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公开(公告)号：CN113223170A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110580742.6
申请日：2021-05-26
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及岩石孔隙识别方法技术领域，特别涉及一种基于致密砂岩CT图像三维重构的孔隙识别方法。该方法包括获取原始砂岩CT图像并对图像进行滤波预处理；对预处理后的数据提取关键点；使用DOG函数进行空间关键点检测；使用基于马氏距离的匹配方式对图像的关键点进行匹配将图像使用高斯核函数映射后对图像进行聚类；对图像的像素点进行光线投射并采样；计算采样点的颜色与透明度；从后向前合成色彩与透明度，重建出致密砂岩的三维模型；根据重构出的三维模型的颜色与透明度识别孔隙；本发明提供一种孔隙识别方法，可提高利用致密砂岩CT图像构建三维模型的准确度，更好地表征微观孔隙的三维结构，进而更好地提高油田的开采率。
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公开(公告)号：CN111079783A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911094176.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及储层岩性识别技术领域，尤其涉及一种基于多核集成学习识别地层岩性参数的方法。该方法包括：根据测井参数特征划分不同的样本集；划分训练样本集和测试样本集；针对岩性参数特征，建立一个强分类器，分别对测试样本集中的测试样本进行判断，采用平均法获得岩性参数；将上述预测结果与重新构建样本数据，针对岩性参数特征，建立强分类器；利用强分类器，组成强分类器；对样本进行判断，采用投票的方式确定最终的地层岩性类别；采用绝对多数投票法，若某岩性标记得票过半数则预测为该岩性，否则拒绝预测。本发明应用了多核集成学习算法的特性，将多个及分类器进行结合，将分类错误率最小化，提高了测井数据利用率，判断准确率高。
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公开(公告)号：CN111079783B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201911094176.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及储层岩性识别技术领域，尤其涉及一种基于多核集成学习识别地层岩性参数的方法。该方法包括：根据测井参数特征划分不同的样本集；划分训练样本集和测试样本集；针对岩性参数特征，建立一个强分类器，分别对测试样本集中的测试样本进行判断，采用平均法获得岩性参数；将上述预测结果与重新构建样本数据，针对岩性参数特征，建立强分类器；利用强分类器，组成强分类器；对样本进行判断，采用投票的方式确定最终的地层岩性类别；采用绝对多数投票法，若某岩性标记得票过半数则预测为该岩性，否则拒绝预测。本发明应用了多核集成学习算法的特性，将多个及分类器进行结合，将分类错误率最小化，提高了测井数据利用率，判断准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113506253A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110733714.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多层多核学习与区域合并的砂岩孔隙检测方法，包括：获取原始孔隙图像，对图像去噪和图像增强处理，再对图像进行SLIC超像素分割；构建RAG区域邻接图，标记区域间的相邻关系；在超像素分割后进行人工标注，二分类为孔隙区域和非孔隙区域；对训练集图像提取人工特征，得到多特征融合的特征向量，构建多层多核模型；将测试集图像提取多特征向量，输入到保存后的模型中；输出为当前区域为孔隙的概率，作为区域相似性度量值；计算图中每个相邻区域的相似程度；进行区域合并；输出孔隙检测区域。本发明利用多层多核学习算法进一步提高区域识别的准确率，可以更好地区分图像目标区域与背景区域，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN113506253B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110733714.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多层多核学习与区域合并的砂岩孔隙检测方法，包括：获取原始孔隙图像，对图像去噪和图像增强处理，再对图像进行SLIC超像素分割；构建RAG区域邻接图，标记区域间的相邻关系；在超像素分割后进行人工标注，二分类为孔隙区域和非孔隙区域；对训练集图像提取人工特征，得到多特征融合的特征向量，构建多层多核模型；将测试集图像提取多特征向量，输入到保存后的模型中；输出为当前区域为孔隙的概率，作为区域相似性度量值；计算图中每个相邻区域的相似程度；进行区域合并；输出孔隙检测区域。本发明利用多层多核学习算法进一步提高区域识别的准确率，可以更好地区分图像目标区域与背景区域，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN113223170B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110580742.6
申请日：2021-05-26
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及岩石孔隙识别方法技术领域，特别涉及一种基于致密砂岩CT图像三维重构的孔隙识别方法。该方法包括获取原始砂岩CT图像并对图像进行滤波预处理；对预处理后的数据提取关键点；使用DOG函数进行空间关键点检测；使用基于马氏距离的匹配方式对图像的关键点进行匹配将图像使用高斯核函数映射后对图像进行聚类；对图像的像素点进行光线投射并采样；计算采样点的颜色与透明度；从后向前合成色彩与透明度，重建出致密砂岩的三维模型；根据重构出的三维模型的颜色与透明度识别孔隙；本发明提供一种孔隙识别方法，可提高利用致密砂岩CT图像构建三维模型的准确度，更好地表征微观孔隙的三维结构，进而更好地提高油田的开采率。
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公开(公告)号：CN111160389A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911211819.1
申请日：2019-12-02
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及地质层识别技术领域，尤其涉及一种基于融合VGG的岩性识别方法。该识别方法包括将融合VGG作为网络模型、将VGG-16作为基础框架添加分支网络搭建初始深度学习网络模型；获取原始岩石图像并进行图像分割和归一化处理，得到预处理后的图像数据；获取原始岩石图像并进行对岩石图像进行人工标注，得到标注后的图像；对标注后的岩石图像做成VOC2007格式数据，得到标注后数据；将预处理后的图像数据和标注后数据作为训练集数据；对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；保留训练完成后模型中的各个参数，并对图像进行识别。本发明可提取出更能表达图像本身特性的特征，减少误差。
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公开(公告)号：CN204065645U
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201420447739.2
申请日：2014-08-11
Applicant: 东北石油大学
IPC: G03B21/00
Abstract: 自制简易便宜投影仪，涉及一种新型视野扩增装置，包括盒体、菲涅尔透镜、平面镜、支架底座及推拉装置构成，其特征在于：盒体由深色卡纸围成；推拉装置穿过盒体左侧安放在盒体底部位置；在推拉装置上方、盒体内侧放有支架底座；支架底座左侧面中下部位置从左到右分别安装有充电口和插口；在支架底座正上方盒体的内侧顶部有平面镜；穿过盒体右侧面正中间位置安有菲涅尔透镜。本实用新型经过改进，达到了如下有益效果：解决了现有投影机价格昂贵、机器重、内部构造复杂的问题。提高了视野效果，缓解了视觉疲劳、视力低下等问题。减少不必要的浪费。不想用该装置时，可卸下透镜，用于其他用处。该装置可循环利用，达到绿色环保低碳的生活要求。
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