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公开(公告)号：CN113988367A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111102790.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种风光火储耦合碳捕集利用系统的随机优化调度方法，包括：S10建立基于机会约束规划的风光火储耦合碳捕集利用系统的随机优化调度模型；S20基于S10建立的随机优化调度模型，利用拉丁超立方抽样和K‑means聚类方法对场景进行生成和缩减，基于场景采样方法将不确定性优化问题转化成确定的混合整数线性规划问题，再进行线性规划问题求解，得到风光火储耦合碳捕集利用系统中的各设备在每个时刻的状态出力；S30根据S20获得的各设备在每个时刻的状态出力，对各设备工作进行控制。该方法实现风光火储耦合碳捕集利用系统中各能量转换设备的协同配合，实现可再生能源的就地消纳，实现能源系统的低碳排放。
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公开(公告)号：CN114519456B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210041177.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种在未来高可再生能源接入的能源系统格局下，一种绿色农业零碳供能系统及其智能配置分层优化的方法。通过接入直接空气碳捕集系统，实现区域农业场所CO2排放的完全吸收，并通过甲烷‑二氧化碳干重整、微藻固碳抵消区域农业生产生活过程以CO2、CH4为主的含碳排放，更好地缓解温室效应。为保证系统零碳、经济、稳定运行，研究一种智能的系统配置分层优化算法，上层综合考虑经济、零碳指标，确定系统最优结构和各装置的最佳容量；下层结合可再生出力和农业用户的负荷需求，优化系统中各装置的最佳协同出力，从而支撑系统稳定、可靠、经济与零碳运行。
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公开(公告)号：CN109843025B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910220420.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种浸没式冷却装置，由尖头冷却柜、蒸气动力混流扇、回流换热管组成；所述蒸气动力混流扇包括动力扇和混流扇；所述回流换热管由绝缘冷却液回流内管和传热流体外管组成；所述传动杆上部固定于所述尖头冷却柜的顶部，所述动力扇布置于所述尖头冷却柜的尖头顶细流道处，所述混流扇浸没在所述绝缘冷却液中；所述绝缘冷却液回流内管上部与所述尖头冷却柜的顶部连通，下部与所述尖头冷却柜下部相连；在所述尖头冷却柜内灌注有绝缘冷却液。本实用使用浸没式冷却方法对大数据中心的高功率计算设备进行冷却，该装置能够有效提高大数据中心的散热效率并降低大数据中心的冷却能耗，从而实现节能减排的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111552175B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010405496.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 东南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种超临界燃煤电站‑化学吸附燃烧后碳捕集系统的整体优化调度和快速变负荷控制方法，包括如下步骤：基于系统的运行数据，建立以燃料量和抽汽流量为输入变量，发电功率和CO2捕集率为输出变量的两输入两输出的系统静态模型用以调度；构建整体优化指标；充分利用超临界燃煤电站与化学吸附燃烧后碳捕集系统间的耦合关系，在电站侧机炉协调系统中增加抽汽流量来辅助控制发电功率；同时，使用贫液流量控制CO2捕集率对碳捕集系统进行控制；使用遗传算法对所有PID控制器的参数进行在线整定。本发明在不影响碳捕集系统的前提下，有效提高了电站侧的负荷响应速度，使其具有更强的电网调峰能力，有利于间歇性可再生能源的高比例接入。
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公开(公告)号：CN109843025A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910220420.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种浸没式冷却装置，由尖头冷却柜、蒸气动力混流扇、回流换热管组成；所述蒸气动力混流扇包括动力扇和混流扇；所述回流换热管由绝缘冷却液回流内管和传热流体外管组成；所述传动杆上部固定于所述尖头冷却柜的顶部，所述动力扇布置于所述尖头冷却柜的尖头顶细流道处，所述混流扇浸没在所述绝缘冷却液中；所述绝缘冷却液回流内管上部与所述尖头冷却柜的顶部连通，下部与所述尖头冷却柜下部相连；在所述尖头冷却柜内灌注有绝缘冷却液。本实用使用浸没式冷却方法对大数据中心的高功率计算设备进行冷却，该装置能够有效提高大数据中心的散热效率并降低大数据中心的冷却能耗，从而实现节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN113988367B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111102790.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种风光火储耦合碳捕集利用系统的随机优化调度方法，包括：S10建立基于机会约束规划的风光火储耦合碳捕集利用系统的随机优化调度模型；S20基于S10建立的随机优化调度模型，利用拉丁超立方抽样和K‑means聚类方法对场景进行生成和缩减，基于场景采样方法将不确定性优化问题转化成确定的混合整数线性规划问题，再进行线性规划问题求解，得到风光火储耦合碳捕集利用系统中的各设备在每个时刻的状态出力；S30根据S20获得的各设备在每个时刻的状态出力，对各设备工作进行控制。该方法实现风光火储耦合碳捕集利用系统中各能量转换设备的协同配合，实现可再生能源的就地消纳，实现能源系统的低碳排放。
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公开(公告)号：CN114519456A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210041177.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种在未来高可再生能源接入的能源系统格局下，一种绿色农业零碳供能系统及其智能配置分层优化的方法。通过接入直接空气碳捕集系统，实现区域农业场所CO2排放的完全吸收，并通过甲烷‑二氧化碳干重整、微藻固碳抵消区域农业生产生活过程以CO2、CH4为主的含碳排放，更好地缓解温室效应。为保证系统零碳、经济、稳定运行，研究一种智能的系统配置分层优化算法，上层综合考虑经济、零碳指标，确定系统最优结构和各装置的最佳容量；下层结合可再生出力和农业用户的负荷需求，优化系统中各装置的最佳协同出力，从而支撑系统稳定、可靠、经济与零碳运行。
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公开(公告)号：CN111552175A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010405496.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 东南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种超临界燃煤电站-化学吸附燃烧后碳捕集系统的整体优化调度和快速变负荷控制方法，包括如下步骤：基于系统的运行数据，建立以燃料量和抽汽流量为输入变量，发电功率和CO2捕集率为输出变量的两输入两输出的系统静态模型用以调度；构建整体优化指标；充分利用超临界燃煤电站与化学吸附燃烧后碳捕集系统间的耦合关系，在电站侧机炉协调系统中增加抽汽流量来辅助控制发电功率；同时，使用贫液流量控制CO2捕集率对碳捕集系统进行控制；使用遗传算法对所有PID控制器的参数进行在线整定。本发明在不影响碳捕集系统的前提下，有效提高了电站侧的负荷响应速度，使其具有更强的电网调峰能力，有利于间歇性可再生能源的高比例接入。
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