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公开(公告)号:CN114519456A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202210041177.0
申请日:2022-01-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种在未来高可再生能源接入的能源系统格局下,一种绿色农业零碳供能系统及其智能配置分层优化的方法。通过接入直接空气碳捕集系统,实现区域农业场所CO2排放的完全吸收,并通过甲烷‑二氧化碳干重整、微藻固碳抵消区域农业生产生活过程以CO2、CH4为主的含碳排放,更好地缓解温室效应。为保证系统零碳、经济、稳定运行,研究一种智能的系统配置分层优化算法,上层综合考虑经济、零碳指标,确定系统最优结构和各装置的最佳容量;下层结合可再生出力和农业用户的负荷需求,优化系统中各装置的最佳协同出力,从而支撑系统稳定、可靠、经济与零碳运行。
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公开(公告)号:CN114519456B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210041177.0
申请日:2022-01-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种在未来高可再生能源接入的能源系统格局下,一种绿色农业零碳供能系统及其智能配置分层优化的方法。通过接入直接空气碳捕集系统,实现区域农业场所CO2排放的完全吸收,并通过甲烷‑二氧化碳干重整、微藻固碳抵消区域农业生产生活过程以CO2、CH4为主的含碳排放,更好地缓解温室效应。为保证系统零碳、经济、稳定运行,研究一种智能的系统配置分层优化算法,上层综合考虑经济、零碳指标,确定系统最优结构和各装置的最佳容量;下层结合可再生出力和农业用户的负荷需求,优化系统中各装置的最佳协同出力,从而支撑系统稳定、可靠、经济与零碳运行。
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