一种园林施工灌溉用管道收卷装置

    公开(公告)号:CN210735868U

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201921615625.3

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 一种园林施工灌溉用管道收卷装置,它涉及一种管道收卷装置。本实用新型解决了现有管道收卷装置存在污泥粘附的现象导致不利于清洗的问题。转动系统的上端的左侧设置有旋转轴,转动系统与旋转轴通过销轴插接固定,旋转轴的上端设置有提把系统,提把系统的下端的内侧的左右两端各设置有一个限位板,在两侧的限位板的内侧设置有一个清理系统,这样可以使得待要收卷的水管套接在该清理系统的内部,可以在进行收卷的时候通过该清理系统进行对水管表端的污泥进行清理,毛刷球与两侧的横杆焊接固定,这样使得在收卷的时候毛刷球不会由于水管的作用力发生移动,而且该转动系统内部的手柄可以进行折叠,可以使得更好的进行收卷的工作不会占据较大的空间。

    一种城市规划用下土层挖掘装置

    公开(公告)号:CN210579918U

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201921615618.3

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 一种城市规划用下土层挖掘装置,它涉及一种挖掘装置。本实用新型解决了采用铁锹进行施工,手掌处出现水泡的问题。手持杆的顶端端头处设置有顶套,顶套自手持杆的顶端端头处向下插接至手持杆的柱形外表面处,手持杆柱形外表面在位于中部偏下位置处设置有螺纹层,防滑套可在力作用下相对于螺纹层进行旋转上下移动,在防滑套和顶套处均连接了对应防滑和亲肤物质,缓解因摩擦力的作用下而出致使手掌处出现水泡的现象,提高使用者使用舒适度,设置有限位踏板的底端横条处通过焊接固定连接于锹头的顶端边沿,避免锹头在受力过度时陷入于土层中,出现难以拔出的现象,通过较为广阔的面板来便于使用者脚部进行踩踏,可便于对应作用力进行相关着力操作。

    一种基于神经网络的城市森林三维结构监测方法

    公开(公告)号:CN117036995A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310921962.X

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 一种基于神经网络的城市森林三维结构监测方法,本发明涉及基于神经网络的城市森林三维结构监测方法。本发明的目的是为了解决现有方法对城市森林中各类景观植物的分类识别准确率低,需要的人力、物力大,更新速度慢且无法实现大范围的动态监测的问题。过程为:步骤一、采集无人机拍摄城市森林的图像数据集和相对应的类别标签文件数据集,组成样本数据集;步骤二、建立神经网络模型;步骤三、将步骤一的样本数据集输入到建立的神经网络模型中,得到最优网络模型;步骤四、向最优网络模型中输入待测城市森林的图像数据进行分类预测,获得城市森林的图像的类别,类别为植物名称、植物所属城市、植物所属月份。本发明用于城市森林监测领域。

    一种湿地植物生长信息监测方法

    公开(公告)号:CN114973001B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202210691587.X

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 一种湿地植物生长信息监测方法,涉及湿地植物监测技术领域,针对现有技术中不能得出湿地植物在各个阶段准确清楚的生长信息的问题,本申请利用了湿地植物在幼苗时叶子呈黄绿色,长大后叶子变深绿色这一特征,根据不同阶段湿地植物的颜色监测湿地植物的生长情况,并结合了神经网络进行识别和判断,极大地增加了判断效率。本申请解决了传统靠肉眼来分辨湿地植物在各个阶段的生长信息准确率低的问题,本申请利用湿地植物生长过程中光合作用能力强弱导致的湿地植物本身颜色的差异来进行湿地植物生长信息的识别,本申请可以准确清楚的得到湿地植物在各个阶段的生长信息。

    一种湿地植物多样性监测及格局优化方法

    公开(公告)号:CN114564893A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210202916.X

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 一种湿地植物多样性监测及格局优化方法,它属于湿地植物多样性监测技术领域。本发明解决了传统湿地植物多样性监测方法无法实现大范围的动态监测,且监测时所需要的人力、物力大的问题。本发明首先将获取的遥感图像分为水域和非水域两部分,再利用训练好的子网络分别对水域内各种植物覆盖率以及对非水域内各种植物覆盖率进行监测,通过采集完整的遥感图像即可实现对整个当前湿地区域的监测,解决了传统监测方法无法实现大范围的动态监测以及监测时所需要的人力和物力大的问题。而且根据本发明的监测结果还可以对未来的覆盖率变化趋势进行预测,并根据预测结果进行提前干预,实现湿地内植物空间格局的优化。本发明可以应用于湿地植物多样性监测。

    一种生态环境脆弱区土地监测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN112861732A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110183122.9

    申请日:2021-02-10

    Abstract: 一种生态环境脆弱区土地监测方法、系统及装置,属于图像识别技术与环境监测技术结合领域。为了解决目前的生态环境脆弱区土地监测存在监测工作效率低问题或者存在监测准确率低的问题。本发明根据监测任务确定监测节点并对监测的区域范围进行图像采集;将监测区域范围图像变为灰度图,记为图像A;将监测区域范围图像的RGB通道中的G、B通道图像分别记为图像G、图像B;将RGB通道中去除B通道的图像记为图像RG;利用训练好的神经网络模型进行预测,得到对应监测节点时间下图像的预测结果;根据监测节点时间对应的预测结果中各分割区域的变化实现生态环境脆弱区土地变化的监测。本发明适用于生态环境脆弱区的土地监测。

    森林固碳、释氧能力及效益评估方法及设备

    公开(公告)号:CN115131370B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210786681.3

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 森林固碳、释氧能力及效益评估方法及设备,属于林业技术领域。为了解决针对森林多样性比较均匀的情况,现有的基于搜索确定抽样代表性的方式存在评估结果准确率有待于进一步提高的问题。本发明在待测区块上空采集图像并确定待测区块的边界,利用分水岭算法进行图像分割;然后根据单位分割区域的质心和相邻质心连线交点确定第一采样点;并基于全局色度梯度和每个单位分割区域半连线色度差确定第二采样点,同时基于每个单位分割区域确定第三采样点;之后基于采样点进行林木数据调查,确定其对应的生物量;根据生物量对待测区块图像划分的网格进行填充和插值,基于每个树种生物量得到待测区块中森林的碳储量,进而得到森林的总碳储量。

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