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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117765019A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311782773.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种湿地植物退化监测方法，涉及湿地监测技术领域，针对现有技术中由于湿地植物退化并不仅仅体现为颜色的变化，并且会伴随着叶片的卷曲变化，现有监测方法仅通过叶片的颜色对湿地植物进行监测，导致监测准确率低的问题，在本申请中，本申请通过将叶片的颜色变化、叶片的卷曲变化及萎缩程度相结合，进而对植物的退化率进行监测。本申请监测准确率高。
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公开(公告)号：CN114564893B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210202916.X
申请日：2022-03-02
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种湿地植物多样性监测及格局优化方法，它属于湿地植物多样性监测技术领域。本发明解决了传统湿地植物多样性监测方法无法实现大范围的动态监测，且监测时所需要的人力、物力大的问题。本发明首先将获取的遥感图像分为水域和非水域两部分，再利用训练好的子网络分别对水域内各种植物覆盖率以及对非水域内各种植物覆盖率进行监测，通过采集完整的遥感图像即可实现对整个当前湿地区域的监测，解决了传统监测方法无法实现大范围的动态监测以及监测时所需要的人力和物力大的问题。而且根据本发明的监测结果还可以对未来的覆盖率变化趋势进行预测，并根据预测结果进行提前干预，实现湿地内植物空间格局的优化。本发明可以应用于湿地植物多样性监测。
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公开(公告)号：CN114973001A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210691587.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种湿地植物生长信息监测方法，涉及湿地植物监测技术领域，针对现有技术中不能得出湿地植物在各个阶段准确清楚的生长信息的问题，本申请利用了湿地植物在幼苗时叶子呈黄绿色，长大后叶子变深绿色这一特征，根据不同阶段湿地植物的颜色监测湿地植物的生长情况，并结合了神经网络进行识别和判断，极大地增加了判断效率。本申请解决了传统靠肉眼来分辨湿地植物在各个阶段的生长信息准确率低的问题，本申请利用湿地植物生长过程中光合作用能力强弱导致的湿地植物本身颜色的差异来进行湿地植物生长信息的识别，本申请可以准确清楚的得到湿地植物在各个阶段的生长信息。
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公开(公告)号：CN114973001B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210691587.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种湿地植物生长信息监测方法，涉及湿地植物监测技术领域，针对现有技术中不能得出湿地植物在各个阶段准确清楚的生长信息的问题，本申请利用了湿地植物在幼苗时叶子呈黄绿色，长大后叶子变深绿色这一特征，根据不同阶段湿地植物的颜色监测湿地植物的生长情况，并结合了神经网络进行识别和判断，极大地增加了判断效率。本申请解决了传统靠肉眼来分辨湿地植物在各个阶段的生长信息准确率低的问题，本申请利用湿地植物生长过程中光合作用能力强弱导致的湿地植物本身颜色的差异来进行湿地植物生长信息的识别，本申请可以准确清楚的得到湿地植物在各个阶段的生长信息。
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公开(公告)号：CN114564893A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210202916.X
申请日：2022-03-02
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种湿地植物多样性监测及格局优化方法，它属于湿地植物多样性监测技术领域。本发明解决了传统湿地植物多样性监测方法无法实现大范围的动态监测，且监测时所需要的人力、物力大的问题。本发明首先将获取的遥感图像分为水域和非水域两部分，再利用训练好的子网络分别对水域内各种植物覆盖率以及对非水域内各种植物覆盖率进行监测，通过采集完整的遥感图像即可实现对整个当前湿地区域的监测，解决了传统监测方法无法实现大范围的动态监测以及监测时所需要的人力和物力大的问题。而且根据本发明的监测结果还可以对未来的覆盖率变化趋势进行预测，并根据预测结果进行提前干预，实现湿地内植物空间格局的优化。本发明可以应用于湿地植物多样性监测。
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