公开(公告)号：CN114022675A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111227838.0

申请日：2021-10-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 马涛 ,  钟靖涛 ,  朱俊清 ,  张伟光 ,  呼延菊 ,  张娟秀

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/94 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于交互式分割的路面裂缝智能标注方法。首先设计VGG19‑Unet路面裂缝交互式语义分割模型进行裂缝像素级的分割，模型输入端输入路面裂缝原图像、裂缝标注二值图以及标注裂缝区域种子点图，在训练过程中生成目标裂缝区域内的种子候选点，与标注裂缝种子点进行损失计算，回归修正目标裂缝区域内的种子候选点位置。然后根据四邻域相似性准则，对目标裂缝区域内的种子候选点进行裂缝区域生长，生成交互式裂缝分割二值图，完成VGG19‑Unet路面裂缝交互式语义分割模型。本发明弥补了现有深度学习裂缝像素级标注图像样本量不足的缺陷，有利于路面裂缝语义分割模型的训练，为路面裂缝快速检测提供依据。

公开(公告)号：CN113312987B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202110510136.7

申请日：2021-05-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 马涛 ,  钟靖涛 ,  朱俊清 ,  韩诚嘉 ,  张伟光

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机航拍路面裂缝图像的识别方法，首先根据无人机航拍图像的质量要求，计算所需的飞行参数，然后完成飞行路径规划，完成基于无人机的路面裂缝图像收集，对收集到的图像进行预处理，对航拍的小尺度裂缝进行针对性的增强，最后根据FasterRCNN网络模型，完成路面裂缝的识别与定位，并以文档形式输出病害的类别及位置，为养护管理工作提供依据。本发明提高了识别精度。

公开(公告)号：CN114022675B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202111227838.0

申请日：2021-10-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 马涛 ,  钟靖涛 ,  朱俊清 ,  张伟光 ,  呼延菊 ,  张娟秀

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/94 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于交互式分割的路面裂缝智能标注方法。首先设计VGG19‑Unet路面裂缝交互式语义分割模型进行裂缝像素级的分割，模型输入端输入路面裂缝原图像、裂缝标注二值图以及标注裂缝区域种子点图，在训练过程中生成目标裂缝区域内的种子候选点，与标注裂缝种子点进行损失计算，回归修正目标裂缝区域内的种子候选点位置。然后根据四邻域相似性准则，对目标裂缝区域内的种子候选点进行裂缝区域生长，生成交互式裂缝分割二值图，完成VGG19‑Unet路面裂缝交互式语义分割模型。本发明弥补了现有深度学习裂缝像素级标注图像样本量不足的缺陷，有利于路面裂缝语义分割模型的训练，为路面裂缝快速检测提供依据。

公开(公告)号：CN114663386A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210276194.2

申请日：2022-03-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 张伟光 ,  钟靖涛 ,  程杭林 ,  张晶 ,  马涛 ,  呼延菊 ,  朱俊清

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种机场道面病害图像的水膜去除方法，包括以下步骤：步骤1、构建编码‑解码对称的水膜生成结构；步骤2、构建基于全卷积网络的水膜判别结构；步骤3、定义用于训练水膜生成结构及水膜判别结构的对抗损失函数、循环一致性损失函数；步骤4、融合水膜生成结构及水膜判别结构，建立积水道面病害图像水膜去除模型；步骤5、对积水道面病害图像水膜去除模型进行训练；步骤6、利用训练好的积水道面病害图像水膜去除模型，完成积水道面病害图像水膜去除任务。本发明提高雨天道面自动化检测精度，提高道面病害模型的多场景适应能力，完成多种天气状况下道面病害的自动化识别检测，为雨天的机场道面应急抢险提供依据。

公开(公告)号：CN114663386B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202210276194.2

申请日：2022-03-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 张伟光 ,  钟靖涛 ,  程杭林 ,  张晶 ,  马涛 ,  呼延菊 ,  朱俊清

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种机场道面病害图像的水膜去除方法，包括以下步骤：步骤1、构建编码‑解码对称的水膜生成结构；步骤2、构建基于全卷积网络的水膜判别结构；步骤3、定义用于训练水膜生成结构及水膜判别结构的对抗损失函数、循环一致性损失函数；步骤4、融合水膜生成结构及水膜判别结构，建立积水道面病害图像水膜去除模型；步骤5、对积水道面病害图像水膜去除模型进行训练；步骤6、利用训练好的积水道面病害图像水膜去除模型，完成积水道面病害图像水膜去除任务。本发明提高雨天道面自动化检测精度，提高道面病害模型的多场景适应能力，完成多种天气状况下道面病害的自动化识别检测，为雨天的机场道面应急抢险提供依据。

公开(公告)号：CN113312987A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110510136.7

申请日：2021-05-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 马涛 ,  钟靖涛 ,  朱俊清 ,  韩诚嘉 ,  张伟光

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机航拍路面裂缝图像的识别方法，首先根据无人机航拍图像的质量要求，计算所需的飞行参数，然后完成飞行路径规划，完成基于无人机的路面裂缝图像收集，对收集到的图像进行预处理，对航拍的小尺度裂缝进行针对性的增强，最后根据FasterRCNN网络模型，完成路面裂缝的识别与定位，并以文档形式输出病害的类别及位置，为养护管理工作提供依据。本发明提高了识别精度。