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公开(公告)号：CN111160389A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911211819.1
申请日：2019-12-02
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及地质层识别技术领域，尤其涉及一种基于融合VGG的岩性识别方法。该识别方法包括将融合VGG作为网络模型、将VGG-16作为基础框架添加分支网络搭建初始深度学习网络模型；获取原始岩石图像并进行图像分割和归一化处理，得到预处理后的图像数据；获取原始岩石图像并进行对岩石图像进行人工标注，得到标注后的图像；对标注后的岩石图像做成VOC2007格式数据，得到标注后数据；将预处理后的图像数据和标注后数据作为训练集数据；对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；保留训练完成后模型中的各个参数，并对图像进行识别。本发明可提取出更能表达图像本身特性的特征，减少误差。
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