公开(公告)号：CN118476791A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410555701.5

申请日：2024-05-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨晨熙 ,  张宇彤 ,  蔡志鹏 ,  李建清 ,  刘澄玉

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/318 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开多传感器非标准位置体温监测方法、装置及可穿戴设备，属于体温测量领域；多传感器非标准位置体温监测方法基于包括温度模块、血流状态模块、心率模块和气压模块的智能胸贴；监测方法包括：S101，通过所述智能胸贴获取心率变异性信息、环境信息；S102，将获取的心率变异性信息、环境信息与设定阈值比较，在阈值范围内则返回S101，超出阈值，则进入S103；S103，通过所述心率模块获取佩戴者组织代谢率，通过所述血流状态模块获取佩戴者测量组织处血液灌注率，通过温度模块采集皮肤温度、PPE内环境温度；S104，通过Pennes传热方程计算佩戴者核心体温。

公开(公告)号：CN118568697A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410693527.0

申请日：2024-05-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨晨熙 ,  郑全中 ,  张宇彤 ,  李昱旻 ,  凌力 ,  刘耀诚 ,  潘俊杰 ,  李欢 ,  周亚楠 ,  李建清 ,  刘澄玉

IPC: G06F21/32 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开基于多模态心脏信号的身份识别方法及系统，属于生理指纹识别技术领域；基于多模态心脏信号的身份识别方法包括：对获取的PPG和PCG信号进行滤波处理和归一化处理；根据PPG的波形特点对处理后的PPG信号进行峰值检测，对收缩期的峰值进行定位；基于定位到的PPG收缩期峰值，对PPG进行切分，保留峰值前以及峰值后一段固定时间的信号；对PCG信号进行降采样处理，使其频率和PPG相同，基于定位到的PPG收缩期峰值对PCG信号进行切分，保留峰值前以及峰值后一段固定时间的信号；利用深度学习的方法完成对经过切分后保留峰值前后一段固定时间的PPG和PCG信号进行多模态融合，并进行训练，得到最终的识别结果；制定评价指标对身份识别任务结果进行评价。