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公开(公告)号：CN113642879A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110907905.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种面向综合能效提升的虚拟电厂容量规划方法，属于计算、推算或计数的技术领域。在负荷水平已知条件下，采用非线性规划方法建立以最大化虚拟电厂综合能效水平为目标的虚拟电厂设备容量规划优化模型；提出的反映能量“质”的属性的综合能效指标，从而量化分析虚拟电厂综合能效水平；以各个设备的建设容量、运行状态为决策变量，以最大化虚拟电厂综合能效指标为目标建立该模型，从而确定虚拟电厂中各个设备的建设容量及运行状态。该模型根据虚拟电厂内的负荷水平确定虚拟电厂的设备建设容量。
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公开(公告)号：CN112332430B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011327426.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向快速调频需求的电动汽车响应控制计算方法，其包括以下步骤：基于以电动汽车的响应时间为指标分离调频需求的组成分量建立快速调频需求模型；基于建立的快速调频需求模型求得考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量；对求得的考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量，从系统调节成本与频率和联络线交换功率偏差两个角度进行修正。本发明有助于从调频控制量的角度应对电动汽车参与调频时充放电功率不确定性引发的调频风险，促进以电动汽车为代表的具有快速响应能力的灵活性资源参与调频，应对负荷与新能源发电功率波动造成频率偏差，保证电网发用电实时平衡的同时满足调频调度经济性和电网频率考核的要求。
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公开(公告)号：CN113361892A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110601470.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开基于时序云模型的电动汽车需求响应潜力估计方法，属于计算、推算或计数的技术领域。首先，采集电动汽车充放电状态数据，根据逆向高斯云算法计算每辆电动汽车的云模型向量；其次，计算以最大云相似度为标准对电动汽车进行聚类；再者，根据正向高斯云算法，考虑需求响应筛选条件，预测每辆电动汽车充放电状态的无序随机值作为电动汽车充放电需求响应等级；最后，基于灰色关联系数构造距离矩阵以使无序随机值具有历史数据时间序列的相似性，根据求得的电动汽车充放电需求响应等级时间序列得到电动汽车的充电功率削减量即需求响应潜力，有助于以电动汽车为代表的分布式需求侧资源更可控地参与需求响应，维护电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112332430A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011327426.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向快速调频需求的电动汽车响应控制计算方法，其包括以下步骤：基于以电动汽车的响应时间为指标分离调频需求的组成分量建立快速调频需求模型；基于建立的快速调频需求模型求得考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量；对求得的考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量，从系统调节成本与频率和联络线交换功率偏差两个角度进行修正。本发明有助于从调频控制量的角度应对电动汽车参与调频时充放电功率不确定性引发的调频风险，促进以电动汽车为代表的具有快速响应能力的灵活性资源参与调频，应对负荷与新能源发电功率波动造成频率偏差，保证电网发用电实时平衡的同时满足调频调度经济性和电网频率考核的要求。
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公开(公告)号：CN111313459A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911146954.2
申请日：2019-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于G-V源荷适配的跨省新能源调度方法，步骤是：分别构建新能源发电厂和用户的数据库，其中储存有每个新能源发电厂的综合出力曲线与每个用户的综合负荷曲线；统计将要进行协调组合的新能源发电厂与用户的类型与数量，并利分别将其综合出力曲线与综合负荷曲线拟合成各自对应的函数；根据源荷曲线适配度计算公式，计算每一种组合方式下的新能源发电厂与用户负荷的适配度；将得到最大适配度平均值时的分别含有一定数量新能源发电厂与电力用户负荷组合确定为此次调度的最佳组合，进行新能源发电厂与电力用户之间的交易。此种方法运用函数曲线适配的方法，可以优化新能源发电厂与电力用户的组合方式，降低对电网产生的不利影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361892B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110601470.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开基于时序云模型的电动汽车需求响应潜力估计方法、存储介质及系统，属于计算、推算或计数的技术领域。首先，采集电动汽车充放电状态数据，根据逆向高斯云算法计算每辆电动汽车的云模型向量；其次，计算以最大云相似度为标准对电动汽车进行聚类；再者，根据正向高斯云算法，考虑需求响应筛选条件，预测每辆电动汽车充放电状态的无序随机值作为电动汽车充放电需求响应等级；最后，基于灰色关联系数构造距离矩阵以使无序随机值具有历史数据时间序列的相似性，根据求得的电动汽车充放电需求响应等级时间序列得到电动汽车的充电功率削减量即需求响应潜力，有助于以电动汽车为代表的分布式需求侧资源更可控地参与需求响应，维护电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113642879B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110907905.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种面向综合能效提升的虚拟电厂容量规划方法，属于计算、推算或计数的技术领域。在负荷水平已知条件下，采用非线性规划方法建立以最大化虚拟电厂综合能效水平为目标的虚拟电厂设备容量规划优化模型；提出的反映能量“质”的属性的综合能效指标，从而量化分析虚拟电厂综合能效水平；以各个设备的建设容量、运行状态为决策变量，以最大化虚拟电厂综合能效指标为目标建立该模型，从而确定虚拟电厂中各个设备的建设容量及运行状态。该模型根据虚拟电厂内的负荷水平确定虚拟电厂的设备建设容量。
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公开(公告)号：CN111313459B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911146954.2
申请日：2019-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于G‑V源荷适配的跨省新能源调度方法，步骤是：分别构建新能源发电厂和用户的数据库，其中储存有每个新能源发电厂的综合出力曲线与每个用户的综合负荷曲线；统计将要进行协调组合的新能源发电厂与用户的类型与数量，并利分别将其综合出力曲线与综合负荷曲线拟合成各自对应的函数；根据源荷曲线适配度计算公式，计算每一种组合方式下的新能源发电厂与用户负荷的适配度；将得到最大适配度平均值时的分别含有一定数量新能源发电厂与电力用户负荷组合确定为此次调度的最佳组合，进行新能源发电厂与电力用户之间的交易。此种方法运用函数曲线适配的方法，可以优化新能源发电厂与电力用户的组合方式，降低对电网产生的不利影响。
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公开(公告)号：CN111555319B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010476593.4
申请日：2020-05-29
Applicant: 东南大学 , 宁夏电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明公开了考虑储能和分布式发电的工业用户参与调峰需求响应方法。首先将参与调峰的工业用户分别储能工业用户、分布式发电工业用户与其他工业用户三种类型，统计其生产流程，量测工序运行启动时间及总负荷，根据各种类型工业用户的发电特征，以负荷与各工序稳态有功功率和之差最小为目标，建立优化模型求解各时刻工业用户各工序的有功功率；然后根据求解结果计算计算各时刻工业用户各工序的需求响应调峰能力；最后以需求响应调峰能力作为约束条件之一，以由工业用户组成的负荷聚合商参与调峰提供需求响应获益最大为目标，建立优化模型求解各调峰时段工业用户提供需求响应的容量。
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公开(公告)号：CN111030194B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201911352585.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种含风电机组互联电网的自动发电控制方法。首先计算控制区域的短时间域频率控制指标；然后建立含风电机组互联电网的短时间域内频率自动发电控制模型：目标函数为系统调频控制成本增量的最小值，约束条件包括短时间域频率控制指标约束、火电机组发电功率变化量约束、联络线的交换功率的变化量约束；最后求解该模型得到各火电机组发电功率变化量。本发明使自动发电控制策略更适应以风电为代表的新能源大规模并入互联电网的背景，从频率控制的技术层面减小风电波动性对系统频率的影响，促进新能源消纳。
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