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公开(公告)号：CN119783818A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411843860.1
申请日：2024-12-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/3329 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和大语言模型的后续问题生成方法，主要用于在对话系统中生成后续问题，帮助用户探索信息并提供更好的用户体验。本发明对于给定的历史问答信息，首先进行意图识别，扩展相关背景知识，从对话中提取关键词，并构造查询以检索最相关的维基百科页面。接下来，本发明以页面对应的实体为中心构建实时知识图谱。然后，基于节点重要性和相关度两个维度选出与当前对话最相关的节点，从而确定需要引入的外部背景知识。这使得模型可以访问更广泛的知识资源，提高所生成问题的深度和相关度。最后，本发明设计了一个知识融合操作，通过指示大语言模型基于上下文继续编写先前获取的外部维基百科知识，进一步增强模型对上下文的理解和认知，指导后续问题生成。一系列实验表明，本发明方法在后续问题生成任务上具有较高的整体性能，可以生成信息更丰富、认知复杂度更高的问题，并有助于将对话推向更深层次。
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公开(公告)号：CN116704772B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310739463.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于实时交通流和天气信息的快速道路智能道钉主动控制方法，利用交通流检测设备以及天气信息检测设备，收集交通流数据与气象数据；将采集的交通流数据与气象数据传输至计算中心，根据道路天气与交通流的实时状态，自动计算各类交通流与天气条件下的控制方案，将对应的控制信号发送至控制设备，利用智能道钉配合可变情报板将限速信息指示给驾驶员。本发明弥补可变情报板等设备的不足，优化预警手段,有效提高驾驶员对路段限速变化的感知度，实现碰撞风险的精细化提示,从而减少由不良视距造成的行车安全隐患，减少交通事故风险，提高道路交通安全。
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公开(公告)号：CN117391233A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311256694.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/006
Abstract: 本发明申请提供了一种电动汽车充电负荷预测方法和系统，包括：获取待预测的电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据；基于电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据，采用预先构建的预测模型进行计算，得到待预测电动汽车的充电负荷预测；其中，所述预测模型是以电动汽车影响条件历史数据和用户充电行为历史数据为输入数据，对应的实际充电负荷历史数据为输出数据，通过人工蜂群算法对长短期记忆网络中的参数寻优构建的；本发明申请利用长短期记忆网络算法挖掘电动汽车充电负荷的有效预测特征，剔除非泛用性特征，提升所述模型的泛化性能，基于人工蜂群算法优化长短期记忆网络降低了参数随机选择对预测效果的影响，提升电动汽车功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116665450A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310733677.5
申请日：2023-06-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了基于智能道钉的快速道路可变限速控制方法及智能道钉。该方法包括步骤：通过智能道钉内的传感器，实时监测道路的状态；根据道路状态信息和设定的限速规则，计算出当前的安全限速值；对比当前限速值和计算的安全限速值，当差值大于设定的阈值时，通过智能道钉进行限速预警。通过在道路上设置智能道钉，并将其连接到通信网络中，实时监测道路状态并根据道路状况进行智能化的限速控制该技术的应用场景非常广泛，可以用于快速道路、高速公路、城市主干道等路段的限速控制，有望提高道路通行效率和交通安全性。
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公开(公告)号：CN115378298A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210908182.7
申请日：2022-07-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种浮置板用减振俘能装置，属于压电俘能技术领域。本发明包括吸振层、传力层、压电能量转化层、异质应力放大层、减振吸能柱以及承压体，吸振层、压电能量转化层以及异质应力放大层为圆盘型结构，承压体为半球形壳体结构，吸振层的下表面与传力层连接，传力层与压电能量转化层的上表面连接，压电能量转化层的下表面与异质应力放大层的上表面粘接，异质应力放大层的下表面与减振吸能柱顶部粘接，减振吸能柱的底部与承压体的底部相粘接。本发明提供的俘置板用减振俘能装置可以有效减少列车在轨道上行驶所产生的振动，而且还能够有效减少城市轨道交通设施的电池更换频率和电力供给压力，提高了隧道轨道交通运行的安全性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102176332A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110031930.X
申请日：2011-01-28
Applicant: 东南大学 , 中国建筑第二工程局有限公司 , 青岛理工大学
Abstract: 本发明涉及一种建筑材料，尤其涉及一种核电牺牲混凝土以及该混凝土的制备方法。本发明的中品味铁矿石和石英石制备的核电牺牲混凝土，各组分的重量含量为：胶凝材料400-450份、中品味赤铁矿1150-1280份、石英石750-880份、水160-170份、外加剂4.8-6份。为实现我国第三代核电牺牲混凝土的自主开发，本发明充分利用我国中品味赤铁矿，间断级配石英石，优选水泥和外加剂，采用合理的工艺平衡计算，制备出满足第三代核电站性能要求的高性能核电牺牲混凝土。
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公开(公告)号：CN119848214A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510071938.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/3329 , G06N20/00 , G06F21/62 , G06F16/334 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于信息检索和大语言模型驱动的机器遗忘学习方法，用于在法律领域中对知识丰富的大语言模型进行遗忘学习。对于给定的用户查询，重新定义了遗忘学习任务，采取不改动模型参数的方式，通过为模型添加禁止访问遗忘集的权限，从而使模型拒绝回答有关遗忘集的信息，达到遗忘学习目标。首先通过混合检索机制将用户查询在遗忘集语料中执行信息检索。然后基于本发明设计的重排序器，将检索出的段落按照相关性重新排序。接着将最相关的前n个段落输入到基于大语言模型的校验器中进行校验，进一步明确用户查询是否涉及遗忘集的信息。本发明方法在遗忘学习任务上具有较高的整体性能，能够在实现精准可靠的遗忘学习的同时，兼顾效率与成本。
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公开(公告)号：CN118966358A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411059018.9
申请日：2024-08-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于知识增强和半监督校验的常识推理方法，主要用于常识生成，帮助人们更好地理解数据和知识。本发明对于给定的前提原子[X]t[Y]，首先尝试进行关系对齐。其次，构建提示模板，进行融入本体信息的常识预生成，接着，进行基于正样本和无标签学习的无监督后校验，根据少量正确常识推理样本和大量无标记常识样本训练校验二元分类器，以减轻预训练语言模型知识幻觉的影响。最后，本发明扩充了常识数据集完成对本发明所述模型的训练与测试，并通过一系列实验验证所述方法的有效性。进一步的消融实验表明，本发明的方法在有效降低常识生成错误率的同时，保持了生成常识的多样性。
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公开(公告)号：CN117828965A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211195789.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统，包括：获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据；将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷；其中，充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的；其中，组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据，改进组合神经网络的方法，解决了仅采用历史时序数据作为输入，充电负荷预测精度不高的问题，提升了预测效率和精确度。
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公开(公告)号：CN111821505A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010499004.4
申请日：2020-06-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种超顺磁性纳米涂层的口腔种植体及其制备方法，所述超顺磁性纳米涂层的口腔种植体，是以纯钛的口腔种植体为基体，在其表面上组装上超顺磁性纳米颗粒（γ-Fe2O3）。所述口腔种植体为纯钛制作，经微弧氧化形成较厚的氧化膜，该氧化膜具有多孔的表面形态和耐腐蚀性，再用溶胶法将超顺磁性纳米颗粒（γ-Fe2O3）复合到纯钛表面的氧化膜层上。钛经微弧氧化处理后可形成一层多孔结构的二氧化钛膜层，且与“骨小梁”的结构相似，利于骨创伤的修复，所述超顺磁性纳米涂层为超顺磁性纳米颗粒（γ-Fe2O3）的涂层，在外加特定磁场的作用下具有的电磁效应和其他间接效应，可以对牙髓干细胞的成骨方向分化起到促进作用，提高种植体种植的成功率。
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