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公开(公告)号：CN107124255A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710217115.X
申请日：2017-04-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04L5/00 , H04L25/02 , H04L25/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模MIMO系统的半正交导频复用方法，在第1个相干时间内，每个小区第i个用户传输导频时，前i个用户可以传输上行链路数据，后面所有用户保持静止；在其他相干时间内，每个小区中除了正在传输导频的用户，其他所有用户都可以传输上行链路数据。基站采用串行干扰抵消辅助的信道估计方法，利用已经获得的信道估计值抵消掉来自相应用户的干扰，逐步获得所有用户的信道估计值。本发明降低了大规模MIMO系统中导频资源的消耗，能够为系统提供更多的资源用于传输有效数据，进而提升系统总频谱效率。本发明还公开了基于大规模MIMO系统的半正交导频复用方法在集中式和分布式MIMO系统中的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105813135A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610173718.X
申请日：2016-03-24
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W28/08 , H04W52/0206 , H04W52/267
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线Mesh网络的链路功率、速率和负载长度控制的方法，包括如下步骤：首先，求解节能型网络效用最大化问题对应的拉格朗日目标函数得到速率和帧长的计算公式，并应用梯度法求解得到功率的迭代公式；然后，将节能型网络效用最大化问题转化为对偶问题，并按照源节点和链路分解为两个子问题分布式求解，分别得到其拉格朗日乘子的迭代公式；最后，节点收集并广播拉格朗日乘子，计算信噪比和链路容量，更新速率、帧长和功率，直到满足误差条件。与其他方法相比，本发明通过构建并求解凸优化问题的方法，将网络效用和能耗联系起来，能在兼顾网络效用的同时最大程度上节能。
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公开(公告)号：CN106301394A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610641254.0
申请日：2016-08-05
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/29
CPC classification number: H03M13/2957
Abstract: 本发明公开了一种基于Intel CPU的并行Turbo译码方法，当CPU支持的单指令多数据流指令集为AVX2、AVX512或更新的指令集时，本发明的译码方法相应增加并行码块个数并在译码过程中使用对应的指令以充分利用指令集支持的位宽本发明使用的并行计算α、β的方法是用8位表示定点数，在128位中排列8个状态的α和8个状态的β，可以并行计算α、β。本发明的基于Intel CPU的并行Turbo译码方法具有吞吐量高、而误码率性能损失有限等优点。
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公开(公告)号：CN105915235A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610218721.9
申请日：2016-04-08
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/29
CPC classification number: H03M13/2957
Abstract: 本发明公开一种基于Intel CPU的并行Turbo译码方法，包括如下步骤：（1）使用单指令多数据流指令加快Turbo译码运算。在单指令多数据流指令中，每个码块分配128位，根据CPU支持的指令位宽决定并行码块个数，编写针对性代码，使每码块内部操作与单码块译码时相同；（2）在单指令多数据流指令中，以对数似然比形式同时计算并行码块的前向状态度量值α和反向状态度量值β，计算过程中会产生状态分别为正负的两个中间矢量，在时序为k时，设定α的序号为k，β的序号为码长N?1?k。当k达到或超过N的一半时，将时序N?1?k的αβ载入矢量并互换位置，与时序k中的两个中间矢量进行计算，得到输出对数似然比信息。
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公开(公告)号：CN105813135B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610173718.X
申请日：2016-03-24
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线Mesh网络的链路功率、速率和负载长度控制的方法，包括如下步骤：首先，求解节能型网络效用最大化问题对应的拉格朗日目标函数得到速率和帧长的计算公式，并应用梯度法求解得到功率的迭代公式；然后，将节能型网络效用最大化问题转化为对偶问题，并按照源节点和链路分解为两个子问题分布式求解，分别得到其拉格朗日乘子的迭代公式；最后，节点收集并广播拉格朗日乘子，计算信噪比和链路容量，更新速率、帧长和功率，直到满足误差条件。与其他方法相比，本发明通过构建并求解凸优化问题的方法，将网络效用和能耗联系起来，能在兼顾网络效用的同时最大程度上节能。
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公开(公告)号：CN105915235B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201610218721.9
申请日：2016-04-08
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/29
Abstract: 本发明公开一种基于Intel CPU的并行Turbo译码方法，包括如下步骤：（1）使用单指令多数据流指令加快Turbo译码运算。在单指令多数据流指令中，每个码块分配128位，根据CPU支持的指令位宽决定并行码块个数，编写针对性代码，使每码块内部操作与单码块译码时相同；（2）在单指令多数据流指令中，以对数似然比形式同时计算并行码块的前向状态度量值α和反向状态度量值β，计算过程中会产生状态分别为正负的两个中间矢量，在时序为k时，设定α的序号为k，β的序号为码长N‑1‑k。当k达到或超过N的一半时，将时序N‑1‑k的αβ载入矢量并互换位置，与时序k中的两个中间矢量进行计算，得到输出对数似然比信息。
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