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公开(公告)号:CN119090083A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411235456.6
申请日:2024-09-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多生态效益目标的城市蓝绿空间形态优化方法,包括以下步骤:S1设置城市蓝绿空间形态优化模型决策变量;S2设置城市蓝绿空间形态优化模型初始性参数;S3构建城市蓝绿空间多生态效益目标函数;S4设立城市蓝绿空间形态优化模型约束条件;S5基于NSGA‑Ⅱ算法进行城市蓝绿空间形态优化,获得多生态效益目标对应的帕累托前沿解;S6用熵权法筛选出最优城市蓝绿空间形态方案。本发明在综合考虑多生态目标的基础上,能够实现城市蓝绿空间形态优化,有助于提升城市生态环境质量。
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公开(公告)号:CN115526418A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211268341.8
申请日:2022-10-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q10/06 , G06T17/05 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的乡村生态空间预测方法,包括基于筛选的适宜因子建立乡村生态空间评价指标体系;确定乡村生态空间预测贝叶斯网络模型所涉及的时间点;获取基础数据,通过预处理后的基础数据制作乡村生态空间评价指标专题图;结合乡村生态空间评价指标的因果关系,构建乡村生态空间预测贝叶斯网络模型;利用贝叶斯网络模型进行参数学习,获得条件概率表;利用贝叶斯网络模型的推理引擎预测乡村生态空间;本发明基于乡村生态空间演变影响因子的作用机制及不同功能空间的博弈关系,采用贝叶斯网络,解决了乡村生态空间演变中人类活动的随机性及随时间动态变化的不确定性问题,实现了乡村生态空间的预测,提升了预测结果的准确性。
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