公开(公告)号：CN115526418A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211268341.8

申请日：2022-10-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 袁旸洋 ,  杨雨晨 ,  成玉宁 ,  张佳琦 ,  汤思琪 ,  郭蔚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/06 ,  G06T17/05 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的乡村生态空间预测方法，包括基于筛选的适宜因子建立乡村生态空间评价指标体系；确定乡村生态空间预测贝叶斯网络模型所涉及的时间点；获取基础数据，通过预处理后的基础数据制作乡村生态空间评价指标专题图；结合乡村生态空间评价指标的因果关系，构建乡村生态空间预测贝叶斯网络模型；利用贝叶斯网络模型进行参数学习，获得条件概率表；利用贝叶斯网络模型的推理引擎预测乡村生态空间；本发明基于乡村生态空间演变影响因子的作用机制及不同功能空间的博弈关系，采用贝叶斯网络，解决了乡村生态空间演变中人类活动的随机性及随时间动态变化的不确定性问题，实现了乡村生态空间的预测，提升了预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN119130243A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411235461.7

申请日：2024-09-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 袁旸洋 ,  郭蔚 ,  罗尚岑 ,  杨明珠 ,  黄若楠 ,  于慧萍

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/29 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06N20/20 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种城市蓝绿空间生态效益关键影响因子识别方法；首先，构建城市蓝绿空间生态效益评价指标集；其次，计算各项指标数据并进行标准化处理，建立城市蓝绿空间生态效益标准化数据矩阵；再次，采用层次分析法确定指标主观权重，采用熵权法确定客观权重，通过组合赋权获得各项指标权重；之后，构建熵权‑TOPSIS模型计算加权后的城市蓝绿空间生态效益标准化数据矩阵，完成城市蓝绿空间生态效益评价；然后，建立城市蓝绿空间生态效益影响因子集；最后，基于城市蓝绿空间生态效益评价结果，采用GWR‑XGBoost模型识别关键影响因子。本发明结合多准则决策分析方法、地理加权回归模型及机器学习技术能够快速准确地获取城市蓝绿空间生态效益的关键影响因子。

公开(公告)号：CN116030350A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310160429.6

申请日：2023-02-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 袁旸洋 ,  于慧萍 ,  黄若楠 ,  张佳琦 ,  郭蔚 ,  汤思祺

IPC: G06V20/10 ,  G06F17/10 ,  G06V10/764 ,  G06T17/05

Abstract: 本发明公开一种基于点云技术的城市绿地植被碳汇量计算方法及系统，属于城市绿地碳汇量计算领域；计算方法包括：S1采用三维激光雷达扫描仪采集被测绿地的点云数据，使用TrimbleRealWorks软件对被测绿地的点云数据进行分类与处理，得到常绿与落叶乔灌木的冠层点云数据和地被点云数据；S2对常绿与落叶乔灌木的冠层点云数据进行体素化建模，统计常绿与落叶乔灌木的冠层体积；S3对地被点云数据进行网格化建模，统计地被的三维表面积；S4根据常绿与落叶乔灌木的冠层体积，由乔灌木碳汇计算公式计算得到常绿与落叶乔灌木的碳汇量；再根据地被三维表面积，由地被碳汇计算公式计算得到地被碳汇量；将两者相加得到被测绿地植被的总碳汇量。