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公开(公告)号:CN115017720A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210711903.5
申请日:2022-06-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9537 , G06N7/00 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于巢式动态离散选择的出行活动链生成方法,包括步骤:S1,定义动态离散选择模型的参数,构建出行者的全天出行活动链模型;S2,定义状态转移矩阵,将连续阶段的状态‑选择对之间建立联系;S3,以理性出行者和效用最大化决策准则为前提,推导出每个阶段出行者的期望效用函数;S4,定义扰动项的分布,得到具有闭合形式的巢式动态离散选择模型;S5,根据选择特征,定义即时效用函数,并计算选项特定效用函数;(6)对步骤(5)中各种即时效用函数的参数进行估计,并进行出行活动链的生成。本发明通过引入基于巢式选择模型的扰动项分布,刻画出出行方式的选择相关性,能更好地预测出行者的完整出行活动链。
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公开(公告)号:CN115017720B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202210711903.5
申请日:2022-06-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/067 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F16/9537 , G06N7/01 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于巢式动态离散选择的出行活动链生成方法,包括步骤:S1,定义动态离散选择模型的参数,构建出行者的全天出行活动链模型;S2,定义状态转移矩阵,将连续阶段的状态‑选择对之间建立联系;S3,以理性出行者和效用最大化决策准则为前提,推导出每个阶段出行者的期望效用函数;S4,定义扰动项的分布,得到具有闭合形式的巢式动态离散选择模型;S5,根据选择特征,定义即时效用函数,并计算选项特定效用函数;(6)对步骤(5)中各种即时效用函数的参数进行估计,并进行出行活动链的生成。本发明通过引入基于巢式选择模型的扰动项分布,刻画出出行方式的选择相关性,能更好地预测出行者的完整出行活动链。
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