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公开(公告)号：CN118763634A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410723804.8
申请日：2024-06-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑时空特性的分布式光伏电站集群的发电功率预测方法，包括：获取分布式光伏电站集群中各电站的历史发电功率数据；将所述历史发电功率数据转换为二维分布式光伏测量帧，以反映电站之间的时空关系；基于ABCGRU算法，构建分布式光伏电站集群的发电功率预测模型并训练，得到训练好的发电功率预测模型；获取待测发电功率数据，将所述待测发电功率数据输入至训练好的发电功率预测模型，得到未来分布式光伏测量帧。本发明设计了二维分布式光伏测量帧，通过建立分布式光伏电站集群短期发电功率时空预测模型，能够实现对分布式光伏电站集群的发电功率进行准确预测。
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公开(公告)号：CN118052182A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410025159.2
申请日：2024-01-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/367 , H02S50/10 , G01J1/00 , G01N5/00 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种边框积灰对光伏发电功率损耗评价系统及方法，包括：覆灰子系统和光伏发电功率损耗建模子系统；其中，所述覆灰子系统用于模拟光伏现场进行覆灰实验，建立积灰浓度与光伏所受辐照度变化的量化模型；所述光伏发电功率损耗建模子系统用于基于积灰浓度与光伏所受辐照度变化和光伏单元发电分段单二极管模型量化边框积灰对光伏发电功率的损耗。本发明可以根据现场灰尘分布，量化边框积灰对光伏发电功率的损耗，较传统人工检测及图像检测等方法，具有更低的检测成本及更好的量化效果。
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公开(公告)号：CN113610665B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110922285.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于多延迟输出回声状态网的风力发电功率预测方法，包括以下步骤：S01：采集风力发电功率的历史数据以及影响因素数据；S02：构建多延迟输出回声状态网；根据风力发电功率的历史数据以及影响因素数据构建预测样本的训练数据集和测试数据集；S03：将多延迟输出回声状态网初始化，开始进行训练；S04：对多延迟输出回声状态网的储备池进行设置；S05：初始化输出权重；S06：对多延迟输出回声状态网需要优化的参数进行优化；S07：判断是否退出训练的迭代循环；S08：将多延迟输出回声状态网作为风力发电预测网络投入使用。本发明大大减少了网络的学习时间；解决了会陷入局部最小值的问题；提高了风力发电预测的准确度。(56)对比文件杨佳俊 等.基于泄漏积分型回声状态网络的在线学习光伏功率短期预测《.山东电力技术》.2018,第45卷(第04期),24-30.
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公开(公告)号：CN116633264B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310603092.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种考虑积灰沉降率的光伏板输出性能损失分析系统和方法，包括颗粒粒径传感器、风速传感器、风向传感器、毫秒计时器、光伏板、角度可调支架、电压/电流传感器、辐照度传感器、角度传感器、环境温度传感器、热成像传感器、多路数据采集卡、433Mhz无线收发模块、PC主机。采用本发明技术方案，克服传统光伏能效分析方法无法量化积灰的影响，能够获得更准确的损失结果，实现单独量化光伏板由积灰沉降造成的能效损失。
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公开(公告)号：CN116087221B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310188457.9
申请日：2023-03-02
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的空冷器积灰状态检测装置及方法,包括外壳1，所述外壳1底部设有底盘17，所述底盘17四角处转动连接有轮体，位于两侧的两个所述轮体同步转动，任一同轴的两个所述轮体传动连接有驱动机构，所述外壳1相对的两个端部设有超声波传感器2，所述外壳1一端设有红外和可见光摄像头4，所述红外和可见光摄像头4与其中一端的超声波传感器2位于同侧，所述红外和可见光摄像头4底部设有用于减震的弹簧20，所述超声波传感器2上设有超声波连接块14，所述外壳1上设有报警灯3，所述底盘17下方设有用于吸附空冷器的吸附结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116465804A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310603119.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种基于图像法检测光伏板积灰浓度的系统及其应用，系统包括：无人机、高清相机、红外测距传感器、气象传感器、第一调度器、第二调度器、无线通信装置、GPS定位装置和机载处理器；无人机下方安装高清相机；红外测距传感器与高清相机平行安装，固定于无人机下方；气象传感器安装于无人机顶部；第一调度器安装于高清相机上方；第二调度器安装于气象传感器下方；无线通信装置集成于无人机之上，并分别与GPS定位装置和机载处理器连接。本申请利用图像建模方法测量光伏板的积灰浓度，较传统人工巡检及时序预测等方法，具有更高的检测精度及更快的响应速度，对电站高效安全并网、清洗维护优化等智能化运维发展具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN116087221A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310188457.9
申请日：2023-03-02
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的空冷器积灰状态检测装置及方法,包括外壳1，所述外壳1底部设有底盘17，所述底盘17四角处转动连接有轮体，位于两侧的两个所述轮体同步转动，任一同轴的两个所述轮体传动连接有驱动机构，所述外壳1相对的两个端部设有超声波传感器2，所述外壳1一端设有红外和可见光摄像头4，所述红外和可见光摄像头4与其中一端的超声波传感器2位于同侧，所述红外和可见光摄像头4底部设有用于减震的弹簧20，所述超声波传感器2上设有超声波连接块14，所述外壳1上设有报警灯3，所述底盘17下方设有用于吸附空冷器的吸附结构。
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公开(公告)号：CN111855547B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010685034.4
申请日：2020-07-16
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种中低温烟风换热设备积灰腐蚀磨损状态可视化智能监测系统及其方法，其特点是，采用实际烟风，贴合实际运行工况，能够调节进烟温度和风速，模拟整个烟风系统不同烟气温度和流速的工况，提供在线监测数据；电阻探针和电涡流传感器以监测换热管的换热、防腐、耐磨性能及积灰结焦等情况；基于卷积神经网络和监测探头状态图像的智能识别与分析模型以大量监测探头的现场图片和计算出的传热系数、积灰热阻、腐蚀速率和磨损率制作图像数据集，实现图像与换热管状态精准匹配；智能识别与分析模型采用卷积神经网络算法模型对图像进行像素级处理，精准识别状态图像特征，分析结果准确率高；以图像分析换热管传热系数、积灰热阻、腐蚀速率和磨损率。
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公开(公告)号：CN115514024A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211243999.3
申请日：2022-10-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出一种孤岛微电网系统的控制方法和装置，所述控制方法包括如下步骤：S1、采集设备的电气信息量；S2、设定电气信息量的上下限范围；S3、根据设备的电气信息量，确定并调整系统的运行模式。本发明通过结合光伏风电输出功率、蓄电池荷电状态、气象数据和生物燃气储量进行综合研判，系统可分为7种运行模式，这7种运行模式对分布式发电单元的投入/切除、蓄电池储能系统的充放电功率进行合理的调度安排，在克服生物质厌氧发酵产气延时性难题，提高孤岛微电网系统运行稳定性和自续航能力的同时，较好地平衡了各发电单元的出力，就地消纳了大量生物燃气，为解决厌氧发酵副产物的处理问题，提供了理论参考，扩大了生物质发电的应用领域。
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公开(公告)号：CN114800569A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210526783.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 东北电力大学
IPC: B25J11/00 , B08B5/02 , B08B13/00 , B62D57/024
Abstract: 本发明公开了一种空冷器磁吸附射流式清洁机器人及其设计方法，机器人包括主体连接板，主体连接板上安装有清扫机构、监测机构、驱动机构、吸附机构和控制机构；清扫机构用于对空冷器壁面进行清洁；监测机构用于对空冷器壁面的积灰情况进行实时、精准地监控；驱动机构用于机器人在空冷器壁面上行走；吸附机构用于增强机器人在倾斜角度较大的空冷器壁面上行走时的稳定性；控制机构用于整体协调控制机器人的工作运转。本发明公开的一种空冷器磁吸附射流式清洁机器人结构简单、维护成本低，可在倾斜角度较大的空冷器上稳定运行，更加智能、高效、安全又无污染。
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