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公开(公告)号：CN112332430A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011327426.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向快速调频需求的电动汽车响应控制计算方法，其包括以下步骤：基于以电动汽车的响应时间为指标分离调频需求的组成分量建立快速调频需求模型；基于建立的快速调频需求模型求得考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量；对求得的考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量，从系统调节成本与频率和联络线交换功率偏差两个角度进行修正。本发明有助于从调频控制量的角度应对电动汽车参与调频时充放电功率不确定性引发的调频风险，促进以电动汽车为代表的具有快速响应能力的灵活性资源参与调频，应对负荷与新能源发电功率波动造成频率偏差，保证电网发用电实时平衡的同时满足调频调度经济性和电网频率考核的要求。
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公开(公告)号：CN107370164B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710565453.2
申请日：2017-07-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑响应性能指标的调频辅助服务市场出清决策方法，包括，根据负荷变化情况，确定日前备用容量的需求；进行日前备用容量出清，建立日前备用出清模型；在实时调频容量市场中，利用超短期负荷预测，对调频容量需求进行修正；对实时调频容量市场出清，建立实时调频出清模型；通过日前备用容量出清结果与实时调频容量出清结果确定调频商总的中标调频容量，根据实时的频率变化在中标调频容量范围内进行电量调用。本发明在出清优化模型里考虑了机组的响应性能指标，在保证调频性能的基础上，使得总的购买调度费用最低；同时在日前备用容量的基础上，利用超短期负荷预测进行实时修正，进行实时调频容量出清，保证了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111313459A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911146954.2
申请日：2019-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于G-V源荷适配的跨省新能源调度方法，步骤是：分别构建新能源发电厂和用户的数据库，其中储存有每个新能源发电厂的综合出力曲线与每个用户的综合负荷曲线；统计将要进行协调组合的新能源发电厂与用户的类型与数量，并利分别将其综合出力曲线与综合负荷曲线拟合成各自对应的函数；根据源荷曲线适配度计算公式，计算每一种组合方式下的新能源发电厂与用户负荷的适配度；将得到最大适配度平均值时的分别含有一定数量新能源发电厂与电力用户负荷组合确定为此次调度的最佳组合，进行新能源发电厂与电力用户之间的交易。此种方法运用函数曲线适配的方法，可以优化新能源发电厂与电力用户的组合方式，降低对电网产生的不利影响。
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公开(公告)号：CN110648012A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910732321.3
申请日：2019-08-08
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种需求侧资源参与多时间尺度辅助服务市场竞价方法，按区域选取组成单元中的不同负荷形成需求侧资源参与备用市场；计算需求侧资源综合响应性能指标，将需求侧资源综合响应性能指标与备用市场的性能指标门槛值进行对比，若大于指标门槛值，则需求侧资源参与备用市场；计算预测的调频备用、旋转备用、非旋转备用和调峰备用第t时刻统一出清价；根据需求侧资源的响应特征，构建需求侧资源参与备用市场的非线性多时间尺度下层多决策主体的上下层组合竞价模型。本发明解决了需求侧资源如何有效参与备用辅助服务市场的问题。
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公开(公告)号：CN107370164A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710565453.2
申请日：2017-07-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑响应性能指标的调频辅助服务市场出清决策方法，包括，根据负荷变化情况，确定日前备用容量的需求；进行日前备用容量出清，建立日前备用出清模型；在实时调频容量市场中，利用超短期负荷预测，对调频容量需求进行修正；对实时调频容量市场出清，建立实时调频出清模型；通过日前备用容量出清结果与实时调频容量出清结果确定调频商总的中标调频容量，根据实时的频率变化在中标调频容量范围内进行电量调用。本发明在出清优化模型里考虑了机组的响应性能指标，在保证调频性能的基础上，使得总的购买调度费用最低；同时在日前备用容量的基础上，利用超短期负荷预测进行实时修正，进行实时调频容量出清，保证了系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108683211B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810353496.9
申请日：2018-04-19
Applicant: 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式电源波动性的虚拟发电厂组合优化方法及模型，包括根据不同地区的地理位置、环境状况、资源分布等综合考虑多种因素合理选择分布式电源，并对各个分布式电源的出力进行预测；根据匹配度计算公式，计算各分布式电源预测出力与虚拟发电厂发用电计划的匹配度；将得到最小匹配度时的各分布式电源纳入虚拟发电厂；判断由分布式电源形成的虚拟发电厂是否满足系统的调度需要；形成虚拟发电厂。本发明采用多阶段非线性整数规划方法建立不确定情形虚拟发电厂组合优化模型，该模型以分布式资源的运行状态为决策变量，以最小化匹配度为目标，可以根据系统发用电计划实时调控虚拟发电厂组合决策。
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公开(公告)号：CN108683211A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810353496.9
申请日：2018-04-19
Applicant: 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/381 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式电源波动性的虚拟发电厂组合优化方法及模型，包括根据不同地区的地理位置、环境状况、资源分布等综合考虑多种因素合理选择分布式电源，并对各个分布式电源的出力进行预测；根据匹配度计算公式，计算各分布式电源预测出力与虚拟发电厂发用电计划的匹配度；将得到最小匹配度时的各分布式电源纳入虚拟发电厂；判断由分布式电源形成的虚拟发电厂是否满足系统的调度需要；形成虚拟发电厂。本发明采用多阶段非线性整数规划方法建立不确定情形虚拟发电厂组合优化模型，该模型以分布式资源的运行状态为决策变量，以最小化匹配度为目标，可以根据系统发用电计划实时调控虚拟发电厂组合决策。
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公开(公告)号：CN111313459B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911146954.2
申请日：2019-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于G‑V源荷适配的跨省新能源调度方法，步骤是：分别构建新能源发电厂和用户的数据库，其中储存有每个新能源发电厂的综合出力曲线与每个用户的综合负荷曲线；统计将要进行协调组合的新能源发电厂与用户的类型与数量，并利分别将其综合出力曲线与综合负荷曲线拟合成各自对应的函数；根据源荷曲线适配度计算公式，计算每一种组合方式下的新能源发电厂与用户负荷的适配度；将得到最大适配度平均值时的分别含有一定数量新能源发电厂与电力用户负荷组合确定为此次调度的最佳组合，进行新能源发电厂与电力用户之间的交易。此种方法运用函数曲线适配的方法，可以优化新能源发电厂与电力用户的组合方式，降低对电网产生的不利影响。
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公开(公告)号：CN103473461A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310422579.6
申请日：2013-09-16
Applicant: 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法，包括以下步骤：（1）统计分析近一年风电运行历史数据，分析计算风功率幅值、日前预测出力的波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度对风功率预测误差的影响权重系数；（2）根据（1）得到的权重系数，利用日前预测出力和近3天风电运行数据，计算日前风功率预测幅值和波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度，然后估计风功率预测误差。本发明统计分析并提取风电运行历史数据特征，利用近3天风电运行数据，估计风功率预测误差，该方法具有在线计算强度低、数据来源可靠且容易获得的特点，具有很高的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN110648012B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910732321.3
申请日：2019-08-08
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种需求侧资源参与多时间尺度辅助服务市场竞价方法，按区域选取组成单元中的不同负荷形成需求侧资源参与备用市场；计算需求侧资源综合响应性能指标，将需求侧资源综合响应性能指标与备用市场的性能指标门槛值进行对比，若大于指标门槛值，则需求侧资源参与备用市场；计算预测的调频备用、旋转备用、非旋转备用和调峰备用第t时刻统一出清价；根据需求侧资源的响应特征，构建需求侧资源参与备用市场的非线性多时间尺度下层多决策主体的上下层组合竞价模型。本发明解决了需求侧资源如何有效参与备用辅助服务市场的问题。
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