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公开(公告)号：CN110222699B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910438923.8
申请日：2019-05-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于区域自适应SURF的无序图像快速匹配方法，包括：对无序图像集进行SURF特征点提取与重叠区域划分处理；对处理后的图像利用区域自适应SURF算法提取均匀少量强特征点提并匹配；以强特征点匹配结果作为相似性判断依据对无序图像集进行相似性检测与有序化处理；在有序化处理的基础上实现无序图像集的快速匹配。本发明通过对无序图像集进行相似性检测与有序化处理，减少无序图像由于缺少先验空间分布信息导致的大量无用匹配计算，实现图像集的快速匹配。
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公开(公告)号：CN110378395B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910560614.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于无重叠图像判别的无序图像快速匹配方法，该方法包括以下步骤：对无序图像集进行颜色直方图提取；以卡方距离为相似性判断依据检测图像相似度；判别每幅图像的无重叠图像实现无序图像集的快速匹配。本发明通过对无序图像集进行相似性检测与无重叠图像判别，减少无序图像由于缺少先验空间分布信息导致的大量无用匹配计算，实现图像集的快速匹配。
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公开(公告)号：CN110378395A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910560614.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于无重叠图像判别的无序图像快速匹配方法，该方法包括以下步骤：对无序图像集进行颜色直方图提取；以卡方距离为相似性判断依据检测图像相似度；判别每幅图像的无重叠图像实现无序图像集的快速匹配。本发明通过对无序图像集进行相似性检测与无重叠图像判别，减少无序图像由于缺少先验空间分布信息导致的大量无用匹配计算，实现图像集的快速匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110222699A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910438923.8
申请日：2019-05-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于区域自适应SURF的无序图像快速匹配方法，包括：对无序图像集进行SURF特征点提取与重叠区域划分处理；对处理后的图像利用区域自适应SURF算法提取均匀少量强特征点提并匹配；以强特征点匹配结果作为相似性判断依据对无序图像集进行相似性检测与有序化处理；在有序化处理的基础上实现无序图像集的快速匹配。本发明通过对无序图像集进行相似性检测与有序化处理，减少无序图像由于缺少先验空间分布信息导致的大量无用匹配计算，实现图像集的快速匹配。
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公开(公告)号：CN109101985A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810560197.2
申请日：2018-06-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于自适应邻域测试的误匹配点对剔除方法，包括：对目标图像进行预处理；对处理后的图像通过SIFT算法提取特征点，并生成特征描述子；计算两幅图像所有特征描述子间的距离，通过最近邻与次近邻比值法确定同名特征点，实现特征点匹配；通过基于自适应邻域测试的误匹配点剔除方法将匹配点对集中的误匹配点对剔除。本发明通过对特征点进行邻域测试，能够只剔除误匹配点对而不会删除正确匹配点对，配合较高的最近邻与次近邻比率阈值，能够在同等的正确率的前提下，将匹配点对数量大幅提高。实验表明，本发明方法正确率和匹配数量均取得了优异效果。
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公开(公告)号：CN108364343B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810027266.3
申请日：2018-01-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于移动通信和地理信息科学领域，具体涉及一种用于近景摄影快速布控方法，包括以下步骤：S1、在移动嵌入式终端运行布控软件，采用布控软件对待重构物体拍照，选取待布控特征点；S2、采用布控设备人工采集布控特征点的世界坐标系位置信息，实时传输给布控软件；S3、布控软件在用户选择待布控特征点后，自动读取布控设备传输过来的三维坐标信息，自动形成布控记录添加到布控文件，同时将布控文件与布控相片存储至布控文件夹中；将所述的布控文件夹传输给内业近景摄影三维重建系统，进行三维重建；本方法可有效提高布控效率，避免以往人工布控费事费力易错的问题，实现自动化快速近景摄影布控。
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公开(公告)号：CN108364343A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810027266.3
申请日：2018-01-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于移动通信和地理信息科学领域，具体涉及一种用于近景摄影快速布控方法，包括以下步骤：S1、在移动嵌入式终端运行布控软件，采用布控软件对待重构物体拍照，选取待布控特征点；S2、采用布控设备人工采集布控特征点的世界坐标系位置信息，实时传输给布控软件；S3、布控软件在用户选择待布控特征点后，自动读取布控设备传输过来的三维坐标信息，自动形成布控记录添加到布控文件，同时将布控文件与布控相片存储至布控文件夹中；将所述的布控文件夹传输给内业近景摄影三维重建系统，进行三维重建；本方法可有效提高布控效率，避免以往人工布控费事费力易错的问题，实现自动化快速近景摄影布控。
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公开(公告)号：CN107230200A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710337867.X
申请日：2017-05-15
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/4604 , G06T7/62 , G06T2207/10004 , G06T2207/20024 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明提供了一种提取电机转子中线圈的轮廓特征的方法，先用Sobel算子对工件图像进行边缘检测处理，同时结合形态学闭运算，对工件图像进行了更深一步的处理，成功分割出待检测目标——线圈。然后通过最大类间方差二值化处理，去除了绝大多数的背景干扰，最后通后基于连通区域面积优化处理背景干扰的方法，成功提取了线圈轮廓，该方法首次使用Sobel算子和形态学闭运算相结合的算法，能够去除周围大部分的干扰，同时又完整地保留原图像中的线圈轮廓，能够清晰完整的提取待检测线圈的轮廓特征。
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