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公开(公告)号:CN118635018B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410757781.2
申请日:2024-06-13
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明属于无人喷涂技术领域,尤其涉及一种无人机挂载的光伏板表面抗积灰涂层喷涂装置,包括:安装架,安装在无人机底部;喷嘴,活动连接在安装架的一端;摄像头,固定连接在安装架上,位于靠近喷嘴一端,摄像头朝向喷嘴喷涂方向设置;气瓶,固接在安装架的底部,与喷嘴连通;喷壶,固接在安装架远离喷嘴的一端,与喷嘴连通;供电控制部,固接在安装架上,与喷嘴、摄像头、气瓶和喷壶电性连接。本装置可以实现无人机远程喷涂,使作业人员远离喷涂涂料时的涂料雾滴,避免危害作业人员健康,同时提高喷涂效率。
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公开(公告)号:CN118052182B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410025159.2
申请日:2024-01-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/367 , H02S50/10 , G01J1/00 , G01N5/00 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种边框积灰对光伏发电功率损耗评价系统及方法,包括:覆灰子系统和光伏发电功率损耗建模子系统;其中,所述覆灰子系统用于模拟光伏现场进行覆灰实验,建立积灰浓度与光伏所受辐照度变化的量化模型;所述光伏发电功率损耗建模子系统用于基于积灰浓度与光伏所受辐照度变化和光伏单元发电分段单二极管模型量化边框积灰对光伏发电功率的损耗。本发明可以根据现场灰尘分布,量化边框积灰对光伏发电功率的损耗,较传统人工检测及图像检测等方法,具有更低的检测成本及更好的量化效果。
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公开(公告)号:CN116612094A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310601163.4
申请日:2023-05-25
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种光伏板表面积灰分布聚类识别方法及系统,方法包括以下步骤:采集光伏板表面积灰可见光图像,得到待处理图像;将所述待处理图像进行畸变校正,得到三维彩色图像;将所述三维彩色图像进行银线去除,得到去除后图像;将所述去除后图像进行等效分割,得到分割后图像集;利用积灰评估网络提取所述分割后图像集的积灰浓度信息参数,并对所述积灰浓度信息参数进行聚类,得到积灰浓度分布情况。本申请结合图像识别与神经网络建模方法实现对光伏板表面不均匀积灰浓度分布的测量,克服传统人工巡检及时间序列预测等方法无法识别不均匀积灰分布的问题,具有更低的检测成本及更快的响应速度,对电站的智能化运维发展提供重要的指导意义。
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公开(公告)号:CN114318446A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111633275.5
申请日:2021-12-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种空冷凝汽器表面抗积灰镀层的制备方法,属于技术表面工程技术领域。包括以下步骤:在空冷凝汽器基底上施镀Ni‑P镀层作为底层,然后在Ni‑P镀层上施镀Ni‑P‑FEP镀层作为表层,得到纳米复合镀层,即为所述空冷凝汽器表面抗积灰镀层。本发明公开的制备方法环保、镀液可重复利用、科学合理、适用性强、防腐蚀效果好。制备的空冷凝汽器镀层具有防腐蚀、抗积灰性能,降低了积灰量,可以延长钢材物品的使用寿命,节约成本。
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公开(公告)号:CN114308886A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111660062.1
申请日:2021-12-30
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种便捷式光伏板智能清洁系统及方法,包括固定在光伏板侧壁上的固定架,固定架上设有用于监测光伏板板面污染物的污染物监测组件以及用于清洁光板板面的清洁组件,还包括数据处理模块,数据处理模块接收污染物监测组件收集的多层图像信息和数据信息进行计算分析并控制清洁组件对光伏板板面进行清洁,本发明能实时监测光伏板的的积灰积尘状态,并能及时对光伏板板面不同的污染状态进行针对清洁,响应速度快,解决了人工巡检误差大的问题,实现对光伏板污染状态的精确识别与智能清洁。
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公开(公告)号:CN113065982A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110435777.0
申请日:2021-04-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于密集残差网络的积灰光伏板功率预测系统及方法,包括数据采集系统以及数据监控中心,数据采集系统采集的数据信息通过数据发射器和数据接收器发送至数据监控中心,数据监控中心计算光伏板功率,预测方法包括数据采集系统采集光伏板的电气数据以及气象数据;数据监控中心对伏板积灰图像进行降维处理,最后数据监控中心利用密集型残差网络计算光伏板功率,本发明利用监测数据预测光伏板的输出功率,相对于只考虑环境和电气参数,引入降维的图像积灰信息,并且提出了一种密集型残差网络,增加网络深度的同时,解决了梯度消失等网络退化问题。能够为电网调度计划提供重要参考,对光伏安全并网运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN110498492A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910584607.1
申请日:2019-07-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: C02F1/48
Abstract: 本发明公开了一种捷变频磁场处理管道内流体溶质沉积的方法及装置,包括缠绕式磁场线圈和高频信号发生部分,其中缠绕式磁场线圈缠绕在循环流体系统入口处并与信号发生部分的信号输出端相连,产生具有阶跃特性的陡脉冲方波信号作用于流体中抑制管道内溶液沉积的形成,信号发生部分包括金属外壳、信号发生电路,金属外壳由液晶显示屏、电源接线口、信号输出端、控制开关组成。本发明具有安装使用方便、操作简单、安全无污染、抑制效果明显等特点。
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公开(公告)号:CN109615629A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811584248.1
申请日:2018-12-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于卷积神经网络的光伏板积灰状态图像识别系统,其特点是:包括光伏阵列的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端相连通;直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端相连通,逆变器的输出端与输电网相连通;光伏阵列的板背与温度传感器的输入端相连通;高清摄像头的输出端、温度传感器、气象站的输出端与图像/数据采集卡的对应输入端连通;图像/数据采集卡的输出端与计算机的输入端相连通。并提供基于卷积神经网络和图像识别的光伏板积灰状态分析调控方法。
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公开(公告)号:CN109084613A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201811059723.3
申请日:2018-09-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: F28G15/00
Abstract: 一种基于卷积神经网络和图像识别的空冷凝汽器积灰状态监测与清洗控制系统,其特点是:包括汽轮机与排汽分配管连通,排汽分配管通过空冷凝汽器单排管基管与凝结水箱连通,凝结水箱与凝结水泵连通;第一可见光摄像头、第二可见光摄像头置于空冷凝汽器单排管基管内侧,位于空冷风机上部,第一可见光摄像头与第二可见光摄像头与图像采集器连接,图像采集器与监控主机连接,监控主机与数模转换器连接,数模转换器与清洗装置控制箱连接,清洗装置控制箱与压缩空气清洗装置连接,压缩空气清洗装置悬挂于清洗装置行走桁架下侧,清洗装置行走桁架置于空冷凝汽器单排管基管外侧,分别与排汽分配管和凝结水箱连接。并提供科学合理的调控方法。
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公开(公告)号:CN118635018A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410757781.2
申请日:2024-06-13
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明属于无人喷涂技术领域,尤其涉及一种无人机挂载的光伏板表面抗积灰涂层喷涂装置,包括:安装架,安装在无人机底部;喷嘴,活动连接在安装架的一端;摄像头,固定连接在安装架上,位于靠近喷嘴一端,摄像头朝向喷嘴喷涂方向设置;气瓶,固接在安装架的底部,与喷嘴连通;喷壶,固接在安装架远离喷嘴的一端,与喷嘴连通;供电控制部,固接在安装架上,与喷嘴、摄像头、气瓶和喷壶电性连接。本装置可以实现无人机远程喷涂,使作业人员远离喷涂涂料时的涂料雾滴,避免危害作业人员健康,同时提高喷涂效率。
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