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公开(公告)号：CN116559793A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310437610.7
申请日：2023-04-21
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达干扰的抑制方法、装置及存储介质，所述抑制方法包括：将雷达回波信号转换到时频域，根据雷达回波信号中的目标信号在时频域的低秩特性构建秩函数，根据雷达回波信号中的干扰信号在时域的稀疏特性，用范数函数约束所述干扰信号；基于秩函数和范数函数构建第一目标函数，并基于雷达回波信号构建第一约束函数，通过凸松弛优化方法将其转换为第二目标函数和第二约束函数并构建干扰抑制模型；通过交替方向乘子法对干扰抑制模型进行求解，以得到干扰抑制后的真实目标信号。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对雷达干扰信号进行检测时存在的目标信号评估精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115578418A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211278014.0
申请日：2022-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/136 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双重注意力网络的单目标跟踪方法，基于通道注意力与空间注意力对模板帧特征与搜索帧特征从通道与空间两个维度进行解耦。通道注意力主要从通道的角度来对全局上下文信息建立长距离依赖性关系。空间注意力主要从空间的角度进行不同尺度的上下文整合。两种独立的注意力机制间接的扩大了感受野，增强了深度学习网络对于类别特征的表征能力。对经过注意力机制增强的模板帧特征与搜索帧特征使用并行跟踪头网络以提高鲁棒性，产生待跟踪目标的初步位置。基于该位置，通过计算模版帧与搜索帧分别在通道维度及空间维度的深度互相关，获得最高置信度向量，并基于此以获得更加精确的二值分割掩膜，从而获得最终定位。
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公开(公告)号：CN114790297A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210343172.3
申请日：2022-04-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种晶态还原‑氧化簇基配合物及其制备方法和应用，包括以下步骤：在聚四氟乙烯反应釜中加入有机配体、金属盐和去离子水，进行水热合成。降温至室温后得到还原‑氧化型簇基配合物。所述配合物还可以在固‑气反应模式中应用于人工光合作用性能测试。这种催化体系是催化剂在水蒸气和二氧化碳混合气氛中的光催化反应过程，可以有效避免液体产物分离问题，也是实现工业生产应用的最有可能途径之一。还原‑氧化型簇基配合物作为光催化剂可以有效催化还原CO2到CO，选择性超过99.5%，且循环性和耐久性强。与传统的光催化测试相比，本发明无需添加格外的光敏剂和牺牲剂，具有绿色环保，工艺简单等优点。
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公开(公告)号：CN113970718A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111253307.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种阵列超分辨波达方向估计方法，基于接收信号自相关矩阵中的信息，采用一种两段式的深度神经网络结构，通过第一部分确定信号角度所处的1°区间，通过第二部分在更高分辨率的网格上对信号角度进行具体估计，二者结合实现对信号入射角度的精确估计，包括一般意义上的离网信号，可以达到0.01°级别的分辨率。本发明创新地使用两段式的网络架构，在实现超高分辨波达方向估计的同时，有效避免了神经网络参数过多、训练时间过长的问题，并且计算简单、反应快速，符合实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN116439684A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310308085.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的雷达心跳呼吸信号提取方法，使用雷达的IQ数据，经过相关信号处理后提取出心跳呼吸信号。使用的雷达为单发单收的极窄脉冲雷达，使用的IQ数据为帧序‑IQ信号的一维复向量数据。向量的长度即为对时间采样的数量。通过IQ信号提取出对应点的相位信息，然后通过相位解缠绕的方式提取出真实的相位数据。接着对相位数据进行小波变换分解出最终的心跳呼吸信号。最后使用频谱估计方法得出估计的心跳呼吸频率。相较于传统方法，该方法能够在非接触的情况下，仅使用单发单收的极窄脉冲雷达即可获得心跳呼吸信号。经测试，其心跳次数误差控制在5次/分钟内(一个标准差)，呼吸次数误差控制在1次/分钟内。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111565452B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010331531.4
申请日：2020-04-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/318 , G01S11/06
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi多径相似性的室内定位指纹库综合生成方法，从稀疏的RSS采集数据中生成密集的指纹，在已有采集的实测稀疏WiFi强度指纹数据库基础上，基于WiFi信号多径相似性(余弦相似性)估计未采集的网格点的仿真WiFi信号强度，从而补充拟合稀疏WiFi强度指纹库。本发明高效用于现有大多数室内指纹定位技术，并且针对室内定位WiFi信号强度指纹的多径特征，实现对真实采集数据存储、仿真融合、修正处理，方便进行多种室内定位技术的实际验证、仿真测试。
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公开(公告)号：CN111363471A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010239775.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: C09D183/04 , C09D7/61 , C09D7/63 , G01N13/00 , G01N21/84
Abstract: 一种人工指纹液及其制备方法和应用,包括以下步骤：将乳酸、纯醋酸与去离子水混合超声；再加入氯化钠、磷酸二氢钠、尿素，超声后连续机械搅拌获得澄清液体；取澄清液体，加入PDMS，有机溶剂，角鲨烯、胆固醇、硬脂酸超声后连续机械搅拌获得人工指纹液母液；所述PDMS为羟基封端的聚二甲基硅氧烷，所述有机溶剂为丙二醇甲醚；取母液，加入纳米颗粒，超声后连续机械搅拌获得人工指纹液。本发明人工指纹液与基体表面的结合力和人体指纹与基体的结合力相似，有较好稳定性。人工指纹液在基体表面按压后数周后，仍然可以十分容易观察到指纹，宏观上观察，和人体指纹按压数周后形态相似。
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公开(公告)号：CN111303737A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010239162.6
申请日：2020-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: C09D167/08 , C09D193/02 , C09D171/00 , C09D5/16 , C09D5/08 , B05D7/24
Abstract: 一种耐指纹透明涂层及其制备方法，室温条件下，将丙烯酸树脂、催化剂、流平剂、附着力促进剂、固化剂、稀释剂、全氟聚醚依次投入混料锅，搅拌即可获得耐指纹透明树脂涂料；将待涂覆的基片用无纺布沾酒精和丙酮先后擦拭去除油污，随后将所述耐指纹透明树脂涂料喷涂或擦涂在基片上，或将基片在所述耐指纹透明树脂涂料中浸涂成膜，所述基片为玻璃、抛光不锈钢或亮面塑料；将涂覆后的基片放在80-120℃烘箱中固化1-2h，即可在基片上获得耐指纹透明树脂涂层。本发明所制备的疏水亲油型耐指纹透明涂层去离子水接触角95-100°，十四烷接触角10-15°，属于疏水亲油型防指纹涂层。
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公开(公告)号：CN115421140B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210884371.5
申请日：2022-07-25
Abstract: 本发明公开了一种针对SAR强窄带干扰的半参数化陷波滤波抑制方法，其包括：获取被干扰的原始SAR图像数据；针对获取的原始SAR图像数据，执行稀疏分解，获得总优化问题；针对得到的总优化问题，将其分解为两个子优化问题，其中，第一子优化问题为求解低秩项干扰的优化问题，第二子优化问题为求解稀疏项有用信号的优化问题；针对两个子优化问题，执行交替优化求解，得到稀疏项和低秩项。本发明可直接应用于SAR系统原始数据中或SAR图像中，能够实现在SAR系统中抑制强压制窄带干扰，保护真实回波的效果，相对于现有技术，其计算效率更高。
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公开(公告)号：CN115308742B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210876830.5
申请日：2022-07-25
Abstract: 本发明公开了一种针对SAR系统弱压制宽带干扰的半参数时频域陷波滤波抑制方法，包括：获取被干扰的原始SAR图像数据，其中，该原始SAR图像数据上存在弱压制宽带干扰；针对原始SAR图像数据，执行稀疏分解，获得总优化问题；针对总优化问题，将其分解为两个子优化问题，其中，第一子优化问题为求解低秩项干扰的优化问题，第二子优化问题为求解稀疏项有用信号的优化问题；针对第一子优化问题和第二子优化问题，执行交替优化求解，得到稀疏项和低秩项。本发明可直接应用于SAR系统原始数据中或SAR图像中。
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