公开(公告)号：CN118313117A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410363730.1

申请日：2024-03-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 蒲自源 ,  陈俊兰 ,  过秀成 ,  郑楠 ,  何绮婕 ,  曾冰

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络混合采样技术的事故严重程度建模方法，考虑了交通事故数据的不平衡性，提高了事故严重程度模型预测的准确性和模型的拟合度。具体如下：首先，预先处理原始数据，并从中筛选模型变量；其次，利用基于随机欠采样和条件表格生成对抗网络的混合重采样技术处理不平衡数据，得到平衡的事故数据；接着，利用敏感性分析，确定混合重采样的采样比例；最后，基于二元逻辑回归建立事故严重程度模型，使用最优采样比例下得到的平衡事故数据，通过最大似然估计求解模型参数。与现有技术相比，本发明旨在准确识别与交通事故相关的风险因素，为交通安全管理提供指导，保证交通安全运行。

公开(公告)号：CN118196726A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410349437.X

申请日：2024-03-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 蒲自源 ,  柳思文 ,  庄一帆 ,  王翔 ,  王健 ,  曾冰

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06F40/30 ,  G06F40/247 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及一种基于开放词汇检测的高速公路抛洒物检测与分类方法，包括以下步骤：根据常见抛洒物类型，构建针对高速公路抛洒物的开放词汇列表；对图像进行分割处理，根据计算的掩码大小，判断并获取抛洒物的潜在目标区域，提取过程中，基于SAM模型，对包含抛洒物的图像进行处理，提取所有可能包含抛洒物的目标区域；通过对比性语言‑图像预训练模型，匹配潜在目标区域的视觉嵌入与开放词汇列表的文本嵌入，通过计算置信度指标，从潜在目标区域中精准提取出抛洒物目标，并通过计算相似度指标，对提取后的每个抛洒物进行分类。与现有技术相比，本发明能显著降低对数据量的需求，具有更好的泛化能力及鲁棒性。