公开(公告)号：CN115345203A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211019804.7

申请日：2022-08-24

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 路敬祎 ,  李禹琦 ,  董宏丽 ,  张勇 ,  胡仲瑞 ,  王冬梅 ,  杨丹迪 ,  侯男 ,  李佳慧

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于VMD和多特征融合的管道信号识别方法及系统，涉及管道信号识别技术领域，用以解决现有技术中由于管道信号特征提取效果不佳导致影响管道泄漏检测精度的问题。本发明的技术要点包括：将管道信号通过VMD算法进行预处理，提出了一种多角度测量距离算法‑WCC算法，利用加权的相关系数和余弦值指标来确定VMD分解层数K值；根据IMFs分量与原始信号相似程度确定特征模态分量，提取特征模态的特征参数，包括熵特征、波形参数和时频域特征；利用提取的特征参数构建基于多特征融合的特征向量组；将特征向量组输入预训练的神经网络中进行管道信号的工况识别。本发明有效提高了信号特征提取的准确度，进而提高了管道信号识别精度。