公开(公告)号：CN117442446A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311653372.X

申请日：2023-12-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨晨熙 ,  费思量 ,  于立尧 ,  王思远 ,  何子飞 ,  李建清 ,  刘澄玉

IPC: A61G7/057

Abstract: 本发明公开了一种具有便携式可调整压力传感器的防压疮智能系统，该系统在床垫两侧分别放置分段式滑轨，在控制传感器横向移动的方面，通过导线的伸缩来完成传感器伸缩移动的目的，并通过螺丝旋转来固定导线；在控制传感器纵向移动的方面，在滑轨上安装滑块，滑块在滑轨上可以自由移动，每个滑块与一个固定块结合，每个固定块固定一个传感器，通过移动滑块带动固定块移动，进而带动传感器纵向移动。在滑轨内侧安装磁铁，通过磁吸效果将滑轨固定在床的两侧。通过以上方法，实现传感器在床垫上位置的固定，滑轨通过磁铁相吸的方式固定在床的侧面。本发明可以实现传感器在床垫上的局部自由移动，对不同身高体重人群的关键部位进行有效压力监测。

公开(公告)号：CN116269205A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211089901.3

申请日：2022-09-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘澄玉 ,  于广义 ,  李梓楠 ,  肖志军 ,  董珂君 ,  杨晨熙 ,  李建清

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/256 ,  A61B5/28 ,  A61B5/346 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明提供了一种基于非接触心电的呼吸障碍评估系统及方法，其中系统包括非接触心电采集设备、非接触心电的信号质量评估模块、呼吸信号低频能量阈值判别模块、非接触心电呼吸信号提取与呼吸障碍评估模块。有益效果在于：本发明的系统能够隔着一层衣服采集患者的心电及呼吸耦合信号，这种非接触式测量方法相较于传统接触式湿电极测量方法具有可长期监测、舒适性高等优点；能根据非接触心电信号的特点进行信号特征的提取，具有高准确率的优点。本发明的方法针对两种情况使用不同的呼吸信号提取方法，在完成呼吸信号提取之后，再进行呼吸障碍事件的判断；基于非接触心电的特征，能够高效、高准确地完成信号处理相关任务。

公开(公告)号：CN118476791A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410555701.5

申请日：2024-05-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨晨熙 ,  张宇彤 ,  蔡志鹏 ,  李建清 ,  刘澄玉

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/318 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开多传感器非标准位置体温监测方法、装置及可穿戴设备，属于体温测量领域；多传感器非标准位置体温监测方法基于包括温度模块、血流状态模块、心率模块和气压模块的智能胸贴；监测方法包括：S101，通过所述智能胸贴获取心率变异性信息、环境信息；S102，将获取的心率变异性信息、环境信息与设定阈值比较，在阈值范围内则返回S101，超出阈值，则进入S103；S103，通过所述心率模块获取佩戴者组织代谢率，通过所述血流状态模块获取佩戴者测量组织处血液灌注率，通过温度模块采集皮肤温度、PPE内环境温度；S104，通过Pennes传热方程计算佩戴者核心体温。

公开(公告)号：CN116807449A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310814283.2

申请日：2023-07-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨晨熙 ,  张孝政 ,  徐成龙 ,  肖志军 ,  李建清 ,  刘澄玉

IPC: A61B5/08

Abstract: 本发明公开一种基于非接触传感手段的呼吸引导与调节系统，包括非接触式呼吸信号采集硬件模块、上位机显示模块、呼吸特征提取模块、呼吸模式识别模块、呼吸引导与调节模块，其中非接触式呼吸信号采集硬件模块包含毫米波雷达传感器模块和单片机模块，用于采集和预处理人体呼吸信号，并通过串口通信与上位机进行数据传输；上位机显示模块用于呼吸特征数据等的显示；呼吸特征提取模块用于提取呼吸频率、呼吸比等呼吸特征数据；呼吸模式识别模块用于胸式呼吸和腹式呼吸模式的识别；呼吸引导与调节模块根据目标呼吸频率指示，引导目标示完成腹式呼吸引运动。本发明能够非接触式地对用户做出呼吸引导闭环调控，完成呼吸频率的调节，改善人体生理状态。

公开(公告)号：CN118749939A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410752507.6

申请日：2024-06-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨晨熙 ,  魏思雨 ,  王星尧 ,  蔡志鹏 ,  李建清 ,  刘澄玉

IPC: A61B5/05 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种非接触式心震信号获取及信号处理方法及装置，其中方法包括：步骤S1：获取雷达回波信号并对雷达回波信号进行过滤，并基于过滤后的雷达回波信号构建距离‑多普勒矩阵；步骤S2：基于距离‑多普勒矩阵进行初步目标检测和目标评估，判断是否含有活体目标；步骤S3：当含有活体目标时，基于过滤后的雷达回波信号确定活体目标的位置和运动学参数；步骤S4：基于活体目标的位置和运动学参数得到目标波动程度，并基于该波动程度判断活体目标是否处于稳定状态，若为是，则基于过滤后的雷达回波信号生成初始心震信号；步骤S5：将初始心震信号输入至训练好的信号重建模型，得到高质量的重建心震信号；步骤S6：对重建心震信号进行等长分割和逐拍分割得到分割结果。与现有技术相比，本发明具有提高准确率和速度等优点。

公开(公告)号：CN118568697A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410693527.0

申请日：2024-05-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨晨熙 ,  郑全中 ,  张宇彤 ,  李昱旻 ,  凌力 ,  刘耀诚 ,  潘俊杰 ,  李欢 ,  周亚楠 ,  李建清 ,  刘澄玉

IPC: G06F21/32 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开基于多模态心脏信号的身份识别方法及系统，属于生理指纹识别技术领域；基于多模态心脏信号的身份识别方法包括：对获取的PPG和PCG信号进行滤波处理和归一化处理；根据PPG的波形特点对处理后的PPG信号进行峰值检测，对收缩期的峰值进行定位；基于定位到的PPG收缩期峰值，对PPG进行切分，保留峰值前以及峰值后一段固定时间的信号；对PCG信号进行降采样处理，使其频率和PPG相同，基于定位到的PPG收缩期峰值对PCG信号进行切分，保留峰值前以及峰值后一段固定时间的信号；利用深度学习的方法完成对经过切分后保留峰值前后一段固定时间的PPG和PCG信号进行多模态融合，并进行训练，得到最终的识别结果；制定评价指标对身份识别任务结果进行评价。

公开(公告)号：CN118335121A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410451061.3

申请日：2024-04-15

Applicant: 东南大学 ,  歌尔股份有限公司

Inventor： 刘澄玉 ,  凌力 ,  李昱旻 ,  刘耀诚 ,  潘俊杰 ,  李欢 ,  周亚楠 ,  杨晨熙 ,  李建清

IPC: G10L25/60 ,  A61B7/04 ,  G10L25/27 ,  G10L25/03 ,  G10L25/09 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种心音信号质量评估方法、电子设备及可读存储介质，本申请涉及信号处理技术领域，所述心音信号质量评估方法包括：采集心音信号；对所述心音信号进行特征提取得到信号特征，其中，所述信号特征包括局部方差特征、局部峰值特征、信号能量特征、过零率特征中的一种或多种；将所述信号特征输入至预训练的信号质量评估模型中，输出得到信号质量评估结果。本申请实现了对心音信号的信号质量的有效评估。

公开(公告)号：CN118319270A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410453505.7

申请日：2024-04-15

Applicant: 东南大学 ,  歌尔股份有限公司

Inventor： 刘澄玉 ,  李昱旻 ,  凌力 ,  刘耀诚 ,  潘俊杰 ,  李欢 ,  周亚楠 ,  杨晨熙 ,  李建清

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/366 ,  A61B7/04 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请公开了一种血压预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，本申请涉及医疗技术领域，所述血压预测方法包括：同步采集生理信号，其中，所述生理信号包括心电信号、脉搏信号与心音信号；对所述生理信号进行特征提取，得到信号特征其中，所述信号特征包括射血前期持续时间与脉搏传递时间；将所述信号特征输入至预训练的血压预测模型中，以供所述血压预测模型输出得到血压预测结果。本申请提高了血压的预测准确度。

公开(公告)号：CN114190913A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111487402.5

申请日：2021-12-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘澄玉 ,  肖志军 ,  杨晨熙 ,  张孝政 ,  邢彦涛 ,  李建清

IPC: A61B5/0507 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明提供了一种基于毫米波雷达的驾驶员驾驶状态监测系统及方法，其中系统主要包括多普勒雷达信号采集模块、人体状态监测评估模块以及人机交互模块。其有益效果在于：多普勒雷达信号采集模块由一个多路输出与多路输入的FMCW毫米波雷达构成，可以精确描绘驾驶员人体特征，根据多发多收天线结合人体点云构建算法形成人体点云，通过人体点云运动状态分类识别实时监测算法解析人体活动状态，同时通过雷达回波可以解析出包括呼吸、心率等生理状态，人体状态监测评估模块用于对人体呼吸、心率状态生理信号有效评估，同时对人体身体活动有效识别，并结合生理状态提出预警，人机交互模块用于驾驶员与设备的交互，当发生异常状态提醒驾驶员安全驾驶并报警。

公开(公告)号：CN120000155A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411849683.8

申请日：2024-12-16

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨晨熙 ,  姚炎坤 ,  颜昌 ,  李建清 ,  刘澄玉

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/024 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及一种基于长程信号和多特征提取的睡眠节律紊乱检测方法及装置，其中方法包括：步骤S1：获得目标用户的生理信号，其中，生理信号至少包括心率；步骤S2：对生理信号进行预处理和峰值提取；步骤S3：基于预处理后的生理信号提取根据处理后的信号利用多域特征提取算法进行多域心率变异性特征提取；步骤S4：对提取的多域心率变异性特征进行多域特征集构建以及节律紊乱风险类别划分；步骤S5：利用随机森林算法构建睡眠节律状态评估模型，对潜在的睡眠节律紊乱风险进行检测。与现有技术相比，本发明具有在提高了准确率的同时解决了需要频繁采集生理信号的工作量的问题等优点。