公开(公告)号：CN114611761B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202210140020.3

申请日：2022-02-16

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈学武 ,  王伊凡 ,  刘锡泽 ,  雷达 ,  齐超 ,  张锦阳 ,  程建珂

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种地面公交站点客流量的预测方法，包括以下步骤：(1)获取公交刷卡数据并统计现有各公交站点的客流量；(2)获取车辆进出站数据并计算现有各公交站点的平均车头时距；(3)获取兴趣点(Point of Interest,POI)数据、居民小区数据、路网数据、土地利用数据；(4)建立客流量影响因素数据集；(5)建立车头时距影响因素数据集；(6)建立联立方程模型；(7)采用三阶段最小二乘法估计模型；(8)建立预测站点影响因素数据集；(9)采用估计后的客流量模型进行预测。本发明结合多源数据、考虑模型中内生性的影响，能够准确预测站点层面公交客流量，有助于有效配置公交站点设施，评价新建公交站点位置选择的合理性。

公开(公告)号：CN114611761A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210140020.3

申请日：2022-02-16

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈学武 ,  王伊凡 ,  刘锡泽 ,  雷达 ,  齐超 ,  张锦阳 ,  程建珂

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种地面公交站点客流量的预测方法，包括以下步骤：(1)获取公交刷卡数据并统计现有各公交站点的客流量；(2)获取车辆进出站数据并计算现有各公交站点的平均车头时距；(3)获取兴趣点(Point of Interest,POI)数据、居民小区数据、路网数据、土地利用数据；(4)建立客流量影响因素数据集；(5)建立车头时距影响因素数据集；(6)建立联立方程模型；(7)采用三阶段最小二乘法估计模型；(8)建立预测站点影响因素数据集；(9)采用估计后的客流量模型进行预测。本发明结合多源数据、考虑模型中内生性的影响，能够准确预测站点层面公交客流量，有助于有效配置公交站点设施，评价新建公交站点位置选择的合理性。