公开(公告)号：CN101561262A

公开(公告)日：2009-10-21

申请号：CN200910027373.7

申请日：2009-05-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 张志胜 ,  王长梁 ,  陈自新 ,  戴敏 ,  陈恺

IPC: G01B11/30

Abstract: 本发明提供一种不确定环境下表面粗糙度在线测量方法，针对实际环境中利用机器视觉进行表面粗糙度测量时环境光的影响，提出了通过建立环境光、表面特征量与表面粗糙度关系模型的方法来计算待测表面粗糙度值。利用本方法，可以显著提高在不同外界环境光条件下对表面粗糙度的测量精度。本发明通过下述技术方案予以实现：首先根据视觉图像利用算术平均偏差法和灰度共生矩阵法得到表面特征量：表面的统计特征和纹理特征，并用光学照度计实时监测环境光的变化情况，在此基础上建立环境光、表面特征量与表面粗糙度关系模型，最后利用模型确定的函数计算表面粗糙度，利用本方法显著提高了在线测量精度。

公开(公告)号：CN101561262B

公开(公告)日：2010-09-01

申请号：CN200910027373.7

申请日：2009-05-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 张志胜 ,  王长梁 ,  陈自新 ,  戴敏 ,  陈恺

IPC: G01B11/30

Abstract: 本发明提供一种不确定环境下表面粗糙度在线测量方法，针对实际环境中利用机器视觉进行表面粗糙度测量时环境光的影响，提出了通过建立环境光、表面特征量与表面粗糙度关系模型的方法来计算待测表面粗糙度值。利用本方法，可以显著提高在不同外界环境光条件下对表面粗糙度的测量精度。本发明通过下述技术方案予以实现：首先根据视觉图像利用算术平均偏差法和灰度共生矩阵法得到表面特征量：表面的统计特征和纹理特征，并用光学照度计实时监测环境光的变化情况，在此基础上建立环境光、表面特征量与表面粗糙度关系模型，最后利用模型确定的函数计算表面粗糙度，利用本方法显著提高了在线测量精度。