公开(公告)号：CN118131332A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410256048.2

申请日：2024-03-06

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 王宁 ,  赵海波 ,  石颖 ,  包燚 ,  耿冰川 ,  关珊

IPC: G01V1/36 ,  G01V1/28 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于神经网络的地震衰减效应补偿方法及装置。方法包括：采集已衰减和未衰减的地震记录，对其进行预处理，得到数据集；构建并训练衰减补偿模型；获取待处理数据，并其进行预处理，得到输入数据；将输入数据输入已训练好的衰减模型，以实现对已衰减的地震记录的能量补偿和频带补偿。本发明优点如下：(1)使用的卷积神经网络融合了注意力机制与残差学习算法，可准确提取高维度特征，并具有稳定延拓为超深层网络的能力。(2)能够以更小的计算代价在数据域更准确地校正衰减对地震波振幅、相位和频带的影响。(3)能够有效缓解传统FWI由于低频缺失导致的周波跳跃问题，改善了反演精度。