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公开(公告)号：CN119005387A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410949343.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 东南大学 , 江苏高速公路联网营运管理有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于收费数据的收费站服务水平识别与车道开放配置优化方法，包括以下步骤：(1)采集收费站历史单向服务水平数据和收费数据；(2)根据单向服务水平数据建立收费站单向服务水平自适应预测的隐马尔科夫链模型；(3)根据收费数据构建基于服务水平的收费通道开放策略逻辑；(4)基于步骤(2)和步骤(3)构建收费站收费车道配置优化策略；本发明考虑有关政策对排队长的限制，以期望实时根据收费数据来动态优化收费站车道配置，降低收费站服务水平，从而提高交通流运行的安全性和交通流运行效率，保证降低车辆通行时间与收费站运营成本的双赢。
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公开(公告)号：CN119172779A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411292559.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/02 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/04 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开一种混合RIS辅助无蜂窝网络长期能效优化方法，包括：建立多RAU多用户链路接收信号模型；根据信号模型建立依据物理层信道、网络层队列信息进行混合RIS元件开关调度以及RAU预编码、混合RIS相移，网络队列积压稳定性控制设计的长期能效优化模型，将长期的队列稳定性约束转化为最小化Lyapunov漂移与最大化能效的联合优化问题并解耦为传输子问题和开关子问题；基于大M法转化离散的RIS元件选择约束，在每个时隙内通过连续凸近似以及半定松弛法求解传输子问题；推导混合RIS可以开启的最大有源元件数目，将元件选择组合优化问题通过贪婪算法转化为多个可以并行解决的开关子问题。本发明能够在Lyapunov框架下，有效稳定队列长度，保证系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN119274346A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411556110.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司 , 东南大学
Abstract: 本申请提供一种影响交通安全的特征参数的分析方法、装置及设备，涉及道路交通安全分析技术领域，包括：针对任一类型的目标交通监测数据，计算类型的目标交通监测数据在不同时长对应的统计量；将类型的目标交通监测数据，输入训练好的改进的XGBoost模型中，得到该类型的目标交通监测数据的重要性分数；对类型的目标交通监测数据进行重要性分析，得到类型的目标交通监测数据的重要性分析结果；对任一时长下的类型的目标交通监测数据的重要性分数和相应的重要性分析结果进行分析，得到相应时长的交通状态对应的类型的目标交通监测数据对交通事故的影响结果。本申请提高了交通安全分析的准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN117540842A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311350002.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 东南大学 , 苏州同尚工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于路径诱导的纯电动汽车微观能耗预测方法、系统，该方法包括初始化纯电动汽车能耗预测基础信息；定义当前车辆行驶方向；获取修正后车辆基础能耗集合和车辆到达各个交叉口的剩余能耗集合；判断车辆剩余电量，若支持车辆到达最终目的点交叉口，则计算结束，输出此时总能耗；若剩余电量不支持车辆到达最近距离充电站亦无法到达最终目的点交叉口，遍历剩余能耗集合和最低能耗集合内的元素，寻找预警交叉口，进行路径优化并重新计算能耗，基于当前起点与终点重新进行路径规划，再次定义内容进行计算。本发明考虑在获知路网信息后基于路径诱导前提计算出所需能耗，提高了预测准确度并提供给驾驶员一种更精准、有效的预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114501480A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210313790.3
申请日：2022-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波分布式网络中用户关联和波束成形联合多目标优化方法，包括以下步骤：步骤S1：建立在毫米波频段下基于分布式天线网络技术的数学模型；步骤S2：确定多个优化目标并通过模糊逻辑确定各个优化目标的权重；步骤S3：建立联合优化问题的数学模型，并确定其目标函数和约束条件；步骤S4：采用模糊逻辑引导的基因扩展遗传算法求解步骤S3提出的优化问题。本发明能够通过对用户关联和波束成形的有效调整，对通信系统的吞吐量、端到端延迟与负载平衡进行了有效的权衡与优化。
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公开(公告)号：CN118587873A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410496330.8
申请日：2024-04-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于自组织理论的快速路分流区车流运行状态评价方法与系统。所述方法包括：将分流区进行路段划分并建立分流区各路段的离散动态交通流模型；收集各路段内车流运行状态信息，包括各路段的实时平均行程速度、实时车辆数和实时车辆道路空间占有率；收集到的数据经归一化处理后结合分流区整体运行状态模型，计算一段时间内车流运行的扩展熵混乱度，基于扩展熵混乱度实现对分流区的车流自组织评价。本发明能够有效降低分流区混乱程度的计算复杂度，可作为分流区内车流能否实现自组织的评价指标，也可作为分流区车流运行优化的依据。
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公开(公告)号：CN114501480B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210313790.3
申请日：2022-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波分布式网络中用户关联和波束成形联合多目标优化方法，包括以下步骤：步骤S1：建立在毫米波频段下基于分布式天线网络技术的数学模型；步骤S2：确定多个优化目标并通过模糊逻辑确定各个优化目标的权重；步骤S3：建立联合优化问题的数学模型，并确定其目标函数和约束条件；步骤S4：采用模糊逻辑引导的基因扩展遗传算法求解步骤S3提出的优化问题。本发明能够通过对用户关联和波束成形的有效调整，对通信系统的吞吐量、端到端延迟与负载平衡进行了有效的权衡与优化。
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公开(公告)号：CN118840868A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411117404.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 东南大学 , 江苏高速公路联网营运管理有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于粒子群优化算法的高速公路与城市地方道路衔接段控制策略优化方法，方法步骤包括：获取研究对象高速公路及相邻城市道路的路段交通流和路网结构数据；将路网抽象化，构建路网有向图；设定约束，构建以最小化行程时间为目标函数的数学模型；使用粒子群优化算法对该数学模型进行求解，得到可行解，即一组交通控制策略；根据求得的交通控制策略进行交通流分配计算，并依据计算结果进行迭代优化，生成更优的可行解；重复迭代直至满足终止条件，得到最优可行解。本发明通过粒子群优化算法来实现匝道控制、车道使用和交通信号控制策略的联合优化，旨在减少交通拥堵，提高交通通行效率。
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公开(公告)号：CN118590162A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410628994.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0456 , H04W72/512
Abstract: 本发明公开一种有源RIS辅助无蜂窝URLLC场景下预编码设计和用户关联优化方法，包括步骤：建立有源RIS辅助无蜂窝URLLC下行多RAU多用户链路接收信号模型；根据信号模型建立用户‑RIS关联以及RAU、RIS预编码设计的和速率优化模型，采用交替优化的策略将问题解耦为关联子问题和预编码设计的传输子问题分别优化；在每个大时间尺度开始，获取系统全部信道状态信息，求解非凸的关联子问题，引入辅助变量并使用罚函数法确定用户和RIS的关联方案；在大尺度的每个小时间尺度内，依据关联结果获取系统部分信道状态信息，通过分式规划以及连续凸近似方法求解传输子问题。本发明通过对用户‑RIS关联以及RAU、RIS预编码的协同设计，实现系统和速率的优化，具有较低的复杂度。
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