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公开(公告)号：CN119766311A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411899277.2
申请日：2024-12-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DVB‑RCS2的卫星通信系统网关侧发射链路，包括嵌入式模块、配置控制模块、数据处理模块、数据存储模块、发射信道化器、数据发射模块、异步时钟同步模块和GPS/BD同步模块。数据存储模块交替缓存与数据处理模块的时分复用设计，不仅有效缩短了数据流的处理时间，还降低了系统复杂度和硬件资源消耗。此外，发射信道化器设计中，引入并行链路的时分复用机制，并结合多相滤波结构，对带宽内所有信道的信号进行分时处理，具有高计算效率和实时处理能力。本发明有效解决了卫星通信系统网关侧多路信号发射链路中硬件资源消耗高、处理延时大的难题，为高效可靠的卫星通信提供了支持。
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公开(公告)号：CN114066860A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111376601.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多摄像头的结合双差计算的船舶图像目标定位的方法，包括如下步骤：各个标定过的摄像头检测并计算获取目标船舶的经纬度坐标；结合摄像头的经纬度坐标，获得相应时刻的距离双差测量值；同时，计算获得摄像头位置与初始时刻目标船舶测量位置之间的单位矢量；联系距离双差测量值与对应单位矢量之间的近似矢量关系，构建观测方程，求解目标船舶的运动距离。本发明具有改善单摄像头对船舶图像目标的定位效果，以及船舶目标定位准确的优点。
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公开(公告)号：CN108696305B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810340962.X
申请日：2018-04-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/30 , H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于LTE‑A MIMO信号分析系统的高精度频偏测量方法，包括：(1)建立LTE‑A MIMO信号分析系统的卡尔曼滤波状态空间模型；(2)根据基于循环前缀频偏估计算法的特性，推导出卡尔曼滤波状态空间模型中过程噪声和观测噪声的方差公式；(3)在低于预设阈值的信噪比下，以子帧为单位进行数据传输，利用基于循环前缀的频偏估计算法进行频偏估计，并将该频偏估计值作为卡尔曼滤波的初始值，设置卡尔曼滤波的迭代次数K；(4)根据步骤(1)中建立的卡尔曼滤波状态空间模型，按照设置的迭代次数和初始值，对多个子帧的频偏估计值进行迭代的卡尔曼滤波，得到最终的频偏估计值。本发明可以在低信噪比下实现高精度频偏测量。
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公开(公告)号：CN105813135B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610173718.X
申请日：2016-03-24
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线Mesh网络的链路功率、速率和负载长度控制的方法，包括如下步骤：首先，求解节能型网络效用最大化问题对应的拉格朗日目标函数得到速率和帧长的计算公式，并应用梯度法求解得到功率的迭代公式；然后，将节能型网络效用最大化问题转化为对偶问题，并按照源节点和链路分解为两个子问题分布式求解，分别得到其拉格朗日乘子的迭代公式；最后，节点收集并广播拉格朗日乘子，计算信噪比和链路容量，更新速率、帧长和功率，直到满足误差条件。与其他方法相比，本发明通过构建并求解凸优化问题的方法，将网络效用和能耗联系起来，能在兼顾网络效用的同时最大程度上节能。
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公开(公告)号：CN105915235B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201610218721.9
申请日：2016-04-08
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/29
Abstract: 本发明公开一种基于Intel CPU的并行Turbo译码方法，包括如下步骤：（1）使用单指令多数据流指令加快Turbo译码运算。在单指令多数据流指令中，每个码块分配128位，根据CPU支持的指令位宽决定并行码块个数，编写针对性代码，使每码块内部操作与单码块译码时相同；（2）在单指令多数据流指令中，以对数似然比形式同时计算并行码块的前向状态度量值α和反向状态度量值β，计算过程中会产生状态分别为正负的两个中间矢量，在时序为k时，设定α的序号为k，β的序号为码长N‑1‑k。当k达到或超过N的一半时，将时序N‑1‑k的αβ载入矢量并互换位置，与时序k中的两个中间矢量进行计算，得到输出对数似然比信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108696305A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810340962.X
申请日：2018-04-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/30 , H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于LTE‑A MIMO信号分析系统的高精度频偏测量方法，包括：(1)建立LTE‑A MIMO信号分析系统的卡尔曼滤波状态空间模型；(2)根据基于循环前缀频偏估计算法的特性，推导出卡尔曼滤波状态空间模型中过程噪声和观测噪声的方差公式；(3)在低于预设阈值的信噪比下，以子帧为单位进行数据传输，利用基于循环前缀的频偏估计算法进行频偏估计，并将该频偏估计值作为卡尔曼滤波的初始值，设置卡尔曼滤波的迭代次数K；(4)根据步骤(1)中建立的卡尔曼滤波状态空间模型，按照设置的迭代次数和初始值，对多个子帧的频偏估计值进行迭代的卡尔曼滤波，得到最终的频偏估计值。本发明可以在低信噪比下实现高精度频偏测量。
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公开(公告)号：CN103476116B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201310435179.9
申请日：2013-09-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于定位单元质量及多算法数据融合的抗NLoS误差定位方法，包括如下步骤：待测终端获得N个锚节点反馈的测量值，包括TOA、RSSI以及信噪比SNR；利用Kalman滤波器处理TOA测量值，得到新的TOA测量值，并将得到的TOA测量值分为两组：第二TOA测量值和TDOA测量值；采用模式搜索法和CHAN算法分别对第二TOA测量值和TDOA测量值进行定位计算；确定定位单元的权值，分别对第二TOA测量值和TDOA测量值的定位结果进行数据融合；对第二TOA测量值的融合定位结果和TDOA测量值的融合定位结果进行融合。本发明充分利用了测量值带来的各类信息，通过数据融合的方法进行整合，可以得到更为精确的定位结果。
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公开(公告)号：CN104301971A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410539536.0
申请日：2014-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W52/241 , H04W52/24 , H04W52/46
Abstract: 本发明公开了一种适用于移动ad hoc网络的节能节点选举方法，首先，定义一个多元一次函数将所需要考虑的因素作为自变量涵盖其中，网络中的每个节点按照函数计算其因变量w值；然后，每个节点以其自身及一跳范围内的节点为集合按照w值从大到小进行排序；接着，参考图论基于节点度的选取极大独立集的方法选出网络中的独立节点、网关节点和普通节点；最后，参考图论在极大独立集的基础上选出最小支配集方法找出节能节点和非节能节点；一次选举算法结束后间隔T时间再次进行该算法以保证节点的移动性和公平性。与现有技术相比，本发明利用多项式的方法将影响节能效果的因素都涵盖，参考图论方法求解，实现网络的连通性、公平性以及节能最大化。
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公开(公告)号：CN102739299B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210218655.7
申请日：2012-06-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于长期演进家庭基站上行接收方案模式的切换方法，包括步骤：将家庭基站用户和家庭基站通信连接，宏基站用户和宏基站通信连接，家庭基站和宏基站连接；家庭基站用户将位置信息传递给家庭基站，宏基站用户将位置信息传递给宏基站；宏基站将宏基站用户的位置信息发送给家庭基站，家庭基站将宏基站用户和家庭基站用户的位置信息进行测算；家庭基站判断信道相关性，选取对应的临界信干比；家庭基站获取家庭基站用户的功率值，宏基站获取宏基站用户的功率值；家庭基站测算出实际信干比；家庭基站选择SIMOMMSE方案，或者MMSE-SIC方案。该切换方法在不同强度跨层干扰的情形下，获得更好的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN102255865B
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201110258784.4
申请日：2011-09-02
Applicant: 东南大学 , 江苏东大通信技术有限责任公司
Abstract: 本发明充分利用了帧头部序列低速可靠的传输特点，并在恢复帧头部序列的过程中进行了同相位补偿，从而去除了剩余载波频偏和定时偏差的所造成相位旋转的部分影响，与此同时利用基于信道估计序列的信道系数的估计值对帧头部序列进行最大比相干接收，提高解调解码的性能，然后利用其解调解码后的比特恢复出发送端的帧头部序列，将恢复出来的帧头部序列当作已知的发送端的帧头部，从而进行基于帧头部序列的信道估计，对估计出来的信道系数进行求平均，较大程度上降低了噪声对所估计出来的信道系数的影响，更加利于正交频分复用超宽带系统多径密集的信道环境，提高信道估计系数的准确性和可靠性，从而降低系统的误比特率、提高系统的整体性能。
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