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公开(公告)号：CN118427589A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410454429.1
申请日：2024-04-15
IPC: G06F18/213 , A61B7/04
Abstract: 本申请公开了一种心音分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，本申请涉及医学信号处理技术领域，所述心音分割方法包括：同步采集生理信号，其中，所述生理信号包括心音信号；获取所述心音信号对应的分割阈值，基于所述分割阈值分割所述心音信号，得到第一心音与第二心音；根据所述第一心音、第二心音确定心音信号的收缩期持续时长与心音信号的舒张期持续时长。本申请降低了心音信号的心音分割资源耗费。
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公开(公告)号：CN118410294A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410451429.6
申请日：2024-04-15
IPC: G06F18/20 , A61B5/024 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种脉搏信号质量评估方法、电子设备及可读存储介质，本申请涉及信号处理技术领域，所述脉搏信号质量评估方法包括：采集脉搏信号；对所述脉搏信号进行特征提取得到信号特征，其中，所述信号特征包括过零次数、相邻极小值平均距离、相邻极小值距离标准差、最小极小值比、极小值平均位置、峰谷值特征的一种或多种；将所述信号特征输入至预训练的信号质量评估模型中，输出得到信号质量评估结果。本申请实现了对脉搏信号的信号质量的有效评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116287945A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310469842.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种低强度高塑性盘条的制法及高强度细钢丝的制法，盘条的制法为：将盘条成分按照比例混合熔炼，将得到的钢水浇铸得到铸坯；对铸坯进行热轧，得到盘条；对盘条进行冷却，并且控制温度为660～700℃，时间为15～30s的相变过程。细钢丝的制法为：将上述的盘条经过拉拔、奥氏体化热处理及终拉拔制备而成。通过该方法生产的盘条变形性能得到改善，且能够优化拉拔后超细钢丝的综合性能，在不损失钢丝强度的同时，减少组织缺陷。由于盘条具有良好的变形能力，在生产过程中显著降低钢丝的断丝率，减少模具损耗和能耗，大大降低生产成本。
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公开(公告)号：CN118430774A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410451146.1
申请日：2024-04-15
IPC: G16H50/20 , A61B5/0205 , A61B5/346 , A61B7/04 , G16H50/50 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种心脏衰老程度预测方法、电子设备及可读存储介质，本申请涉及医学技术领域，所述心脏衰老程度预测方法包括：同步采集生理信号，其中，所述生理信号包括心电信号、脉搏信号与心音信号；对所述生理信号进行特征提取得到信号特征，其中，所述信号特征包括射血时间比、快速射血时间比、射血时间差比、快速射血时间差比、脉搏传递时间、脉搏到达时间中的一种或多种；将所述信号特征输入至预训练的心脏年龄预测模型中，以供所述心脏年龄预测模型输出得到心脏年龄预测结果。本申请提高了心脏衰老程度的预测准确度。
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公开(公告)号：CN118568697A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410693527.0
申请日：2024-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F21/32 , G06F18/21 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开基于多模态心脏信号的身份识别方法及系统，属于生理指纹识别技术领域；基于多模态心脏信号的身份识别方法包括：对获取的PPG和PCG信号进行滤波处理和归一化处理；根据PPG的波形特点对处理后的PPG信号进行峰值检测，对收缩期的峰值进行定位；基于定位到的PPG收缩期峰值，对PPG进行切分，保留峰值前以及峰值后一段固定时间的信号；对PCG信号进行降采样处理，使其频率和PPG相同，基于定位到的PPG收缩期峰值对PCG信号进行切分，保留峰值前以及峰值后一段固定时间的信号；利用深度学习的方法完成对经过切分后保留峰值前后一段固定时间的PPG和PCG信号进行多模态融合，并进行训练，得到最终的识别结果；制定评价指标对身份识别任务结果进行评价。
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公开(公告)号：CN118335121A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410451061.3
申请日：2024-04-15
Abstract: 本申请公开了一种心音信号质量评估方法、电子设备及可读存储介质，本申请涉及信号处理技术领域，所述心音信号质量评估方法包括：采集心音信号；对所述心音信号进行特征提取得到信号特征，其中，所述信号特征包括局部方差特征、局部峰值特征、信号能量特征、过零率特征中的一种或多种；将所述信号特征输入至预训练的信号质量评估模型中，输出得到信号质量评估结果。本申请实现了对心音信号的信号质量的有效评估。
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公开(公告)号：CN118319270A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410453505.7
申请日：2024-04-15
IPC: A61B5/0205 , A61B5/366 , A61B7/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种血压预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，本申请涉及医疗技术领域，所述血压预测方法包括：同步采集生理信号，其中，所述生理信号包括心电信号、脉搏信号与心音信号；对所述生理信号进行特征提取，得到信号特征其中，所述信号特征包括射血前期持续时间与脉搏传递时间；将所述信号特征输入至预训练的血压预测模型中，以供所述血压预测模型输出得到血压预测结果。本申请提高了血压的预测准确度。
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