一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统

    公开(公告)号:CN116188058A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310140870.8

    申请日:2023-02-21

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 喻洁 张彤彤 陈璐

    Abstract: 本发明公开了一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统,涉及电力市场技术领域,包括负荷特征分析模块:用于聚合商分析历史数据,考虑负荷的不确定性,基于二维云模型负荷特征,将用户负荷进行分类;绿电消纳积分计算方法设计模块:用于考虑绿电出力曲线和用户负荷曲线斜率的适配性,聚合商以积分方法评估用户消纳绿电的行为;聚合商售电策略优化模块:用于基于短期预测电量、中长期市场购电策略、绿电消纳积分计算方法,建立聚合商‑用户售电策略双层模型,用于优化基于负荷多维特征的聚合商售电策略,充分利用用户侧可调资源,提高聚合商自身利润,优化用户用电行为,进一步促进绿电消纳。

    基于时序云模型的电动汽车需求响应潜力估计方法

    公开(公告)号:CN113361892A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110601470.3

    申请日:2021-05-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开基于时序云模型的电动汽车需求响应潜力估计方法,属于计算、推算或计数的技术领域。首先,采集电动汽车充放电状态数据,根据逆向高斯云算法计算每辆电动汽车的云模型向量;其次,计算以最大云相似度为标准对电动汽车进行聚类;再者,根据正向高斯云算法,考虑需求响应筛选条件,预测每辆电动汽车充放电状态的无序随机值作为电动汽车充放电需求响应等级;最后,基于灰色关联系数构造距离矩阵以使无序随机值具有历史数据时间序列的相似性,根据求得的电动汽车充放电需求响应等级时间序列得到电动汽车的充电功率削减量即需求响应潜力,有助于以电动汽车为代表的分布式需求侧资源更可控地参与需求响应,维护电力系统的安全稳定运行。

    基于时序云模型的电动汽车需求响应潜力估计方法、存储介质及系统

    公开(公告)号:CN113361892B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202110601470.3

    申请日:2021-05-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开基于时序云模型的电动汽车需求响应潜力估计方法、存储介质及系统,属于计算、推算或计数的技术领域。首先,采集电动汽车充放电状态数据,根据逆向高斯云算法计算每辆电动汽车的云模型向量;其次,计算以最大云相似度为标准对电动汽车进行聚类;再者,根据正向高斯云算法,考虑需求响应筛选条件,预测每辆电动汽车充放电状态的无序随机值作为电动汽车充放电需求响应等级;最后,基于灰色关联系数构造距离矩阵以使无序随机值具有历史数据时间序列的相似性,根据求得的电动汽车充放电需求响应等级时间序列得到电动汽车的充电功率削减量即需求响应潜力,有助于以电动汽车为代表的分布式需求侧资源更可控地参与需求响应,维护电力系统的安全稳定运行。

    考虑用户侧绿电消纳积分的园区多主体互动方法及系统

    公开(公告)号:CN117010943A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311104996.6

    申请日:2023-08-30

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 喻洁 张彤彤

    Abstract: 本发明提供考虑用户侧绿电消纳积分的园区多主体互动方法及系统,涉及电力市场领域。该考虑用户侧绿电消纳积分的园区多主体互动方法,包括基于预测的用户用电量、中长期电量分解和现货市场电价,计算各时刻基础售电价格,其中用户包括绿电生产型用户和绿电消费型用户;计算用户侧绿电消纳积分基础值;绿电消纳积分计算步骤,计算用户侧绿电消纳积分;结合各时刻基础售电价格、用户侧绿电消纳积分基础值和用户侧绿电消纳积分确定售电策略。通过设计考虑用户侧绿电消纳积分的园区多主体互动方法,帮助聚合商在优化售电策略的同时进一步完成绿电消纳权责、完善绿电生产型用户绿电互动策略、实现绿电消费型用户用电行为的低碳化。

    考虑多时间尺度绿电消纳积分的售电商零售方案优化方法

    公开(公告)号:CN116777497A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310741407.9

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供考虑多时间尺度绿电消纳积分的售电商零售方案优化方法,涉及电力市场领域。该考虑多时间尺度绿电消纳积分的售电商零售方案优化方法,包括基于获取的售电商年度火电合同的签订电量及价格、年度绿电合同的签订电量及价格、月度市场电价概率分布函数和月度滚动修正的用户用电量,构建售电商月度市场交易模型;根据绿电实际出力、用户用电高中低段、现货市场电价峰平谷期和用户用电体量分配年度绿电合同月分解量、年度火电合同月分解量、月度市场火电购电量至逐时刻各用户;构建售电商—用户双层模型。本申请优化实时售电价格以引导用户用电行为,既提高了用户侧绿电消纳的积极性,又降低了售电商现货市场的购电成本。

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