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公开(公告)号：CN116023012B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202310158609.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种石英玻璃电弧管第二端缩封方法与装置，该方法采用石英玻璃管垂直摆放，沿玻璃管中心线自旋转，点火头烧熔石英玻璃，石英玻璃收缩并贴合到钼箔电极，进行封接；电弧管自旋转，火头烧熔石英玻璃管，并自动定心，保证封接后电极自动定中心；点光源电弧管泡壳尺寸较小，封接时火头靠近泡壳，火头的高温会影响泡壳内气压的稳定和液汞的蒸发，需在泡壳外增加冷却装置；电弧管第二端钼箔电极封接时，泡壳放置在存有冷冰水的水槽内，内水槽固定，中水槽与夹头和电弧管同步旋转；冷冰水通过补水口向水槽内补水，从内水槽和中水槽顶面溢流到外水槽排出，把封接时产生的硅粉从溢流的水面排出，以免硅粉粘附到电弧管泡壳上，影响泡壳透明度。
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公开(公告)号：CN116695679A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310563321.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 东南大学 , 中建八局第三建设有限公司
IPC: E02D3/12 , C09K17/40 , E02D15/00 , C09K103/00
Abstract: 本发明公开了移动式固化剂“制、喷、拌”一体化智能设备及施工工艺，智能设备包括布料车，布料仓内部设有布料仓，布料车的底部向外设有固化剂喷嘴和土地拌合机，布料仓用于制备固化剂，固化剂喷嘴用于将固化剂喷洒于土地中；土地拌合机用于将固化剂搅拌于土地中；还设有智能控制面板，用于控制固化剂的制备、喷洒和搅拌。施工工艺包括：(1)地基处理；(2)固化剂生产；(3)固化施工；(4)整平养护。本发明通过智能控制固化剂的制备、喷洒、土体拌合，特别是在喷洒环节上，可根据土体参数控制喷洒流量，达到最佳掺量。本发明一体化智能设备和施工工艺可大幅减少施工周期，加快施工速度、提高施工质量，具体极高的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN110378395B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910560614.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于无重叠图像判别的无序图像快速匹配方法，该方法包括以下步骤：对无序图像集进行颜色直方图提取；以卡方距离为相似性判断依据检测图像相似度；判别每幅图像的无重叠图像实现无序图像集的快速匹配。本发明通过对无序图像集进行相似性检测与无重叠图像判别，减少无序图像由于缺少先验空间分布信息导致的大量无用匹配计算，实现图像集的快速匹配。
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公开(公告)号：CN115726278A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211492596.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种混凝土预制梁横截面边缘数据集生成方法，包括以下步骤：S1，规定混凝土预制梁横截面的9个控制参数：梁高H、顶板坡度m、顶板右侧宽度w1、顶板左侧宽度w2、顶板厚度t3、顶板倒角距离d、侧板厚度t1、底板厚度t2、底板宽度w3；S2，由所规定的9个控制参数计算18个边缘角点的坐标；S3，依次连接所计算出的角点并增加噪声；S4，将9个控制参数和边缘角点坐标以及噪点的坐标输出保存。本发明可为基于深度学习的混凝土预制梁横截面参数识别技术提供有效数据集支撑，解决现有混凝土预制梁横截面数据集因场地成本等限制导致的多样性不足的问题，快速生成各型号尺寸的边缘数据集，提高了混凝土预制梁截面数据集的制作效率。
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公开(公告)号：CN112162579A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011086917.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种月震仪温度控制系统，采用全新系统架构设计，应用分别设于月震仪内部、着陆舱外部的第一温度采集模块（3‑1）、第二温度采集模块（3‑2），实现不同环境位置温度的实时采集，并具体所设计的各电路上传至控制模块（4），并在PID温度控制算法（6）应用下，针对加热模块（5）进行控制，能够高效准确地实现月震仪温度的控制，能够使得月震仪工作在‑100~65℃，从而保护月震仪，极大地方便月震仪在月球进行正常的数据采集工作，提高月震仪的工作效率，为未来分析月震波的传播方式以探测月球内部结构，进而回答月球内部的物质组成与月震的形成机制提供重要的参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110632546A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910909246.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 黄奇峰 , 卢树峰 , 徐敏锐 , 李志新 , 杨世海 , 陈文广 , 陈刚 , 成国锋 , 周赣 , 刘西昂 , 丁俊 , 徐欣 , 陆子刚 , 程思远 , 吴桥 , 程含渺 , 尧赣东
Abstract: 本发明公开了一种基于全网域证据集的电子式互感器可信度概率评估方法和装置，对电子式互感器高维数据集进行聚类，得到聚类后的电子式互感器高维数据集的不同簇，剔除噪声点数据；根据电子式互感器高维数据集和电子式互感器高维数据集的不同簇的可信度概率，输出为预测的可信度概率，对预先建立的XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待评估电子式互感器高维数据集，输入训练好的XGBoost模型，得到预测的可信度概率，从而判断电子式互感器是否存在计量误差，在不依赖标准互感器的情况下，评估电子式互感器测量数据的可信度。
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公开(公告)号：CN110378395A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910560614.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于无重叠图像判别的无序图像快速匹配方法，该方法包括以下步骤：对无序图像集进行颜色直方图提取；以卡方距离为相似性判断依据检测图像相似度；判别每幅图像的无重叠图像实现无序图像集的快速匹配。本发明通过对无序图像集进行相似性检测与无重叠图像判别，减少无序图像由于缺少先验空间分布信息导致的大量无用匹配计算，实现图像集的快速匹配。
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公开(公告)号：CN110222699A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910438923.8
申请日：2019-05-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于区域自适应SURF的无序图像快速匹配方法，包括：对无序图像集进行SURF特征点提取与重叠区域划分处理；对处理后的图像利用区域自适应SURF算法提取均匀少量强特征点提并匹配；以强特征点匹配结果作为相似性判断依据对无序图像集进行相似性检测与有序化处理；在有序化处理的基础上实现无序图像集的快速匹配。本发明通过对无序图像集进行相似性检测与有序化处理，减少无序图像由于缺少先验空间分布信息导致的大量无用匹配计算，实现图像集的快速匹配。
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公开(公告)号：CN109101985A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810560197.2
申请日：2018-06-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于自适应邻域测试的误匹配点对剔除方法，包括：对目标图像进行预处理；对处理后的图像通过SIFT算法提取特征点，并生成特征描述子；计算两幅图像所有特征描述子间的距离，通过最近邻与次近邻比值法确定同名特征点，实现特征点匹配；通过基于自适应邻域测试的误匹配点剔除方法将匹配点对集中的误匹配点对剔除。本发明通过对特征点进行邻域测试，能够只剔除误匹配点对而不会删除正确匹配点对，配合较高的最近邻与次近邻比率阈值，能够在同等的正确率的前提下，将匹配点对数量大幅提高。实验表明，本发明方法正确率和匹配数量均取得了优异效果。
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公开(公告)号：CN108932712A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810651213.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种转子绕组质量检测系统，该系统包括：图像预处理模块，通过图像模板定位对转子绕组图像进行分割，以获得待检测部位的图像集合，并对各个所述待检测部位的图像合格与否进行标记，将所述标记后的待检测部位的图像集合作为训练集；特征提取模块，采用LBP方法提取各个所述待检测部位图像的纹理；神经网络训练模块，用卷积神经网络对所述LBP算子提取的转子绕组图像的纹理特征进一步提取目标特征来区分转子绕组质量，学习网络参数；图像检测模块，用训练完成的神经网络对需要检测的转子绕组图像进行质量检测。本发明通过对转子绕组纹理信息的学习，该方法不断优化网络系统的权重参数，极大地提高了转子绕组资质的检测和识别率，特别是对那些反射不好的部件。
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