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公开(公告)号：CN108363951A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810026909.2
申请日：2018-01-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于土地利用遥感监测技术领域，特别涉及一种遥感影像地类识别对应深度学习样本库的自动获取方法，首先通过在同一坐标系下叠加土地利用现状矢量图和遥感图；通过设定阈值标记遥感图中梯度值较小的点，作为标记点；通过标记点进行漫水填充，并给对应于每个填充区域的掩膜赋值和保存地类信息；根据掩膜提取分割后图像，并根据掩膜保存的土地利用现状的地类信息进行分类保存，形成样本库；本发明通过叠加对比同时相的土地利用现状数据和遥感数据，实现不同地类对应遥感影像特征库的自动收集，相比于传统人工获取样本的工作量大、样本区域难获取的不足，本发明所用获取样本方法更加快速、准确，人工成本显著减少。
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公开(公告)号：CN108363951B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810026909.2
申请日：2018-01-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于土地利用遥感监测技术领域，特别涉及一种遥感影像地类识别对应深度学习样本库的自动获取方法，首先通过在同一坐标系下叠加土地利用现状矢量图和遥感图；通过设定阈值标记遥感图中梯度值较小的点，作为标记点；通过标记点进行漫水填充，并给对应于每个填充区域的掩膜赋值和保存地类信息；根据掩膜提取分割后图像，并根据掩膜保存的土地利用现状的地类信息进行分类保存，形成样本库；本发明通过叠加对比同时相的土地利用现状数据和遥感数据，实现不同地类对应遥感影像特征库的自动收集，相比于传统人工获取样本的工作量大、样本区域难获取的不足，本发明所用获取样本方法更加快速、准确，人工成本显著减少。
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公开(公告)号：CN108364343B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810027266.3
申请日：2018-01-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于移动通信和地理信息科学领域，具体涉及一种用于近景摄影快速布控方法，包括以下步骤：S1、在移动嵌入式终端运行布控软件，采用布控软件对待重构物体拍照，选取待布控特征点；S2、采用布控设备人工采集布控特征点的世界坐标系位置信息，实时传输给布控软件；S3、布控软件在用户选择待布控特征点后，自动读取布控设备传输过来的三维坐标信息，自动形成布控记录添加到布控文件，同时将布控文件与布控相片存储至布控文件夹中；将所述的布控文件夹传输给内业近景摄影三维重建系统，进行三维重建；本方法可有效提高布控效率，避免以往人工布控费事费力易错的问题，实现自动化快速近景摄影布控。
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公开(公告)号：CN108364343A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810027266.3
申请日：2018-01-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于移动通信和地理信息科学领域，具体涉及一种用于近景摄影快速布控方法，包括以下步骤：S1、在移动嵌入式终端运行布控软件，采用布控软件对待重构物体拍照，选取待布控特征点；S2、采用布控设备人工采集布控特征点的世界坐标系位置信息，实时传输给布控软件；S3、布控软件在用户选择待布控特征点后，自动读取布控设备传输过来的三维坐标信息，自动形成布控记录添加到布控文件，同时将布控文件与布控相片存储至布控文件夹中；将所述的布控文件夹传输给内业近景摄影三维重建系统，进行三维重建；本方法可有效提高布控效率，避免以往人工布控费事费力易错的问题，实现自动化快速近景摄影布控。
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