一种光学全连接神经网络装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN118410844A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410852141.X

    申请日:2024-06-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光学全连接神经网络装置及其工作方法,所述装置包括光学输入模块、光学全连接移像模块、光学滤波模块和光学积分模块。通过光学全连接移像模块将输入模块的光学图像复制并平移至光学滤波模块前,经过包括特定图案阵列的光学滤波模块进行神经元的权重,投射到积分模块表面进行光学积分。通过光学全连接神经网络装置对深度学习神经网络进行光学信号处理,可以大幅提高处理速度,降低功耗。

    一种光学卷积装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN118313426A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410733669.5

    申请日:2024-06-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光学卷积装置及其工作方法,所述装置包括顺序排列的输入模块(1)、移像模块(2)、滤波模块(3)和积分池化模块(4);所述输入模块包括多个互相部分重叠的待卷积子图像块按阵列排列;移像模块包括多个复眼透镜按阵列排列;滤波模块包括多个卷积核图案按阵列排列;积分池化模块包括多个池化单元按阵列排列。通过扫描移像模块将输入模块的光学图像分区域扫描平移至滤波模块前,经过包括特定图案阵列的滤波模块滤波后,投射到积分池化模块表面进行光学积分池化完成提取特征。通过光学卷积装置对深度学习卷积神经网络的特征提取部分进行光学信号处理,可以大幅提高卷积速度,降低功耗。

    一种倒装结构红光micro-LED及其光学优化方法

    公开(公告)号:CN119964470A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411965933.4

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种倒装结构红光micro‑LED及其光学优化方法,具体结构包括:在倒装结构红光micro‑LED的顶部设计分布式布拉格反射镜(DBR),通过控制DBR的层数和每层材料的折射率及厚度,实现对特定波长红光的反射增强,同时与位于底部的Ag金属反射镜共同构成谐振腔,有效增强红光micro‑LED在垂直方向的出光;在micro‑LED的侧壁设置Ag金属反射镜,以减少光线在侧壁的损失,并抑制像素之间的光串扰问题。本发明通过谐振腔的增强效应和侧壁反射镜的减损作用,实现了对micro‑LED出光效率及光学性能的双重提升,适用于各种需要高亮度、高对比度和低串扰的micro‑LED显示和照明应用。

    一种光学全连接神经网络装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN118410844B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410852141.X

    申请日:2024-06-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光学全连接神经网络装置及其工作方法,所述装置包括光学输入模块、光学全连接移像模块、光学滤波模块和光学积分模块。通过光学全连接移像模块将输入模块的光学图像复制并平移至光学滤波模块前,经过包括特定图案阵列的光学滤波模块进行神经元的权重,投射到积分模块表面进行光学积分。通过光学全连接神经网络装置对深度学习神经网络进行光学信号处理,可以大幅提高处理速度,降低功耗。

    一种用于光学神经网络的非线性激活装置

    公开(公告)号:CN118536568A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410465291.5

    申请日:2024-04-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于光学神经网络的非线性激活装置,本发明通过光源模块生成第一单色光,通过荧光激发模块形成复合光,通过信号探测模块检测复合光中的第一单色光光强,通过控制光源模块,实现对信号探测模块检测到的第一单色光强度的精确控制,使其服从线性整流函数ReLU分布,在无需大量的光电转换器件、数模转换器件以及驱动电路等的情况下,实现了ReLU激活函数,降低了系统的复杂度、时延和功耗。

    一种光学卷积装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN118313426B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410733669.5

    申请日:2024-06-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光学卷积装置及其工作方法,所述装置包括顺序排列的输入模块(1)、移像模块(2)、滤波模块(3)和积分池化模块(4);所述输入模块包括多个互相部分重叠的待卷积子图像块按阵列排列;移像模块包括多个复眼透镜按阵列排列;滤波模块包括多个卷积核图案按阵列排列;积分池化模块包括多个池化单元按阵列排列。通过扫描移像模块将输入模块的光学图像分区域扫描平移至滤波模块前,经过包括特定图案阵列的滤波模块滤波后,投射到积分池化模块表面进行光学积分池化完成提取特征。通过光学卷积装置对深度学习卷积神经网络的特征提取部分进行光学信号处理,可以大幅提高卷积速度,降低功耗。

    一种光电材料超快光电流的测量系统及方法

    公开(公告)号:CN117825338A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410007143.9

    申请日:2024-01-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光电材料超快光电流测量的系统及方法。所述超快光电流测量系统包括:双脉冲飞秒激光探测系统、信号采集系统与信号处理系统。双脉冲飞秒激光探测系统输出两束飞秒脉冲,两束脉冲的光程差可调。双脉冲飞秒激光系统将两束飞秒脉冲聚焦到光电材料,激发其进行超快光电流过程,信号采集系统收集光电过程激发出的光电流,信号处理系统对收集到的光电流信号进行分析处理。通过两个时序可调的飞秒脉冲激光去探测光电材料超快光电流的时间过程。本发明的系统及方法将应用飞秒级脉冲测量光电材料光激发载流子的超高时间分辨率瞬态行为,探索光电材料超快响应过程。

Patent Agency Ranking