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公开(公告)号：CN119515832A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411583816.1
申请日：2024-11-07
Abstract: 本发明涉及一种参考光伏组件缺陷分割方法，具体如下：首先，从已有的多模态光伏缺陷数据集中加载电致发光图像及期望检测缺陷的自然语言描述，通过预训练的图像模型与语言模型分别提取图像特征与文本特征。然后，设计多模态融合模块，将图像和文本特征有效结合，形成统一的融合特征表示。此外，设计多粒度感知分组模块，以处理不同粒度的缺陷分割需求，识别与文本相符的单个、多个以及无目标缺陷。通过文本指导的解码器从上述提取的图文特征、融合特征与感知分组特征中解码出目标掩码,从而根据输入的参考文本精确分割出光伏组件电池图像中的指定缺陷。与传统光伏缺陷分割任务，统一对图中所有光伏缺陷进行分割不同，本发明可以根据光伏电站的实际运维需求，对期望检测的缺陷进行个性化的检测，以支持光伏电站的进一步的运维决策。可以使实际光伏电站的运维工作得到个性化和高效率的显著提升。
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公开(公告)号：CN119295427A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411583817.6
申请日：2024-11-07
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制与辅助多标签知识蒸馏的光伏组件缺陷持续分割方法，具体如下：将前一阶段，即(t‑1)阶段的模型设定为旧模型，当前阶段，即t阶段的模型设定为新模型；新模型和旧模型中注意力图的计算，通过基于快速归一化特征融合的注意力机制，增强模型对细微或难以检测的缺陷特征的注；伪标签的生成；基于注意力图和辅助多类伪标签的特征知识蒸馏，在网络的浅层与深层同时根据注意图知识与辅助多标签知识进行特征匹配，使新模型能够学习到旧模型中关于旧类缺陷的知识。当新类缺陷出现时，本发明可仅基于新增的新类缺陷数据对模型进行快速微调，使模型能够同时有效分割出旧类别和新类别的隐裂缺陷，实现光伏隐裂缺陷的持续分割。
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公开(公告)号：CN112132228B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011065113.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/24 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于决策树分类的辐照度缺失数据插补方法及系统，其中方法包括以下步骤：检测缺失的辐照度值；运用决策树分类的方法将数据按天气分类；根据日期、时间、经纬度计算太阳高度角；在不同的天气类别下，根据当前时间、功率和环境温度，运用不同的神经网络参数拟合辐照度序列；插补缺失的辐照度值。本发明通过决策树的分类保留了天气现象的信息，又在神经网络中加了太阳高度角的输入，保留了日期和时间的信息，因此数据插补效果明显优于其他算法，大大提高了插补的准确度。本发明有助于填补缺失的辐照度数据，在不降低性能的前提下，解决辐照度、温度、功率时间戳不一致的问题，有助于增加样本数量。
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公开(公告)号：CN117879461A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410048994.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 东南大学
IPC: H02S20/30 , H02S20/10 , F24S25/13 , F24S25/617
Abstract: 本发明公开了一种组合式的极地轻便光伏支架与安装方法，光伏支架包括至少3个环形设置的支架单元、连接部件、配重元件和太阳能电池组件，每个支架单元包括外框架、两端分别与外框架连接的支撑横梁，以及位于支撑横梁上方的太阳能电池组件固定横梁；各支架单元的外框架左右侧通过连接部件连接，配重元件设置在各支架单元的外框架底部，太阳能电池组件设置在各支架单元的太阳能电池组件固定横梁上，配重元件及外框架的下端部预埋在雪地内。本发明通过特殊的组装方式，不涉及焊接工序，有效地降低了科考人员在极地现场的施工难度，提高了组装效率和系统灵活性；通过立式支架设计和底部配重元件，提高了使用寿命。
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公开(公告)号：CN115981480A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310129629.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于全向跑步机的用户方向引导方法及系统，用户在全向跑步机上，通过显示设备看到虚拟场景，并在全向跑步机的拓展空间内自由移动，通过将用户看到的虚拟场景至少根据用户的移动速度或用户头部的旋转速度进行旋转，使用户的当前方向与设定的目标方向对齐，也可以根据用户的移动速度或用户头部的旋转速度或用户闭眼状态或上述三者的任意组合进行旋转，实现用户方向的引导，提升用户在全向跑步机上的移动体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112327999B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202011204566.8
申请日：2020-11-02
Applicant: 东南大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种基于最大功率点跟踪数据的光伏快速检测及精确诊断方法，包括以下步骤：基于最大功率点瞬时电流下降检测异常，其中阈值设定同时考虑了采样间隔及扰动步长；利用特性曲线上关键工作点及极值点个数区分遮挡和线路故障，并进一步评估故障程度；根据故障评估结果，设置工作电压以区分故障组串和正常组串，从而实现故障定位。本发明提出的检测方法无需安装额外的数据采集设备，可方便嵌入商用逆变器，且在低辐照度、低失配等级及安装阻塞二极管等复杂环境下均适用，同时提取的拐点特征可有效区分具有相似特性的部分遮挡及线路故障，避免不必要的断电保护，除此之外，提出的故障定位方法能够快速将故障隔离，进而保证系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN113489458A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110757372.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种远程获取光伏电池输出特性曲线的系统及方法。通过远程测量光伏电池的输出特性曲线，可以降低光伏系统运维的成本。其包含测量节点，现场网关，服务器以及客户端。测量节点连接至光伏组件，通过虚拟负载测量光伏组件的输出特性曲线；现场网关通过站内无线通信与测量节点相连，同时通过商业蜂窝网络连接至互联网。服务器架设于互联网，用于提供现场网关与客户端之间的通信桥梁，以及硬件认证信息的存储和鉴权。客户端通过互联网连接至服务器，以检视各硬件工作状态，以及操作远程光伏电池的测量并获得测量结果。
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公开(公告)号：CN112487347A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011203411.2
申请日：2020-11-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑环境和时变因素的光伏组件模型参数化方法，包括以下步骤：采用一种双迭代算法提取特定运行条件下的单二极管模型参数，该算法的结果作为后期估计的基准；基于最近邻条件下提取的参数估计未知条件下的参数值；进一步地利用网格点距离加权结果对估计参数实现优化。本发明提出的双迭代算法仅需要三个关键工作点的相关数据，无需额外的工作点或斜率数据，在实际工程中具有更广的应用空间，同时该算法相对于传统的解析法对噪声具有更高的鲁棒性和物理可解释性，除此之外，本发明估计的五个模型参数均考虑了运行环境的影响，且可引入退化因子描述光伏组件本身的退化过程，这也更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN112309075A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011121564.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种光伏电站火灾预警系统，包括基于图像的火灾隐患检测模块、基于电气信号的直流电弧检测模块和云端协同模块；其中图像检测系统通过摄像头采集电站实时图像数据，火灾预警终端通过视频服务器读取图像数据并通过深度学习算法检测火焰、烟雾和可燃物；电弧检测系统通过电弧传感器采集汇流箱直流线路的电气信号和电弧强度值，之后通过自制电弧发生器实验设置电弧报警阈值；云端协同系统通过结合电站其他来源数据和历史图像电气数据做火灾预警信号的进一步数据融合分析，并将预警信号同步给监控人员。本发明实现了光伏电站在无人值守的情况下，通过图像与电信号的监控实时识别电站中存在的火灾隐患和直流电弧。
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公开(公告)号：CN112132228A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011065113.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于决策树分类的辐照度缺失数据插补方法及系统，其中方法包括以下步骤：检测缺失的辐照度值；运用决策树分类的方法将数据按天气分类；根据日期、时间、经纬度计算太阳高度角；在不同的天气类别下，根据当前时间、功率和环境温度，运用不同的神经网络参数拟合辐照度序列；插补缺失的辐照度值。本发明通过决策树的分类保留了天气现象的信息，又在神经网络中加了太阳高度角的输入，保留了日期和时间的信息，因此数据插补效果明显优于其他算法，大大提高了插补的准确度。本发明有助于填补缺失的辐照度数据，在不降低性能的前提下，解决辐照度、温度、功率时间戳不一致的问题，有助于增加样本数量。
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