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公开(公告)号：CN109787765B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910147068.5
申请日：2019-02-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种用于水质在线监测的远程数据网关加密方法，发送水质数据时，通过椭圆曲线加密对帧数据进行链式加密，并通过链式加密结果更新签名写入远程网关，网关设备每次上电工作前，检查签名有效性，如果有效则正常工作，否则给出无效提示停止工作。本发明基于椭圆曲线加密机制，通过链式签名更新的方法完成网关签名验证，把这种加密技术在硬件上实现，不仅保证了远程通信网关软件配置的数据安全，而且保证了通信网关上传水质数据的安全性。基于本发明方法可以实时检测设备的完备性，在设备硬件遭到篡改时能够给出警告并及时停止工作，能保证数据上传的机密性，相较于传统的在线水质监测系统的集成方案，具有更强的安全性。
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公开(公告)号：CN111121701A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911234615.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种用于发电机抽穿转子安全状态评估的方法：利用转子移动之后三轴加速度计数据计算得到转子的姿态信息，根据姿态信息和转子抽穿过程中转子位于定子内的长度，将定子内膛内的不同直径的转子圆柱段的端点进行空间投影，全部投影到励侧端等同于定子内膛大小的圆面内，只要转子不发生碰撞，所有投影点都一定在该定子端面圆内，再在其中进行安全状态同心圆的区域划分，根据投影点所在区域判断每个圆柱段的安全状态，从而对发电机检修过程中抽穿转子过程的安全状态进行评估；使得安全状态评估方法更为全面、可靠。
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公开(公告)号：CN110336678B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910654022.2
申请日：2019-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对车联网中大批量数据防篡改的签名算法，该算法通过链式存储结构、哈希摘要算法和CBC‑MAC算法的结合对车联网中存储于本地的诸如车速、GPS等周期产生的大批量数据进行防篡改保护。该算法根据数据产生时间对批量数据分文件存储，并通过文首数据签名算法连接文件实现链式存储结构；通过非文首签名算法连接相同文件内的数据帧。本算法加入了AES加密运算用于避免分组替换攻击的风险；且该算法仅需进行一次AES和一次SHA256，计算速度优于CBC‑MAC。通过上述算法，攻击者无论删除上一条数据或者修改上一条数据内容，通过本组数据的签名检查即可检出。通过该算法可以实现原始数据帧的防篡改签名及认证，具有更强的安全性和更高的计算效率。
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公开(公告)号：CN109117701B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810568305.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积的行人意图识别方法，通过安装在车辆上的前视相机系统拍摄道路环境视频图像；对图像进行行人检测和行人人体关键点信息提取，并基于图论的方法构造邻接矩阵表示行人人体关键点的连接信息；通过图卷积算法从人体关键点的坐标信息和邻接矩阵表示中提取底层特征，并将底层特征通过深度卷积神经网络和深度循环神经网络进行高层次特征提取和时序分析；选择合适的损失函数，基于通过人工标注方法构建的行人意图数据集，对前述模型参数进行优化训练，实现对行人行为意图的分类识别。本发明有效利用了行人人体关键点信息这一高层次语义特征，使得汽车高级驾驶辅助系统具有理解行人行为意图的能力。
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公开(公告)号：CN110430061B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910653978.0
申请日：2019-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的车联网设备身份认证方法，该方法基于区块链思想构建分布式区块链CA系统，通过双链、双区块类型混合结构的CA区块链设计完成车联网通信节点的身份认证：双区块为权威节点更新区块和新增证书区块，权威节点更新区块用于更新目前合法有效的权威节点，证书新增区块用于记录新入网的合法车载通信设备、路边基础设施和远程服务器等通信节点；双链为权威节点更新链和普通链，权威节点更新链连接相邻的权威节点，普通链不区分区块类型直接连接相邻的区块。本发明的方法可在不安全网络环境下不依赖第三方完成身份的安全认证。相较于传统的分布式CA系统在时间性能、空间性能和安全性能均具有优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110430061A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910653978.0
申请日：2019-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的车联网设备身份认证方法，该方法基于区块链思想构建分布式区块链CA系统，通过双链、双区块类型混合结构的CA区块链设计完成车联网通信节点的身份认证：双区块为权威节点更新区块和新增证书区块，权威节点更新区块用于更新目前合法有效的权威节点，证书新增区块用于记录新入网的合法车载通信设备、路边基础设施和远程服务器等通信节点；双链为权威节点更新链和普通链，权威节点更新链连接相邻的权威节点，普通链不区分区块类型直接连接相邻的区块。本发明的方法可在不安全网络环境下不依赖第三方完成身份的安全认证。相较于传统的分布式CA系统在时间性能、空间性能和安全性能均具有优势。
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公开(公告)号：CN111121701B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201911234615.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种用于发电机抽穿转子安全状态评估的方法：利用转子移动之后三轴加速度计数据计算得到转子的姿态信息，根据姿态信息和转子抽穿过程中转子位于定子内的长度，将定子内膛内的不同直径的转子圆柱段的端点进行空间投影，全部投影到励侧端等同于定子内膛大小的圆面内，只要转子不发生碰撞，所有投影点都一定在该定子端面圆内，再在其中进行安全状态同心圆的区域划分，根据投影点所在区域判断每个圆柱段的安全状态，从而对发电机检修过程中抽穿转子过程的安全状态进行评估；使得安全状态评估方法更为全面、可靠。
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公开(公告)号：CN110336678A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910654022.2
申请日：2019-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对车联网中大批量数据防篡改的签名算法，该算法通过链式存储结构、哈希摘要算法和CBC-MAC算法的结合对车联网中存储于本地的诸如车速、GPS等周期产生的大批量数据进行防篡改保护。该算法根据数据产生时间对批量数据分文件存储，并通过文首数据签名算法连接文件实现链式存储结构；通过非文首签名算法连接相同文件内的数据帧。本算法加入了AES加密运算用于避免分组替换攻击的风险；且该算法仅需进行一次AES和一次SHA256，计算速度优于CBC-MAC。通过上述算法，攻击者无论删除上一条数据或者修改上一条数据内容，通过本组数据的签名检查即可检出。通过该算法可以实现原始数据帧的防篡改签名及认证，具有更强的安全性和更高的计算效率。
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公开(公告)号：CN109787765A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910147068.5
申请日：2019-02-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种用于水质在线监测的远程数据网关加密方法，发送水质数据时，通过椭圆曲线加密对帧数据进行链式加密，并通过链式加密结果更新签名写入远程网关，网关设备每次上电工作前，检查签名有效性，如果有效则正常工作，否则给出无效提示停止工作。本发明基于椭圆曲线加密机制，通过链式签名更新的方法完成网关签名验证，把这种加密技术在硬件上实现，不仅保证了远程通信网关软件配置的数据安全，而且保证了通信网关上传水质数据的安全性。基于本发明方法可以实时检测设备的完备性，在设备硬件遭到篡改时能够给出警告并及时停止工作，能保证数据上传的机密性，相较于传统的在线水质监测系统的集成方案，具有更强的安全性。
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公开(公告)号：CN109117701A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810568305.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积的行人意图识别方法，通过安装在车辆上的前视相机系统拍摄道路环境视频图像；对图像进行行人检测和行人人体关键点信息提取，并基于图论的方法构造邻接矩阵表示行人人体关键点的连接信息；通过图卷积算法从人体关键点的坐标信息和邻接矩阵表示中提取底层特征，并将底层特征通过深度卷积神经网络和深度循环神经网络进行高层次特征提取和时序分析；选择合适的损失函数，基于通过人工标注方法构建的行人意图数据集，对前述模型参数进行优化训练，实现对行人行为意图的分类识别。本发明有效利用了行人人体关键点信息这一高层次语义特征，使得汽车高级驾驶辅助系统具有理解行人行为意图的能力。
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