公开(公告)号：CN114663388A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210278263.3

申请日：2022-03-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 魏海坤 ,  王艺沁 ,  陈思睿 ,  张侃健 ,  沈堉 ,  单硕 ,  张娜威 ,  谢丽萍 ,  张金霞 ,  方仕雄 ,  葛健

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/155

Abstract: 本发明公开了一种基于栅线补全的单晶硅太阳能电池片的隐裂检测方法，该方法包括单晶硅组件图像的预处理、栅线检测以及图像补全。本发明的优点在于首次将基于栅线补全的方法应用于单晶硅太阳能电池片的隐裂检测。该方法首先将单晶硅组件图像切割成电池片，作为单晶硅太阳能电池片隐裂检测算法的处理单元，考虑到电池片的栅线会对隐裂检测造成干扰，结合栅线检测以及图像补全的方法，实现对电池片栅线的消除。针对消除栅线后的电池片，通过筛选出符合要求的连通域的方法实现单晶硅太阳能电池片隐裂的检测。该检测方法改善了现有的电池片隐裂检测主要依靠人工且误检率高的问题，提高了单晶硅太阳能电池片隐裂检测的精度。

公开(公告)号：CN112102236A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010789624.1

申请日：2020-08-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈思睿 ,  单硕 ,  张侃健

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度两阶段的多晶隐裂检测方法，该方法包括多晶光伏板EL图像的预处理及增广；针对多晶光伏板隐裂问题设计了一种新的感兴趣区域的筛选方法；对图像特征基于Fast R‑CNN算法进行训练与分类的检测方法。本发明的优点在于首次将基于机器学习算法应用于多晶光伏组件的隐裂研究。将该方法运用在多晶光伏组件隐裂检测上，并通过不同的方法对比验证其检测的正确率远远超过传统及其学习方法，改善了现有的隐裂检测主要依靠人工且检测效率低的问题，提高了多晶光伏板隐裂失效面积的检测精度。