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公开(公告)号：CN110247391A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910301043.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于综合加权供电路径指数的配电网失电风险分析方法及系统，该方法系统通过建立综合加权供电路径指数来反映配电网节点失负荷的风险。首先，提取配电网的拓扑和电气信息，依据有功功率流向建立邻接矩阵；然后，建立有功流向树模型，并用线路阻抗为流向树模型中的边赋权；之后，根据有功流向树模型，依深度优先或广度优先的搜索算法，得到正电源集到负电源集之间的供电路径；最后，综合考虑节点负荷量、节点负荷供电、转供路径和电源坚强性相对因子，建立各节点综合加权供电路径指数模型。对每一次配电网的状态更新，循环计算上述过程，实现对负荷节点相对失电风险的快速对比与分析。
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公开(公告)号：CN109782124A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811584067.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中，基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位，同时基于上述方法，构建了由数据采集模块，分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障，通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理，运用神经网络梯度下降算法思想，建立多层神经网络，选择合适的激励函数进行非线性激励，基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化，在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明，能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路，对电网的运行抢修提供有效的决策依据，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN112926790B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110292246.0
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了计及电网调度多维影响的供电路径决策方法及系统，首先，采集相关数据并分析最优供电路径决策的相关属性，构建最优供电路径决策指标；其次，利用梯形模糊数对语义指标信息进行转换等处理后，结合每个指标的相对重要性构造相对重要性矩阵；最后，根据指标的相对重要性矩阵计算每个指标的权重，并根据所得权重对各供电路径进行计算，获取最优供电路径。本发明的基于梯形模糊数的最优供电路径决策方法，可充分考虑不同调度人员偏好，为调度人员的日常工作提供便捷，确保电网的高效运行。
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公开(公告)号：CN112926790A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110292246.0
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了计及电网调度多维影响的供电路径决策方法及系统，首先，采集相关数据并分析最优供电路径决策的相关属性，构建最优供电路径决策指标；其次，利用梯形模糊数对语义指标信息进行转换等处理后，结合每个指标的相对重要性构造相对重要性矩阵；最后，根据指标的相对重要性矩阵计算每个指标的权重，并根据所得权重对各供电路径进行计算，获取最优供电路径。本发明的基于梯形模糊数的最优供电路径决策方法，可充分考虑不同调度人员偏好，为调度人员的日常工作提供便捷，确保电网的高效运行。
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公开(公告)号：CN112232678A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011120098.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型的地区级源网荷系统评估方法，首先，需针对地区级源网荷系统构建评估体系，并获取专家对各指标的评估结果。其次，利用云模型对指标中专家的语义评估进行转换，生成相应的云朵，之后采用max‑min方法对评估体系中各指标权重进行计算，获取准确的指标权重，最后利用多属性决策方法对各专家评估结果进行计算，完成对不同时刻系统的准确评估。本发明的基于云模型的地区级源网荷系统评估方法，可对源网荷系统不同决策方案做出有效评估，为电网中源网荷协同调度提供支撑，同时能够提高地区级源网荷系统的运行效率，为电网安全可靠运行提供保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110908690A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911199356.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 东南大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CAN总线的多个BMU应用程序在线升级方法。该方法为：PC机通过USB-CAN转换器向CAN组网广播查询命令，提取节点BMU当前App的版本信息并与PC机中的升级App版本信息对比，选中版本信息不一致的BMU发送地址跳转指令，对应的节点BMU从App模式跳转到BootLoader模式，跳转成功以后进入CAN循环等待模式；PC机向该节点BMU发送程序下载命令并与节点BMU建立连接、向节点BMU发送升级App数据包，节点BMU将接收的升级App代码存固化在当前App代码占用的FALSH地址内，覆盖当前App代码、复位重启、进行系统初始化、执行BootLoader程序、进入CAN循环等待，等待期间未收到PC机命令，BMU将FALSH内的当前App加载到RAM中，并跳转到当前App入口开始执行当前App。本发明避免了对现场设备的拆卸和升级失败造成事故。
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公开(公告)号：CN110086153A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910301463.4
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种基于智能粒子群优化算法的有源配电网故障后负荷转供方法。该方法首先对各分布式电源(Distributed generations)进行处理，规定故障后各DG的运行方式，并确定孤岛划分原则，对故障后进行DG孤岛划分，制定孤岛运行范围。最后考虑拓扑约束，节点电压约束、DG出力约束、支路容量约束，以转供负荷最大和开关操作次数最少为最优，提出一种基于MAPSO的有源配电网负荷转供方法。通过仿真和系统分析表明可以地快速有效实现有源配电网费故障区域负荷快速转供，从而减少故障或者检修带来的停电损失。
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公开(公告)号：CN110908690B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201911199356.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 东南大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CAN总线的多个BMU应用程序在线升级方法。该方法为：PC机通过USB‑CAN转换器向CAN组网广播查询命令，提取节点BMU当前App的版本信息并与PC机中的升级App版本信息对比，选中版本信息不一致的BMU发送地址跳转指令，对应的节点BMU从App模式跳转到BootLoader模式，跳转成功以后进入CAN循环等待模式；PC机向该节点BMU发送程序下载命令并与节点BMU建立连接、向节点BMU发送升级App数据包，节点BMU将接收的升级App代码存固化在当前App代码占用的FALSH地址内，覆盖当前App代码、复位重启、进行系统初始化、执行BootLoader程序、进入CAN循环等待，等待期间未收到PC机命令，BMU将FALSH内的当前App加载到RAM中，并跳转到当前App入口开始执行当前App。本发明避免了对现场设备的拆卸和升级失败造成事故。
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公开(公告)号：CN110247391B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910301043.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于综合加权供电路径指数的配电网失电风险分析方法及系统，该方法系统通过建立综合加权供电路径指数来反映配电网节点失负荷的风险。首先，提取配电网的拓扑和电气信息，依据有功功率流向建立邻接矩阵；然后，建立有功流向树模型，并用线路阻抗为流向树模型中的边赋权；之后，根据有功流向树模型，依深度优先或广度优先的搜索算法，得到正电源集到负电源集之间的供电路径；最后，综合考虑节点负荷量、节点负荷供电、转供路径和电源坚强性相对因子，建立各节点综合加权供电路径指数模型。对每一次配电网的状态更新，循环计算上述过程，实现对负荷节点相对失电风险的快速对比与分析。
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公开(公告)号：CN109782124B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811584067.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中，基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位，同时基于上述方法，构建了由数据采集模块，分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障，通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理，运用神经网络梯度下降算法思想，建立多层神经网络，选择合适的激励函数进行非线性激励，基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化，在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明，能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路，对电网的运行抢修提供有效的决策依据，减少经济损失。
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