公开(公告)号：CN113136753A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110312627.0

申请日：2021-03-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 柴干 ,  包伟鹏 ,  王闪闪 ,  张经纬 ,  施勃帆

IPC: E01C1/00

Abstract: 本发明公开了一种面向慢行交通的城区非机动车车道设计方法，具体包括在特定新城区的部分市中心采用将非机动车道移动至道路中央的全新的非机动车道交通设计办法，针对这一路权的改动，对道路及相关交叉口的信号相位，标志标线，附属设施，路权划分，衔接交通组织等方面进行全新的系统的优化设计，从而消除右转机动车与直行非机动车的冲突，在保障通行安全的基础上，在城区市中心提高非机动车的通行能力，达到倡导绿色出行的目的。本发明适用于新城区慢行交通试点非机动车车道设计及路网规划这一特殊领域，且通过慢行设计、路网规划与引导，引导城区慢行出行，减缓城区机动车拥堵，提升城区慢行活力。

公开(公告)号：CN115759240A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211466680.7

申请日：2022-11-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 计育宁 ,  张萌 ,  沈朝瑶 ,  裴文杰 ,  张经纬

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明涉及一种目标检测模型优化方法，包括：1)模型训练时，找出预测真实框的网格，2)计算预测框回归损失mSIoU，3)根据IoU(交并比)阈值分配正负样本，建立正样本候选集；针对正样本候选集内外的预测框，计算不同的正负样本权重，最后得到分类损失；4)将回归损失和分类损失相加得到最终的损失，使用优化器反向传播优化模型。根据IoU(交并比)阈值分配正负样本，建立正样本候选集，针对候选集内外的预测框，计算不同的正负样本权重，最后得到分类损失，将回归损失和分类损失相加得到最终的损失，使用优化器反向传播优化模型。

公开(公告)号：CN113136753B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202110312627.0

申请日：2021-03-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 柴干 ,  包伟鹏 ,  王闪闪 ,  张经纬 ,  施勃帆

IPC: E01C1/00

Abstract: 本发明公开了一种面向慢行交通的城区非机动车车道设计方法，具体包括在特定新城区的部分市中心采用将非机动车道移动至道路中央的全新的非机动车道交通设计办法，针对这一路权的改动，对道路及相关交叉口的信号相位，标志标线，附属设施，路权划分，衔接交通组织等方面进行全新的系统的优化设计，从而消除右转机动车与直行非机动车的冲突，在保障通行安全的基础上，在城区市中心提高非机动车的通行能力，达到倡导绿色出行的目的。本发明适用于新城区慢行交通试点非机动车车道设计及路网规划这一特殊领域，且通过慢行设计、路网规划与引导，引导城区慢行出行，减缓城区机动车拥堵，提升城区慢行活力。