公开(公告)号：CN119399359A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411402010.8

申请日：2024-10-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐刚 ,  崔硕 ,  周弘昊 ,  姬昂 ,  洪伟

IPC: G06T17/00 ,  G01S13/90 ,  G06F30/10 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种矩阵补全稀疏无网格层析SAR超分辨三维成像方法，包括以下步骤，在数据域中构建了多通道观测矢量，然后利用邻域像素间的高程一致性假设，将MMV内的观测信号进一步约束为具有联合低秩结构特性的Hankel Lift矩阵。结合层析SAR信号模型，构建对应的低秩矩阵补全模型。对此联合矩阵补全问题进行建模。进而基于对称投影梯度下降算法求解该模型，利用Root‑Music求解得到高程归一化频率，归一化频率反演得到高程信息，结合目标场景的距离‑方位二维信息获取场景三维成像结果。本发明通过联合矩阵补全的方法对层析SAR模型的高程信息进行了求解，实现了层析SAR三维点云成像，获得了清晰完整的成像结果，取得了良好的杂点抑制效果。

公开(公告)号：CN119375883A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411402013.1

申请日：2024-10-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐刚 ,  崔硕 ,  张邦杰 ,  洪伟

IPC: G01S13/90 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明公开了一种基于低秩张量链式分解的多通道毫米波SAR增强成像方法，包括以下步骤，对多通道回波进行二维SAR成像,对图像进行相位差补偿处理；将所有通道的图像堆叠为三维张量，构建张量图像堆栈；利用张量链式分解提取SAR图像张量中固有的低秩特性；利用TT核范数最小化建立带有TTNN约束的多通道联合增强成像问题模型；模型中引入Ket增广方法，强化图像邻域局部特征；基于ADMM框架迭代求解，获取增强成像结果。本发明通过低秩张量链式分解的方法对多通道毫米波SAR图像进行联合处理，实现了图像增强，获得了清晰完整的成像结果，取得了良好的副瓣抑制效果，在峰值旁瓣比，结构相似性，等效视数方面均取得了优于其他算法的效果。