公开(公告)号：CN113762130B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111019002.1

申请日：2021-09-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄岩 ,  刘江 ,  林庆庆 ,  李威 ,  周睿 ,  马莉 ,  张慧 ,  洪伟

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种毫米波雷达手势检测识别方法，基于线性调频连续毫米波雷达搭建了手势行为识别系统，采用短时傅里叶变换提取手势行为雷达数据的时频特征，使用一维频域陷波方法对手势行为时频特征数据进行滤波，使用滑窗搜索的方法自动检测并提取手势行为有效特征信息，使用卷积神经网络对手势行为数据进行分类，达到94.72%的准确率。本发明创新地使用滑窗搜索法和频域陷波法，具有自动检测并提取手势行为有效特征信息的能力，且手势行为分类准确率较高。

公开(公告)号：CN113762130A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202111019002.1

申请日：2021-09-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄岩 ,  刘江 ,  林庆庆 ,  李威 ,  周睿 ,  马莉 ,  张慧 ,  洪伟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种毫米波雷达手势检测识别方法，基于线性调频连续毫米波雷达搭建了手势行为识别系统，采用短时傅里叶变换提取手势行为雷达数据的时频特征，使用一维频域陷波方法对手势行为时频特征数据进行滤波，使用滑窗搜索的方法自动检测并提取手势行为有效特征信息，使用卷积神经网络对手势行为数据进行分类，达到94.72%的准确率。本发明创新地使用滑窗搜索法和频域陷波法，具有自动检测并提取手势行为有效特征信息的能力，且手势行为分类准确率较高。