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公开(公告)号：CN119781032B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510273187.0
申请日：2025-03-10
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明涉及地震储层识别技术领域，特别是涉及一种基于稀疏Gabor变换的地震储层识别方法及系统，方法包括：获取地震道集数据，将地震道集数据进行叠加，获取全叠加数据和角度叠加数据；对全叠加数据进行侧重时间分辨率的稀疏Gabor变换，获取高时间分辨率的时频谱；对角度叠加数据进行侧重频率分辨率的稀疏Gabor变换，获取高频率分辨率的时频谱；对高时间分辨率的时频谱和高频率分辨率的时频谱进行二维反卷积处理，获取二维反卷积后的时频谱；根据二维反卷积后的时频谱，对地震储层进行识别，获取地震储层范围。本发明提出稀疏Gabor变换能有效提高时频聚焦性，进而提高对地震数据的分析精度。
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公开(公告)号：CN115826040B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202211410788.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于广义染色算法的粘滞介质靶区成像方法。1、设置染色位置；2、设置震源、检波点、地震记录信息；3、求取时间步为t的震源地震波场值；4、计算时间步长为t的染色波场值；5、计算时间步长为t+1的真实波场与染色波场；6、判断时间循环是否到达最大时间步长T，否则重复3至5，是则结束时间循环；7、加载时间步长为T‑t的检波点波场数据；8、求解时间步为T‑t的检波点地震波场值；9、计算时间步长为T‑t‑1的检波点地震波场值，判断是否到达时间步长0；否则重复7至9，是则结束循环；10、利用成像条件处理后得到地下构造成像结果。
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公开(公告)号：CN116882214B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311146141.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了基于DFL粘弹性方程的瑞雷波数值模拟方法及系统，属于地震波模拟技术领域，方法包括以下步骤：根据地震波在衰减介质中的传播特性，建立DFL粘弹性方程；根据面波产生条件和消除人工边界反射方法，设置真空自由表面条件和CPML边界条件；以所述DFL粘弹性方程、真空形式和CPML作为模型，采用SGPS法数值实现瑞雷波正演模拟。本申请以DFL粘弹性方程描述体波的传播，真空形式作为自由表面边界条件，CPML为吸收边界条件，采用SGPS法对浅层各向同性衰减介质进行了包括瑞雷波和体波在内的全波场模拟，该方法既继承了真空形式的简单易实现特点，又避免了使用真空形式时困扰基于GSLS方程的数值频散问题。
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公开(公告)号：CN116643310B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310901589.1
申请日：2023-07-20
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28 , G01V1/32 , G01V1/36 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种地震拓频方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：获取地震样本数据中的第一中频数据和第一全频数据；所述第一中频数据用于表征所述地震样本数据中在第一频率范围内的数据，所述第一全频数据用于表征所述地震样本数据中在第二频率范围内的数据；根据所述第一中频数据和所述第一全频数据训练第一神经网络；根据训练完成的第一神经网络对第二中频数据进行地震拓频，得到预测后第二全频数据。本申请提供的地震拓频方法能够用较小的成本，恢复地震数据的低频信息和高频信息，提高全波形反演的精度和提高地震资料的分辨率。
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公开(公告)号：CN116882214A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311146141.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了基于DFL粘弹性方程的瑞雷波数值模拟方法及系统，属于地震波模拟技术领域，方法包括以下步骤：根据地震波在衰减介质中的传播特性，建立DFL粘弹性方程；根据面波产生条件和消除人工边界反射方法，设置真空自由表面条件和CPML边界条件；以所述DFL粘弹性方程、真空形式和CPML作为模型，采用SGPS法数值实现瑞雷波正演模拟。本申请以DFL粘弹性方程描述体波的传播，真空形式作为自由表面边界条件，CPML为吸收边界条件，采用SGPS法对浅层各向同性衰减介质进行了包括瑞雷波和体波在内的全波场模拟，该方法既继承了真空形式的简单易实现特点，又避免了使用真空形式时困扰基于GSLS方程的数值频散问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116643310A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310901589.1
申请日：2023-07-20
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28 , G01V1/32 , G01V1/36 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种地震拓频方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：获取地震样本数据中的第一中频数据和第一全频数据；所述第一中频数据用于表征所述地震样本数据中在第一频率范围内的数据，所述第一全频数据用于表征所述地震样本数据中在第二频率范围内的数据；根据所述第一中频数据和所述第一全频数据训练第一神经网络；根据训练完成的第一神经网络对第二中频数据进行地震拓频，得到预测后第二全频数据。本申请提供的地震拓频方法能够用较小的成本，恢复地震数据的低频信息和高频信息，提高全波形反演的精度和提高地震资料的分辨率。
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公开(公告)号：CN115685316A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211186762.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了基于岩石物理机理的地震频变Q值估计方法，包括选取有效的中观尺度岩石物理模型，确定模型中Q(f)曲线和速度频散关系；利用预先建立粘弹性模型对选定的中观尺度岩石物理模型进行改进，分析中观岩石物理模型描述储层的衰减特征；采用SLS模型的双参数谱比法，计算改进后中观尺度岩石物理模型的频变Q值。上述方案在流体的WIGED多尺度岩石物理模型和干岩石的DKT模型的基础上，提出了一种新的频率相关Q估计方法，即双参数谱比法，与常规估算方法相比，该方法建立了细观岩石物理模型、测井资料和地震资料之间的联系，能够给出更准确可靠的地震资料Q值结果，更好地解释储层物性。
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公开(公告)号：CN107470795B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710715363.7
申请日：2017-08-20
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是用于SiC陶瓷低温钎焊的活性钎料及其焊接使用方法，其中用于SiC陶瓷低温钎焊的活性钎料由一层B部分低温钎料、一层A部分低温钎料、一层B部分低温钎料依次叠加构成，各层低温钎料体积均相等。用于SiC陶瓷低温钎焊的活性钎料焊接使用方法：焊接时将SiC陶瓷的连接面上均匀铺上一层纳米银线，然后把A部分低温钎料与B部分低温钎料按照BAB的顺序依次放置在SiC陶瓷两个连接面中间，同时施加0.2~2MPa，加热到50~90℃，待钎料熔化后保温10min，冷却，完成SiC陶瓷的低温钎焊连接。本发明的钎料熔点低（≤40℃），实现了在50~90℃对SiC陶瓷的连接，能够有效地降低钎焊接头的残余内应力。
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公开(公告)号：CN118311653A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410228673.6
申请日：2024-02-29
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了基于矩阵信息降维的线性卡尔曼地震随机反演方法及系统，属于勘探地球物理技术领域。方法包括：S1、采集地震数据以及测井数据；对所述地震数据进行处理，所述测井数据和进行处理后的所述地震数据构成处理数据；S2、构建降维反演模型，并基于所述处理数据以及所述降维反演模型进行地震随机反演。本发明基于离散余弦变换的反演稀疏矩阵信息降维，提出了一种新颖的卡尔曼反演的核心矩阵降维策略，在不损失反演精度的前提下，大幅降低核心矩阵维度，提高卡尔曼反演效率。
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公开(公告)号：CN118131332A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410256048.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01V1/36 , G01V1/28 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于神经网络的地震衰减效应补偿方法及装置。方法包括：采集已衰减和未衰减的地震记录，对其进行预处理，得到数据集；构建并训练衰减补偿模型；获取待处理数据，并其进行预处理，得到输入数据；将输入数据输入已训练好的衰减模型，以实现对已衰减的地震记录的能量补偿和频带补偿。本发明优点如下：(1)使用的卷积神经网络融合了注意力机制与残差学习算法，可准确提取高维度特征，并具有稳定延拓为超深层网络的能力。(2)能够以更小的计算代价在数据域更准确地校正衰减对地震波振幅、相位和频带的影响。(3)能够有效缓解传统FWI由于低频缺失导致的周波跳跃问题，改善了反演精度。
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