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公开(公告)号：CN115526418A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211268341.8
申请日：2022-10-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q10/06 , G06T17/05 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的乡村生态空间预测方法，包括基于筛选的适宜因子建立乡村生态空间评价指标体系；确定乡村生态空间预测贝叶斯网络模型所涉及的时间点；获取基础数据，通过预处理后的基础数据制作乡村生态空间评价指标专题图；结合乡村生态空间评价指标的因果关系，构建乡村生态空间预测贝叶斯网络模型；利用贝叶斯网络模型进行参数学习，获得条件概率表；利用贝叶斯网络模型的推理引擎预测乡村生态空间；本发明基于乡村生态空间演变影响因子的作用机制及不同功能空间的博弈关系，采用贝叶斯网络，解决了乡村生态空间演变中人类活动的随机性及随时间动态变化的不确定性问题，实现了乡村生态空间的预测，提升了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119090082A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411235452.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于形态‑生态响应模型的城市蓝绿空间布局优化方法，首先，构建城市蓝绿空间形态特征指标集与生态效益指标集。其次，采用随机森林方法，通过目标区域的形态特征指标集与生态效益指标集训练获得城市蓝绿空间“形态‑生态”响应模型。再次，获取目标区域规划方案，对目标区域内形态特征指标进行计算。之后，利用响应模型识别典型生态效益待提升区域，获取生态效益优化目标。最后，构建基于响应模型的优化迭代循环，输出优化后的城市蓝绿空间形态特征数列，使用景观生成器平台进行转换，从而获得优化后的城市蓝绿空间布局。本发明提供了一种高效的、科学的城市蓝绿空间形态优化方法，能够为今后的政府决策提供数据支持。
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公开(公告)号：CN118917743A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411235457.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种城市蓝绿空间生态效益预测方法，包括以下步骤：S1建立城市蓝绿空间形态特征和生态效益指标集；S2计算城市蓝绿空间形态特征指标、生态效益指标和总生态效益，计算形态特征指标之间的相关性与重要性，筛选关键形态特征指标；S3基于关键形态特征指标数据与总生态效益数据，采用随机森林算法训练获得形态和生态的响应关系；S4计算城市蓝绿空间规划方案形态指标数据；S5基于形态和生态的响应关系，通过城市蓝绿空间规划方案形态指标数据预测得出城市蓝绿空间规划方案的生态效益；本发明采用随机森林的机器学习算法，实现城市蓝绿空间规划方案生态效益预测，从而为城市发展的生态环境效益评估提供参考。
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公开(公告)号：CN116030350A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310160429.6
申请日：2023-02-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/10 , G06F17/10 , G06V10/764 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开一种基于点云技术的城市绿地植被碳汇量计算方法及系统，属于城市绿地碳汇量计算领域；计算方法包括：S1采用三维激光雷达扫描仪采集被测绿地的点云数据，使用TrimbleRealWorks软件对被测绿地的点云数据进行分类与处理，得到常绿与落叶乔灌木的冠层点云数据和地被点云数据；S2对常绿与落叶乔灌木的冠层点云数据进行体素化建模，统计常绿与落叶乔灌木的冠层体积；S3对地被点云数据进行网格化建模，统计地被的三维表面积；S4根据常绿与落叶乔灌木的冠层体积，由乔灌木碳汇计算公式计算得到常绿与落叶乔灌木的碳汇量；再根据地被三维表面积，由地被碳汇计算公式计算得到地被碳汇量；将两者相加得到被测绿地植被的总碳汇量。
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