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公开(公告)号:CN116465804B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310603119.7
申请日:2023-05-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种基于图像法检测光伏板积灰浓度的系统及其应用,系统包括:无人机、高清相机、红外测距传感器、气象传感器、第一调度器、第二调度器、无线通信装置、GPS定位装置和机载处理器;无人机下方安装高清相机;红外测距传感器与高清相机平行安装,固定于无人机下方;气象传感器安装于无人机顶部;第一调度器安装于高清相机上方;第二调度器安装于气象传感器下方;无线通信装置集成于无人机之上,并分别与GPS定位装置和机载处理器连接。本申请利用图像建模方法测量光伏板的积灰浓度,较传统人工巡检及时序预测等方法,具有更高的检测精度及更快的响应速度,对电站高效安全并网、清洗维护优化等智能化运维发展具有重要的指导意义。
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公开(公告)号:CN118763634A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410723804.8
申请日:2024-06-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑时空特性的分布式光伏电站集群的发电功率预测方法,包括:获取分布式光伏电站集群中各电站的历史发电功率数据;将所述历史发电功率数据转换为二维分布式光伏测量帧,以反映电站之间的时空关系;基于ABCGRU算法,构建分布式光伏电站集群的发电功率预测模型并训练,得到训练好的发电功率预测模型;获取待测发电功率数据,将所述待测发电功率数据输入至训练好的发电功率预测模型,得到未来分布式光伏测量帧。本发明设计了二维分布式光伏测量帧,通过建立分布式光伏电站集群短期发电功率时空预测模型,能够实现对分布式光伏电站集群的发电功率进行准确预测。
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公开(公告)号:CN116465804A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310603119.7
申请日:2023-05-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种基于图像法检测光伏板积灰浓度的系统及其应用,系统包括:无人机、高清相机、红外测距传感器、气象传感器、第一调度器、第二调度器、无线通信装置、GPS定位装置和机载处理器;无人机下方安装高清相机;红外测距传感器与高清相机平行安装,固定于无人机下方;气象传感器安装于无人机顶部;第一调度器安装于高清相机上方;第二调度器安装于气象传感器下方;无线通信装置集成于无人机之上,并分别与GPS定位装置和机载处理器连接。本申请利用图像建模方法测量光伏板的积灰浓度,较传统人工巡检及时序预测等方法,具有更高的检测精度及更快的响应速度,对电站高效安全并网、清洗维护优化等智能化运维发展具有重要的指导意义。
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