公开(公告)号：CN119904640A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411989940.8

申请日：2024-12-31

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 赵梓翔 ,  李佳慧 ,  董宏丽 ,  步贤业 ,  侯男 ,  孙宇航 ,  路敬祎

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于PetroAnalyticNet深度学习模型的油气储层勘探中地质图像分割方法及系统，属于图像处理领域。为解决现有地质图像分割过程中存在地质数据复杂，存在固有噪声，造成分割精度差且计算效率低的问题。本发明包括可分离膨胀卷积、特征融合和注意力机制，能够高效捕捉多尺度特征，同时应对地质数据中的复杂性和噪声问题。本发明通过广泛的实验验证，在分割准确性上优于现有的基线方法；且本发明采用了先进的特征提取技术组合，可以更精确地区分地质结构，从而更好地识别诸如含油地层关键特征。消融研究进一步强调了每个架构组件的重要性，展示了它们对整体性能的集体贡献。