公开(公告)号：CN119399359A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411402010.8

申请日：2024-10-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐刚 ,  崔硕 ,  周弘昊 ,  姬昂 ,  洪伟

IPC: G06T17/00 ,  G01S13/90 ,  G06F30/10 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种矩阵补全稀疏无网格层析SAR超分辨三维成像方法，包括以下步骤，在数据域中构建了多通道观测矢量，然后利用邻域像素间的高程一致性假设，将MMV内的观测信号进一步约束为具有联合低秩结构特性的Hankel Lift矩阵。结合层析SAR信号模型，构建对应的低秩矩阵补全模型。对此联合矩阵补全问题进行建模。进而基于对称投影梯度下降算法求解该模型，利用Root‑Music求解得到高程归一化频率，归一化频率反演得到高程信息，结合目标场景的距离‑方位二维信息获取场景三维成像结果。本发明通过联合矩阵补全的方法对层析SAR模型的高程信息进行了求解，实现了层析SAR三维点云成像，获得了清晰完整的成像结果，取得了良好的杂点抑制效果。