过轧制(冷轧)将锻态合金制备成厚度为1～1.5mm的板材并在600～1000℃下进行退火热处理。合理的塑性加工和退火热处理工艺可以提高合金的强韧性，制备综合性能优良的中熵合金。
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